เพื่อทำความเข้าใจว่าชุมชนการแพทย์ของจีนกำลังรับมือกับความท้าทายด้านมะเร็งที่เพิ่มขึ้นของประเทศอย่างไร เมื่อไม่นานมานี้ Roche Diagnostics จึงได้พูดคุยกับ Prof Hao Xiaoke หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ Greater Xi’An Area Medical Diagnostic Lab Center
Prof Hao ให้ความเห็นว่า การใช้การวินิจฉัยมะเร็งอย่างชาญฉลาดซึ่งช่วยให้การคัดกรองตั้งแต่เนิ่นๆ และการดูแลเชิงป้องกันเป็นไปได้ง่ายขึ้นจะเป็นสิ่งสำคัญในการบรรลุเป้าหมายที่ทะเยอทะยานของรัฐบาลในการควบคุมมะเร็ง ศาตราจารย์สังเกตว่าองค์กรท้องถิ่น เช่น National Health Commission, Chinese Society of Clinical Oncology, และ China Anti-cancer Association กำลังทำงานเพื่อส่งเสริมการใช้ตัวบ่งชี้เนื้องอกในซีรัมอย่างสมเหตุสมผล ซึ่งยังคงเป็นองค์ประกอบหลักที่ได้รับการยอมรับเป็นอย่างดีของชุดเครื่องมือตรวจหามะเร็งใดๆ
“ตอนนี้เรากำลังพิจารณาว่าจะสร้างแนวคิดใหม่ๆ โดยอิงจากวิธีการเก่าได้อย่างไร และจะใช้วิธีการเก่าในรูปแบบใหม่ได้อย่างไร” ศาตราจารย์กล่าว “ตัวอย่างเช่น เราจะรวมตัวบ่งชี้เนื้องอกเข้าด้วยกันอย่างสมเหตุสมผลได้อย่างไร” เราสามารถกำหนดบทบาทของตัวบ่งชี้เนื้องอกในการวินิจฉัยร่วมทั้งหมดได้ใหม่หรือไม่
Prof Hao ยังกล่าวถึงการตรวจชิ้นเนื้อเหลวซึ่งเป็น “วิธีการตรวจหาใหม่ที่มีแนวโน้มดี” ที่ตรวจสอบเซลล์เนื้องอกที่ไหลเวียน (CTC), ctDNA, ctRNA และ/หรือถุงนอกเซลล์ (หรือเอ็กโซโซม) ศาตราจารย์ยอมรับว่าจำเป็นต้องมีการตรวจสอบทางคลินิกเพิ่มเติมสำหรับการใช้งานหลายกรณี และแจ้งข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการศึกษาจำนวนมากที่ทีมของเขาได้ดำเนินการเสร็จสิ้นหรือกำลังดำเนินการในด้านนี้
“การตรวจหาเนื้องอกได้เข้าสู่ยุคของการปรับให้เป็นเฉพาะบุคคลแล้ว” เขากล่าวอย่างกระตือรือร้น “เราควรเริ่มจากความต้องการทางคลินิกและค่อยๆ เปลี่ยนจากการตรวจหายีนเดียวไปเป็นการตรวจหายีนหลายตัว และจากนั้นจึงไปสู่การตรวจหาแบบแผงขนาดใหญ่”
เพื่อช่วยบรรลุเป้าหมายการแพทย์แม่นยำ Prof Hao เชื่อว่าห้องปฏิบัติการทางคลินิกจะต้องดำเนินการอย่าง “อัจฉริยะ” ด้วยการนำเทคโนโลยีสารสนเทศและระบบอัตโนมัติล่าสุดมาใช้ เมื่อต้นปีนี้ ทีมงานของศาตราจารย์ได้ร่วมมือกับ China Society of Medical Laboratory Equipment เพื่อช่วยจัดตั้งคณะกรรมการทดสอบอัจฉริยะของห้องปฏิบัติการ ซึ่งเป็นกลุ่มความร่วมมือจากหลายภาคส่วนที่ประกอบด้วยแผนกห้องปฏิบัติการของโรงพยาบาล ผู้ผลิต IVD และบริษัทอินเทอร์เน็ต
“เป้าหมายของเราคือการสร้างแพลตฟอร์มความร่วมมือระหว่างอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัย และงานวิจัย และส่งเสริมการพัฒนาห้องปฏิบัติการดิจิทัลและอัจฉริยะ” เขากล่าว “Big Data ในห้องปฏิบัติการยังคงเป็นเหมืองทองที่ยังไม่มีการพัฒนา”
