Инновации в здравоохранении — от лечения к профилактике

Полная презентация Стива Монагана (Steve Monaghan), представленная для руководителей здравоохранения и лабораторной медицины на конференции Roche Efficiency Days (RED) 2018: REDefining perspectives в Гуанчжоу, Китай. Национальные системы здравоохранения во многих странах мира находятся на грани краха. Существует простая проблема — растущий разрыв доходов населения. Расходы на здравоохранение растут на 6–9 %, что усугубляется старением населения. Доходы остаются на том же уровне или снижаются, что усугубляется старением населения и автоматизацией. Медицинские услуги становятся все более эксклюзивными. Наша нынешняя траектория развития неустойчива. Социально и политически. Искусственный интеллект обещает изменить эту ситуацию. Три основных закона технологии, закон Мура, закон Меткалфа и закон Крайдера, способствуют беспрецедентным открытиям почти во всех областях деятельности. Медицина не является исключением. Огромный объем данных позволяет получать беспрецедентные знания в области диагностики, геномики, фармацевтики и медицины. Проще говоря, машины становятся способными оценивать то, что недоступно людям. Такие компании, как Google, используют до 46 миллиардов точек данных для прогнозирования результатов лечения. Этот массив знаний растет в геометрической прогрессии. Диагностика переходит в руки потребителей. Точно так же вычислительные мощности, которые позволили человеку высадиться на Луну, сегодня находятся в вашем кармане. Это одновременно и угроза, и возможность. В любом случае это невозможно остановить. Вопрос в том, как мы используем эти разработки для достижения наших целей в нужное время и с правильным расчетом затрат, если мы хотим изменить нашу траекторию в доступе к медицинской помощи с эксклюзивности на инклюзивность. Чтобы одновременно повышать эффективность и качество, нам необходимо переосмыслить бизнес-модель здравоохранения. Время идет.