병리학 데이터 분석이 환자 참여 및 결과 기반 치료를 지원하는 방법

Philip Chen 박사가 병리학 데이터 분석과 관련하여 중국 광저우에서 Roche Efficiency Days(RED) 2018: REDefining perspectives 의료 및 검사실 의학 리더에게 전달한 전체 프레젠테이션. 미국 의료 서비스 전달 시스템은 볼륨 기반 행위별 수가제에서 가치와 환자 결과에 초점을 맞춘 것으로 빠르게 전환하고 있습니다. 목표는 환자 진료를 개선하고 인구 기준으로 의료 지출을 줄이는 것입니다. 환자 결과는 특정 임상 품질 척도(CQM)에 의해 측정됩니다. 가치 기반 환경에서는 더 나은 환자 결과를 위해 재정적 인센티브가 제공되는 반면, 의료 자원의 부적절하고 불필요한 사용에 대한 인센티브를 제거하기 위해 수수료 일정 감소가 배포됩니다. 임상 실험실 데이터는 실행에 옮길 수 있는 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다. 그러나 가치 기반 인센티브를 받으려면 실험실이 치료 전달에서 임상 및 재무 결과 개선에 직접적인 영향을 미칠 수 있어야 합니다. 이번 세션에서는 고부가가치 개입전략 파악을 위한 임상·건강보험 통합 청구분석 수행 방법에 대해 검토합니다. 지역사회 환경에서 직접적인 모집단 건강 관리를 제공하기 위해 임상 실험실에서 새로운 정보학 서비스를 구축한 경험이 공유될 것입니다. 이러한 파격적인 실험실 서비스에 대한 재정적 가치를 설정하고 가치 및 결과 기반 환급을 위해 협상하는 데 사용하는 방법에 대해 논의할 것입니다.