Bagaimana Analitik Data Patologi Mendukung Keterlibatan Pasien & Perawatan Berbasis Luaran

Presentasi lengkap oleh Dr. Philip Chen yang disampaikan kepada para pemimpin layanan kesehatan dan kedokteran laboratorium pada Roche Efficiency Days (RED) 2018: REDefining Perspectives di Guangzhou, Tiongkok, terkait Analitik Data Patologi. Sistem pelaksanaan layanan kesehatan di AS dengan cepat bergeser dari skema biaya per layanan berbasis volume menuju model yang berfokus pada nilai dan luaran pasien. Tujuannya adalah meningkatkan perawatan pasien dan mengurangi pengeluaran layanan kesehatan pada tingkat populasi. Luaran pasien diukur menggunakan Ukuran Mutu Klinis (CQM) tertentu. Dalam lingkungan berbasis nilai, insentif finansial diberikan untuk meningkatkan luaran pasien, sementara pengurangan tarif layanan diterapkan untuk menghilangkan insentif terhadap penggunaan sumber daya layanan kesehatan yang tidak tepat dan tidak diperlukan. Data laboratorium klinis dapat memberikan informasi berharga yang dapat ditindaklanjuti. Namun, untuk menerima insentif berbasis nilai, laboratorium harus mampu menunjukkan dampak langsung terhadap peningkatan luaran klinis dan finansial dalam pelaksanaan perawatan. Dalam sesi ini, akan dibahas bagaimana melakukan analisis terintegrasi antara data klinis dan klaim asuransi kesehatan untuk mengidentifikasi strategi intervensi bernilai tinggi. Pengalaman dalam membangun layanan informatika baru oleh laboratorium klinis untuk menyediakan pengelolaan kesehatan populasi secara langsung dalam lingkungan komunitas akan dibagikan. Penetapan nilai finansial untuk layanan laboratorium non-konvensional ini serta cara menggunakannya untuk bernegosiasi dalam skema penggantian biaya berbasis nilai dan luaran akan dibahas.