Dữ liệu theo thời gian thực cho y học chính xác và AI trong hoạt động chăm sóc sức khỏe tại Singapore

Là Giám đốc Công nghệ của Tập đoàn tại National University Health System (NUHS) ở Singapore, Giáo sư Ngiam Kee Yuan dành nhiều thời gian suy nghĩ về cách áp dụng AI vào hoạt động chăm sóc sức khỏe tại Singapore và các phương pháp học máy vào dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Trong bài diễn thuyết gần đây tại RED2020, Giáo sư Ngiam lập luận rằng kiến trúc máy tính hiện đại và dữ liệu phát trực tiếp là rất cần thiết để hiện thực hóa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc thúc đẩy kết quả sức khỏe tốt hơn và y học chính xác. Ông thảo luận về các sáng kiến cho y học chính xác hiện tại đang được triển khai tại Singapore và các khung cụ thể mà ông đang xây dựng tại NUHS để hiện thực hóa tầm nhìn của đất nước về chăm sóc sức khỏe dựa trên dữ liệu ở quy mô lớn.