在2025年第一期「診斷價值」系列中,廣東省人民醫院廣東省臨床實驗室主任顧兵教授分享了在DRG/DIP支付體系下提高疾病分類準確性和醫療資源效率的策略。透過整合數位工具(如Clinical Value Navigator),實驗室將測試方案與臨床指南達成一致,提供智慧型測試建議,以減少冗餘和漏診。基於疾病嚴重度的分層測試策略可確保高優先順序患者獲得及時且適當的照護,而自動化工作流程和智慧型工具可提高效率並減少週轉時間。Gu教授強調實驗室從資料提供者到臨床決策夥伴的轉變。實驗室透過定期的多學科討論、反饋機制以及與臨床部門的密切合作,確保測試符合真實的臨床需求,尤其是在管理複雜疾病方面。針對關鍵病況的智慧型警示、針對腫瘤分型的綜合測試以及主動溝通加強了實驗室在治療計畫和結果評估中的作用。這種合作的、資料驅動的方法最大限度地提高了每種檢測的臨床價值,支援DRG/DIP改革,並作為更廣泛的健康中國戰略的一部分,有助於提供更精確、更高效的照護。
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