บทนำ – การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงานสำหรับห้องปฏิบัติการกับ Dr. Mohd Jamsani
เทคโนโลยีดิจิทัลกำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงานของห้องปฏิบัติการทางคลินิก งานประจำถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ ขั้นตอนการทำงานได้รับการปรับให้ราบรื่น และการจัดการข้อมูลมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับปริมาณการทดสอบที่สูง ความต้องการผลตรวจรวดเร็ว และการลดต้นทุนการดำเนินงานสำหรับองค์กรต่างๆ ทั่วโลก [1] หนึ่งในขั้นตอนสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้คือการนำระบบ Digital Workflow ไปใช้ ทีม Lab Insights ได้พูดคุยกับ Dr. Mohd Jamsani bin Mat Salleh นักพยาธิวิทยาเคมีที่ Seberang Jaya Hospital เมืองปีนัง ประเทศมาเลเซีย เกี่ยวกับประสบการณ์ของเขาในการนำระบบ Digital Workflow ไปใช้ในห้องปฏิบัติการทางคลินิก
คุณกำหนดระบบ Digital Workflow ในบริบทของห้องปฏิบัติการทางคลินิกอย่างไร และขั้นตอนเริ่มต้นในการนำไปใช้มีอะไรบ้าง
ระบบ Digital Workflow คือชุดขั้นตอนที่ดำเนินการทางอิเล็กทรอนิกส์ เพื่อทำให้งานและกระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติ สำหรับองค์กร กลยุทธ์ระบบ Digital Workflow เริ่มต้นด้วยความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับกระบวนการทำงานของห้องปฏิบัติการของตนเอง กระบวนการปัจจุบันจำเป็นต้องถูกวิเคราะห์เพื่อระบุคอขวดและจุดปัญหา ซึ่งอาจรวมถึงการป้อนข้อมูลด้วยมือ การเก็บบันทึกบนกระดาษ การติดตามตัวอย่างที่ไม่มีประสิทธิภาพ และการรายงานผลล่าช้า เพื่อจัดการกับจุดปัญหาที่ระบุไว้ องค์กรจึงต้องลงทุนในเทคโนโลยีที่เหมาะสม (เช่น ระบบสารสนเทศทางห้องปฏิบัติการ [LIS] ระบบจัดการข้อมูลทางห้องปฏิบัติการ [LIMS] และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องอื่นๆ) และออกแบบขั้นตอนการทำงานให้มีประสิทธิภาพ เป้าหมายคือการปรับปรุงการดำเนินงานโดยลดภาระของงานที่มีผลกระทบน้อย และให้ความสำคัญกับงานที่ให้ผลลัพธ์สูงสุด สุดท้าย โซลูชันเทคโนโลยีที่เลือกควรถูกนำไปใช้และปรับตั้งค่าให้สอดคล้องกับขั้นตอนการทำงานที่ออกแบบไว้ พร้อมจัดการฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ห้องปฏิบัติการอย่างครบถ้วน เพื่อให้มั่นใจว่าระบบใหม่ถูกใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
คุณสามารถยกตัวอย่างเฉพาะได้ไหมว่า ระบบ Digital Workflow ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในห้องปฏิบัติการอย่างไร
ตัวอย่างที่โดดเด่นคือการนำระบบยืนยันผลอัตโนมัติมาใช้ การยืนยันผลการทดสอบแบบแมนนวลในห้องปฏิบัติการเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดสูง ระบบยืนยันผลอัตโนมัติตามกฎช่วยแก้ปัญหานี้โดยทำการตรวจสอบผลทดสอบให้เป็นแบบอัตโนมัติ ระบบเหล่านี้ประกอบด้วยมิดเดิลแวร์และ LIS และทำงานตามชุดอัลกอริทึมที่กำหนดไว้ อัลกอริทึมเหล่านี้ถูกพัฒนาขึ้นจากสัญญาณและข้อความแจ้งเตือนของเครื่องมือ สถานะการควบคุมคุณภาพ การตรวจสอบขีดจำกัดผล การตรวจสอบเดลต้า ค่าวิกฤต การตรวจสอบความสอดคล้อง และข้อมูลทางคลินิกของผู้ป่วย ผลกระทบเชิงบวกของโปรแกรมยืนยันอัตโนมัติต่อประสิทธิภาพห้องปฏิบัติการ อัตราข้อผิดพลาด และความปลอดภัยของผู้ป่วย มีการสนับสนุนอย่างชัดเจนในเอกสารวิชาการที่ตีพิมพ์ [2, 3, 4, 5] ในห้องปฏิบัติการของเรา โดยเฉพาะ เราเห็นการลดระยะเวลาการทดสอบ HbA1c อย่างชัดเจน เมื่อเปลี่ยนจากระบบเดิมมาใช้ระบบใหม่ที่มีอินเตอร์เฟซ LIS แบบสองทิศทาง และซอฟต์แวร์ที่ปรึกษาในตัว ระบบใหม่นี้ ซึ่งทำงานบนอัลกอริทึมยืนยันอัตโนมัติแบบ 32 กฎ จะทำการตรวจสอบโครมาโทแกรม HbA1c ปกติให้อัตโนมัติ ระบบนี้ลดเวลาในการตอบสนองจาก 1 ชั่วโมง เหลือน้อยกว่า 5 นาที และสามารถประมวลผลตัวอย่างมากกว่า 70% ของจำนวนตัวอย่างต่อวันภายใน 4 ชั่วโมง อีกตัวอย่างหนึ่งคือ การนำขั้นตอนการทำงานแบบไร้กระดาษมาใช้สำหรับ Serum protein electrophoresis (SPE) อย่างที่ทราบกันดี การทำ SPE เกี่ยวข้องกับการสร้างเจลจริงและเดนซิโทแกรม บันทึกเหล่านี้มักต้องใช้พื้นที่จัดเก็บมาก และการดึงข้อมูลหรือแบ่งปันอย่างมีประสิทธิภาพมักเป็นเรื่องยาก นอกจากนี้ การป้อนข้อมูลและการแปลผลด้วยมือยังมีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดของมนุษย์ ห้องปฏิบัติการของเราสามารถเปลี่ยนจากขั้นตอนการทำงานแบบใช้กระดาษมาเป็นระบบ Digital Workflow ทั้งหมดได้สำเร็จ โดยใช้ซอฟต์แวร์และระบบสารสนเทศเฉพาะทางที่รองรับการบันทึกและวิเคราะห์ภาพดิจิทัล สิ่งนี้ช่วยให้เวลาในการตอบสนองรวดเร็วขึ้น โดยเฉพาะสำหรับการวินิจฉัยใหม่และการทำ Immunosubtraction ภายในวันเดียวกัน นอกจากเวลาในการตอบสนองที่สั้นลงแล้ว ระบบ Digital Workflow ยังมอบประโยชน์อื่นๆ อีกด้วย ประการแรก การกำจัดเจลจริงและบันทึกบนกระดาษช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ซึ่งเป็นข้อดีสำคัญในยุคที่ความยั่งยืนกลายเป็นประเด็นสำคัญ ประการที่สอง ภาพดิจิทัลและรายงานดิจิทัลช่วยให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างบุคลากรทางการแพทย์เป็นไปอย่างราบรื่น ประการที่สาม ระบบ Digital Workflow ให้ความยืดหยุ่นมากขึ้น โดยสามารถประมวลผลตัวอย่างทีละรายการได้ แทนที่จะต้องประมวลผลเป็นชุด ซึ่งมักทำให้เกิดความล่าช้า
คุณคิดว่าอะไรคือความท้าทายที่สำคัญที่สุดที่องค์กรต้องเผชิญเมื่อปรับใช้ระบบ Digital Workflow ในห้องปฏิบัติการ และเราจะเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ได้อย่างไร
ความท้าทายด้านการเงิน เพื่อให้โครงการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล รวมถึงระบบ Digital Workflow ให้ผลตอบแทนที่ดีที่สุด การพิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุน (Return on Investment, ROI) จึงเป็นสิ่งสำคัญ องค์กรควรตรวจสอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับโครงการอย่างละเอียด ตั้งแต่การจัดซื้อซอฟต์แวร์ไปจนถึงการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน นอกจากนี้ องค์กรควรพิจารณาผลประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ เช่น ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น ความถูกต้องของข้อมูลที่ดีขึ้น และเวลาในการตอบสนองที่เร็วขึ้น ว่าสามารถแปลเป็นการประหยัดค่าใช้จ่ายที่สำคัญในระยะยาวได้หรือไม่ ความท้าทายด้านเทคโนโลยี ประการแรกและสำคัญที่สุดคือความปลอดภัยของข้อมูล ลักษณะของระบบดิจิทัลที่เชื่อมต่อกันทำให้ห้องปฏิบัติการมีความเสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์ ซึ่งอาจก่อให้เกิดผลร้ายแรง เช่น การรั่วไหลของข้อมูล การขัดข้องของระบบ และความเสียหายต่อชื่อเสียง เพื่อลดความเสี่ยงนี้ องค์กรควรนำมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เข้มแข็งมาใช้ เช่น การเข้ารหัสข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง และการตรวจสอบระบบความปลอดภัยอย่างสม่ำเสมอ เพื่อป้องกันไม่ให้บุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว อีกประการหนึ่งคือความสามารถในการใช้งานข้อมูลและการทำงานร่วมกัน ปริมาณข้อมูลจำนวนมากที่ห้องปฏิบัติการสร้างขึ้นระหว่างกระบวนการทดสอบทั้งหมด เปิดโอกาสให้องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการดำเนินงาน ระบุจุดที่ต้องปรับปรุง และตัดสินใจอย่างรอบรู้ อย่างไรก็ตาม การวิจัยโดย Forrester Research พบว่าข้อมูลที่องค์กรรวบรวมไว้มากถึง 73% ยังไม่ได้ถูกนำไปใช้วิเคราะห์ [6] ความท้าทายนี้เกิดขึ้นบางส่วนจากความไม่สามารถที่ระบบและอุปกรณ์ต่างๆ จะสื่อสารและแลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้อย่างราบรื่น วิธีหนึ่งในการแก้ไขปัญหานี้คือการทำให้รูปแบบข้อมูลเป็นมาตรฐาน และใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มมูลค่าสูงสุดของข้อมูล [7, 8] นอกจากนี้ อาจช่วยได้หากปรับปรุงระบบเดิมให้ทันสมัย ย้ายไปใช้โซลูชันบนคลาวด์ และพัฒนาอินเตอร์เฟสการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน [9] ความท้าทายด้านกฎระเบียบ สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด คือเรื่องการควบคุมเทคโนโลยีดิจิทัล รวมถึงการรวบรวมและการใช้งานข้อมูล องค์กรสามารถสร้างความมั่นใจในการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้โดย: [10]
-
-
- ติดตามข้อมูลเกี่ยวกับกฎระเบียบและมาตรฐานอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
- มีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดกับหน่วยงานกำกับดูแลที่เกี่ยวข้องเพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดและขอคำแนะนำ และ
- นำกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มแข็งมาใช้ ซึ่งรวมถึงนโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล มาตรการรักษาความปลอดภัย และแผนรับมือเหตุการณ์ฉุกเฉิน
-
คุณจะให้คำแนะนำอะไรกับองค์กรที่เพิ่งเริ่มต้นการเดินทางสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล พวกเขาจะมั่นใจได้อย่างไรว่าการนำไปใช้จะประสบความสำเร็จ
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมีความจำเป็นในห้องปฏิบัติการทางคลินิก — ขั้นตอนการทำงานที่ราบรื่น ข้อผิดพลาดที่ลดลง และเวลาในการตอบสนองที่เร็วขึ้น ล้วนเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้ป่วย ผู้ให้บริการด้านสุขภาพ และองค์กรเอง อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนจากระบบแอนะล็อกไปสู่ระบบดิจิทัลไม่ใช่เรื่องง่าย และต้องอาศัยการวางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ การเปลี่ยนแปลงนี้ควรดำเนินการเป็นขั้นตอน โดยมีกรอบกลยุทธ์ที่ชัดเจนเป็นแนวทาง ท้ายที่สุด การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จไม่ได้ขึ้นอยู่เพียงกระบวนการและเทคโนโลยี แต่ยังขึ้นอยู่กับคนในองค์กรด้วย สิ่งสำคัญคือการเอาชนะความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลงของพนักงานในองค์กร สิ่งนี้ต้องอาศัยการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ ความเข้าอกเข้าใจ และวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับอนาคต โดยเกี่ยวข้องกับพนักงานในกระบวนการให้การฝึกอบรมและตระหนักถึงความช่วยเหลือขององค์กรสามารถส่งเสริมวัฒนธรรมของนวัตกรรมและการปรับตัว References: [1] Plebani, M. Clinical laboratories: production industry or medical services? Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). 2015;53(7):995-1004. doi:10.1515/cclm-2014-1007 [2] Gungoren MS. Crossing the chasm: strategies for digital transformation in clinical laboratories. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). 2023;61(4):570-575. doi:10.1515/cclm-2022-1229 [3] Gao R, Zhao F, Xia L, et al. Establishment and application of autoverification system for HbA1c testing. Biochem Med (Zagreb). 2024;34(3):030705. doi:10.11613/BM.2024.030705 [4] Wang Z, Peng C, Kang H, et al. Design and evaluation of a LIS-based autoverification system for coagulation assays in a core clinical laboratory. BMC Med Inform Decis Mak. 2019;19(1):123. doi:10.1186/s12911-019-0848-2 [5] Christy A L, et al. B-128 Delivering Predictable Operational efficiency gains at our core central reference laboratory with strategic deployment of navify® Lab Operation informatics automation solution. Clinical Chemistry. 2024;70(Supplement_1):hvae106.489. doi:10.1093/clinchem/hvae106.489 [6] Barrett, J., “Up to 73 Percent of Company Data Goes Unused for Analytics. Here’s How to Put It to Work”. https://www.inc.com/jeff-barrett/misusing-data-could-be-costing-your-business-heres-how.html [7] Hulsen T, et al. From big data to better patient outcomes. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). 2023;61(4):580-586. doi:10.1515/cclm-2022-1096 [8] Ebubekir B, et al. Automation in the clinical laboratory: integration of several analytical and intralaboratory pre- and post-analytical systems. Turkish Journal of Biochemistry. 2017;42(1):1-13. doi:10.1515/tjb-2016-0234 [9] Gao R, Zhao F, Xia L, et al. Establishment and application of autoverification system for HbA1c testing. Biochem Med (Zagreb) 2024;34(3):030705. doi:10.11613/BM.2024.030705 [10] Jovičiich SUTILIL, Vitkus D. Digital transformation towards the clinical laboratory of the future. Perspectives for the next decade. Clin Chem Lab Med. 2023;61(4):567-569 ตีพิมพ์วันที่ 11 มกราคม 2023 doi:10.1515/cclm-2023-0001
