Bagi tim laboratorium klinis, kesalahan yang paling mengecewakan mungkin adalah yang tidak dapat mereka kendalikan — karena hal itu terjadi di luar laboratorium. Memang, sebagian besar kesalahan dapat ditelusuri kembali ke sumber dalam fase praanalitik. Menurut studi independen, 62% kesalahan terjadi pada tahap ini; 15% kesalahan terjadi selama analisis, dan 23% kesalahan terjadi pada fase pascaanalisis [1]. Faktor utama yang berkontribusi adalah kelanjutan ketergantungan pada proses manual yang digunakan dalam teknik praanalitik. Dengan peralatan pengelolaan dan otomatisasi yang lebih baik, tim laboratorium klinis dapat membantu petugas flebotomi dan anggota lain dari fase praanalisis dalam mengurangi jumlah kesalahan yang terjadi. Langkah awal adalah mengenali sumber permasalahan. Sebagai contoh, selama pengambilan sampel darah vena, banyak petugas flebotomi gagal mengidentifikasi pasien dengan benar sehingga menyebabkan kesalahan yang ditakuti yaitu “darah yang salah di dalam tabung”. Dalam kasus terburuk, kesalahan identifikasi pasien atau penggunaan selang yang salah dapat menyebabkan kesalahan serius dan inefisiensi yang signifikan. Kesalahan ini — seperti ketika seorang petugas flebotomi secara tidak sengaja menggunakan jenis tabung yang salah untuk menangani tes yang dipesan — berarti pasien seringkali harus kembali untuk diambil darahnya lagi. Hal ini tidak hanya membuang waktu pasien, tetapi juga menyebabkan keterlambatan dalam perawatan. Sebagai contoh lain, pengumpulan dan penanganan spesimen yang tidak tepat merupakan kategori kesalahan praanalitik terbesar. Ini sering disebabkan oleh kesalahan manusia atau gangguan, menurut survei staf pranalitik rumah sakit AS 
Untuk mengurangi kesalahan dalam fase praanalisis, perlu dipertimbangkan spektrum penuh dari area-area yang mungkin dapat memiliki opsi perbaikan:
-
- Manajemen pesanan: Opsi digital dapat berguna untuk mengelola pesanan di beberapa sistem dan memberikan informasi penting kepada pihak lain dalam proses
- Pengumpulan sampel: Menetapkan protokol standar pengisian tabung, identifikasi pasien, pemilihan wadah, interpretasi pesanan, dan lainnya
- Pengiriman: Ini ketika tabung bisa hilang atau disimpan tanpa pendinginan yang tepat; pelacakan yang cermat dapat membantu laboratorium mengelola beban kerja dan melacak sampel selama pengiriman, serta melakukan pemuatan langsung ke penganalisis
- Penerimaan sampel: Tugas-tugas ini sering dilakukan secara manual, tetapi menerima dan memproses sampel dapat dibuat lebih efisien dan bebas kesalahan dengan otomatisasi
Sebagian besar potensi masalah yang disebabkan oleh area-area ini sebenarnya memiliki solusi yang cukup sederhana. Pertimbangkan tantangan dari sesuatu yang mendasar seperti label yang tidak sejajar pada sebuah spesimen. Mengabaikan kesalahan kecil yang hampir tidak berarti seperti ini dapat menyebabkan efek domino dan mengganggu alur kerja serta produktivitas yang efisien. Label yang tidak sejajar mengganggu pembacaan barcode yang benar dan dapat mengakibatkan sampel ditolak di laboratorium klinis. Untuk kembali ke contoh sebelumnya: Institut Standar Klinis dan Laboratorium telah mengembangkan standar untuk membantu memastikan identifikasi sampel pasien yang benar, dengan persyaratan untuk informasi yang harus disertakan pada label yang dihasilkan secara elektronik [2]. Karena kesalahan praanalitik sering dikaitkan dengan tugas manual, penerapan solusi otomatis dapat menjadi cara efektif untuk mengurangi kesalahan, meningkatkan efisiensi, menstandarisasi proses, dan menurunkan biaya rumah sakit secara keseluruhan. Terdapat perangkat otomatis untuk mendukung berbagai tahapan dalam fase praanalitik, seperti: persiapan tabung sampel dan pelabelan yang benar; pengiriman sampel ke laboratorium; penyortiran sampel otomatis di laboratorium untuk mengurangi hambatan penerimaan sampel; pemeriksaan masuk standar untuk identifikasi pasien dan antrean yang tepat; serta pelacakan lokasi sampel dan pemberian cap waktu pada setiap langkah dalam alur kerja praanalitik yang terhubung ke LIS untuk transparansi di seluruh proses. Penerapan solusi otomatis juga menyediakan alur kerja yang lebih kondusif bagi teknisi laboratorium, yang memungkinkan ketenangan pikiran tanpa gangguan terus-menerus seperti yang dibutuhkan oleh tugas manual. Baru-baru ini, evolusi di bidang otomatisasi telah menghasilkan solusi terintegrasi yang mengelola segala hal mulai dari pendaftaran pasien hingga penerimaan sampel laboratorium.. Pendekatan holistik ini bertujuan untuk mengurangi potensi kesalahan dengan meminimalkan langkah-langkah manual. Biasanya, sistem terintegrasi akan membaca kartu identitas pasien dan membuat kit tabung khusus pasien untuk pengambilan sampel, membuat sistem antrean, melakukan pelabelan dan pengangkutan sebelum pengambilan darah, memindahkan sampel ke laboratorium, serta memuat dan memilah sampel setelah tiba di laboratorium. Sistem otomatisasi ini paling sering digunakan di pusat-pusat pengambilan darah skala besar, bangsal rumah sakit, dan bahkan pusat pengumpulan sampel yang terdesentralisasi seperti praktik dokter. Menariknya, Asia merupakan pusat inovasi di bidang otomatisasi sampel praanalitik. Banyak perusahaan di Tiongkok, Jepang, dan Korea Selatan menawarkan solusi terintegrasi. Teknologi sering dirancang untuk melengkapi solusi otomatis yang sudah digunakan di laboratorium klinis untuk pemanfaatan optimal. Dengan upaya kolaboratif antara laboratorium klinis, penyedia otomatisasi, dan pemangku kepentingan rumah sakit lainnya, kini dimungkinkan untuk mengurangi tingkat kesalahan praanalitik secara signifikan melalui penggunaan teknologi otomatis.
Referensi:
[1] Carraro, P. and Plebani, M. (2007) ‘Errors in a Stat Laboratory: Types and Frequencies 10 Years Later’, Clinical Chemistry, 53(7), pp. 1338–1342. Tersedia di: https://doi.org/10.1373/clinchem.2007.088344
[2] Clinical and Laboratory Standards Institute (2018) Prevention of Specimen Labeling Errors in the Lab. Tersedia di: https://clsi.org/resources/insights/prevention-of-specimen-labeling-errors-in-the-lab/ (Diakses: 3 September 2025).
