{"id":142074,"date":"2020-07-12T10:37:23","date_gmt":"2020-07-12T10:37:23","guid":{"rendered":"https:\/\/labinsights.com\/acf_article\/bagaimana-otomatisasi-laboratorium-mempengaruhi-produktivitas-karyawan-di-asia-pasifik-pembaruan-data-tahun-2020\/"},"modified":"2026-01-14T07:18:22","modified_gmt":"2026-01-14T07:18:22","slug":"how-lab-automation-impacts-employee-productivity-in-asia-pacific-2020-data-update","status":"publish","type":"acf_article","link":"https:\/\/labinsights.com\/id\/operations\/operational-excellence\/how-lab-automation-impacts-employee-productivity-in-asia-pacific-2020-data-update\/","title":{"rendered":"Bagaimana otomatisasi laboratorium mempengaruhi produktivitas karyawan di Asia Pasifik – pembaruan data tahun 2020"},"content":{"rendered":"

Laboratorium klinis di wilayah Asia Pasifik yang menggunakan teknologi otomatisasi alur kerja memiliki produktivitas yang lebih besar secara substansial karena menggunakan metode manual untuk proses praanalisis dan pascaanalisis, menurut <\/span><\/span><\/span><\/span>data baru dari Asia Pacific Laboratory Benchmarking Survey<\/span><\/span><\/span><\/a>, sebuah survei tahunan oleh Roche Diagnostics yang mengukur efektivitas operasional dari laboratorium-laboratorium klinis di seluruh wilayah ini.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Secara keseluruhan, 52,9% dari semua responden di negara-negara maju dan 28,7% dari laboratorium di pasar negara berkembang saat ini menggunakan teknologi otomasi, seperti sistem praanalisis dan pascaanalisis serta modul sambungan untuk menghubungkannya (lihat <\/span><\/span><\/span><\/span>Sistem otomatisasi lab klinis di Asia Pasifik: Tingkat adopsi oleh negara dan teknologi<\/span><\/span><\/span><\/a> untuk rincian tingkat penggunaan di berbagai segmen pasar). <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Laboratorium Besar Memperoleh Manfaat Terbesar<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Di seluruh sampel, yang termasuk 1150+ responden pada tahun 2019, tingkat median produktivitas untuk laboratorium dengan sistem otomasi 163 sampel per full-time-employee (FTE) per hari, lebih dari dua kali lipat daripada laboratorium tanpa sistem otomatisasi, yang hanya dapat memproses 75 sampel\/FTE Hari. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Laboratorium besar (didefinisikan sebagai laboratorium yang memproses lebih dari 1000 sampel per hari) memperoleh keuntungan terbesar dari teknologi otomatisasi, melaporkan tingkat produktivitas rata-rata 36,1% lebih besar daripada laboratorium yang sebagian besar bergantung pada proses manual. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\"Lab<\/p>\n

Berdasarkan perbandingan, laboratorium menengah (didefinisikan sebagai mereka yang memproses 251 sampai 1000 sampel per hari) dengan teknologi otomatisasi melaporkan tingkat median produktivitas yang 20,2% lebih tinggi daripada rekan-rekannya yang kurang otomatis. \u00a0<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\"Lab<\/p>\n

Hanya beberapa laboratorium kecil dalam sampel yang memiliki teknologi otomatisasi di tempat sehingga datanya tidak cukup untuk menghitung dampak produktivitas otomatisasi.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Dampak Produktivitas Alikuot Sampel Otomatis<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Di antara responden yang melaporkan menggunakan otomatisasi untuk sampel alikuot, laboratorium besar mengalami manfaat produktivitas yang cukup besar, melaporkan tingkat produktivitas rata-rata yang mencapai 23,5% lebih tinggi daripada laboratorium yang melakukan sampel alikuot secara manual. \u00a0<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\"Lab<\/p>\n

Laboratorium ukuran mengengah, sebaliknya, melaporkan perolehan yang tidak berarti, dan relatif sedikit lab kecil yang melaporkan bahwa penggunaan otomatisasi untuk sampel alikuot (catatan: sekitar seperlima dari semua responden melaporkan bahwa mereka tidak melakukan sampel alikuot sama sekali). <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Secara keseluruhan, hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa laboratorium-laboratorium besar dapat memperoleh keuntungan produktivitas terbesar dari pencapaian otomatisasi. Hal ini dilakukan selain manfaat tak berwujud lainnya, seperti mengurangi kesalahan, meningkatkan keamanan biologis dan meningkatkan kepuasan karyawan dengan membebaskan staf laboratorium untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih kompleks dan bermanfaat. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana proses otomatisasi dan teknologi dibandingkan dengan rekan-rekan Anda? Kunjungi Survei &\u00a0Laporan<\/a> untuk melakukan Clinical Chemistry Benchmarking Survey dan menerima data berharga dalam praktik-praktik industri berdasarkan ukuran laboratorium,\u00a0negara, wilayah geografis (negara maju vs negara berkembang) dan tipe laboratorium (rumah sakit umum\/swasta vs laboratorium komersial swasta). Jika Anda telah melakukan survei, kunjungi akun secara berkala untuk statistik terbaru yang dapat membantu Anda menyusun perubahan dari waktu ke waktu dan membuat keputusan strategis untuk lab Anda.\u00a0<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Laboratorium klinis di wilayah Asia Pasifik yang menggunakan teknologi otomatisasi alur kerja memiliki produktivitas yang lebih besar secara substansial karena menggunakan metode manual untuk proses praanalisis dan pascaanalisis, menurut data baru dari Asia Pacific Laboratory Benchmarking Survey, sebuah survei tahunan oleh Roche Diagnostics yang mengukur efektivitas operasional dari laboratorium-laboratorium klinis di seluruh wilayah ini. Secara […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":84609,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"tags":[12845,12835],"pillarandcategory":[310,323,309],"reporter":[12940],"class_list":["post-142074","acf_article","type-acf_article","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-12845","tag-it","pillarandcategory-operational-excellence","pillarandcategory-automation","pillarandcategory-operations","reporter-wesley-wong"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/acf_article\/142074","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/acf_article"}],"about":[{"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/acf_article"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/acf_article\/142074\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":143864,"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/acf_article\/142074\/revisions\/143864"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/84609"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=142074"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=142074"},{"taxonomy":"pillarandcategory","embeddable":true,"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/pillarandcategory?post=142074"},{"taxonomy":"reporter","embeddable":true,"href":"https:\/\/labinsights.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/reporter?post=142074"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}