Оптимизация рабочих процессов лаборатории Мемориального госпиталя Чжан Гун в Линькоу, Тайвань, повысила её эффективность, что позволило начать проводить анализы на PIVKA-II

BulletArticle
Поделитесь этим:

 

Мемориальный госпиталь Чжан Гун (Chang Gung Memorial Hospital, CGMH) в Линькоу является одной из крупнейших больниц Тайваня, ежегодно обслуживающей миллионы пациентов. На ее территории также располагается одна из самых загруженных клинических лабораторий страны. Больница планирует расширить эту лабораторию в ближайшие годы, а пока идет постоянная работа над повышением результативности ее деятельности и увеличением количества медицинских услуг в существующих учреждениях.

В рамках указанных мероприятий руководители лаборатории недавно завершили проект оптимизации рабочих процессов, целью которого было гармонизация рабочих процессов иммуногистохимических исследований, снижение нагрузки на персонал в пиковые часы выполнения исследований и повышение эффективности лаборатории. Полученные результаты, опубликованные в виде доклада и продемонстрированные на заседании Тайваньского общества лабораторной медицины [1], указывают на то, что даже небольшие изменения могут иметь большое значение при оптимизации рабочего процесса.

Новые способы повышения эффективности также могут способствовать расширению портфолио предлагаемых анализов, о чем свидетельствует решение CGMH Линькоу добавить PIVKA-II — биомаркер, используемый для диагностики гепатоцеллюлярной карциномы, вскоре после завершения оптимизации рабочих процессов.

Проект был сосредоточен на направлениях иммуногистохимических исследований, которые были условно разделены на два типа: рутинное и срочное направления, хотя на практике исследования не всегда делили на рутинные и срочные. В совокупности эти направления включали 33 клинических анализа. Рабочая группа заметила, что в часы максимальной загрузки происходило накопление образцов, приводящее к перегрузке сотрудников лаборатории и задержкам в предоставлении результатов врачам и пациентам.

«На одном модуле могло выполняться больше исследований, чем на другом, при этом один модуль полностью заполнен с рядом образцов в очереди на тестирование, а другой модуль пуст», — отметил По-Вэнь Гу (Po-Wen Gu), старший технолог по лабораторной медицине в CGMH. «Мы стремились к оптимизации, чтобы упростить управление операциями формировать отчеты, предоставляемые другим отделениям, более понятными».

Подробный анализ данных об исследованиях за период в несколько месяцев выявил значительный дисбаланс между двумя анализаторами: на одном анализаторе проводилось на 30 % больше исследований в месяц, чем на другом, что привело к перегрузке сотрудников и оборудования в лаборатории. Первый анализатор выполнял больший перечень исследований, что не только способствовало дисбалансу, но и усложняло управление лабораторией. Кроме того, на первом анализаторе также наблюдалось большое количества образцов с назначением на анализ витамина D, что приводило к задержки выдаче результатов исследований из-за долгого времени проведения анализа в 27 минут.

Для улучшения ситуации рабочая группа обратилась к производителю оборудования и тщательно изучила временные показатели выдачи результатов, нагрузку на анализаторы и проанализировала распределение реагентов по каналам оборудования. Группа более равномерно распределила анализы по анализаторам и добавила возможность выполнения анализа витамина D на втором анализаторе, который будет задействован в часы максимального загрузки лаборатории для баланса нагрузки на оборудование .

 

Инициатива по оптимизации оказалась успешной. После перераспределения реагентов разница в нагрузке между двумя анализаторами снизилась с 30 % до 10 % образцов. Несмотря на то, что основной целью было гармонизация процессов и повышение эффективности работы оборудования, оптимизация также позволила сократить время получения результатов путем уменьшения времени получения результатов в часы максимальной загрузки с 98 минут до 72 минут (общелабораторный ТАТ).

«Изменение времени получения результатов не было исходной целью; на самом деле речь шла о повышении эффективности, — рассказал доктор Чиа-Ни Лин (Chia-Ni Lin), технический директор лаборатории CGMH Линькоу. — Но, повысив эффективность, мы смогли увеличить количество анализов, проводимых на приборах. Более того, после завершения оптимизации мы начали проводить анализы на PIVKA-II и сейчас думаем о том, что еще можно сделать».

Кроме того, загрузка образцов теперь осуществляется в соответствии с картой распределения реагентов для каждого анализатора, что снижает у сотрудников время на принятие решений о загрузке образцов на борт анализаторов. Рабочая группа также воспользовалась возможностью, чтобы определить, какие технические компоненты анализаторов необходимо менять чаще, чем рекомендовано производителем. Теперь планируется менять эти компоненты ежегодно, что должно увеличить время безотказной работы анализаторов в лаборатории.

В целом, производительность анализаторов повысилась, что позволило лаборатории выполнять больше образцов и тестов, а также устранить проблемы перегрузки сотрудников и оборудования. Вместе с тем рабочий процесс для персонала стал понятней, время выполнения тестов уменьшилось, а значит работа лаборатории стала эффективней.

На данный момент эта оптимизация дала лаборатории большую гибкость в управлении растущим спросом на выполнение тестов и даже позволила увеличить меню тестов. Заглядывая вперед, команда уже планирует проект новой лаборатории, которая должна открыться в течение пяти лет, чтобы справиться с ожидаемым ростом нагрузки пациентов и объемов тестирования.

Источники:

[1] Optimization of reagent-loading manner for Automated Immunohistochemistry modules to improve testing turnaround time (Yu Wang, Po-Wen Gu, Chia-Ni Lin, 2022). 

Поделитесь этим:

Другие материалы по этой же теме

Рекомендуемые темы

SequencingRED 2020Rare Diseases
Читать далее
Scroll to Top