Sonic Healthcare – Sử dụng dữ liệu xét nghiệm để cải thiện hoạt động chăm sóc và cắt giảm chi phí
Sonic Healthcare thực hiện hơn 2.000 loại xét nghiệm trong mạng lưới của chúng tôi, cung cấp xét nghiệm cho khoảng 100 triệu người trên toàn cầu mỗi năm. Do đó, chúng tôi có quyền truy cập vào một lượng lớn dữ liệu cung cấp cho chúng tôi một cơ hội độc nhất để cải thiện kết quả lâm sàng của bệnh nhân và tạo ra giá trị cho các hệ thống chăm sóc sức khỏe. Bài viết này đưa ra một ví dụ về cách chúng tôi làm việc với các công ty bảo hiểm và nhà cung cấp để tăng cường hoạt động chăm sóc bệnh mãn tính tại Hoa Kỳ.
Quản lý sức khỏe dân số dựa trên dữ liệu
Năm 2013, chúng tôi hợp tác với một chương trình bảo hiểm ở California để xác định các đoàn hệ bệnh nhân cụ thể đang đẩy chi phí cao cho hệ thống chăm sóc sức khỏe. Bằng cách xem xét chi tiêu cho hoạt động chăm sóc sức khỏe của 75.000 bệnh nhân, chúng tôi nhận thấy rằng 88% số người chỉ chi 314 USD mỗi năm và 11% số người chi khoảng 5.000 USD mỗi người mỗi năm. 1% số người còn lại chi trung bình 61.000 USD mỗi năm, một số tiền tương đối lớn. Nhiều người trong số họ mắc bệnh thận mãn tính (CKD), tiểu đường và các bệnh mãn tính phổ biến khác chiếm tỷ trọng cao không tương xứng trong chi phí chăm sóc sức khỏe. Chúng tôi theo dõi nhóm chi tiêu cao này và nhận thấy rằng chỉ 38% số bệnh nhân ở trong cùng một hạng trong 2 năm liên tiếp. Tất cả những người khác đều nằm trong hạng chi tiêu thấp hơn trong năm trước. Đối với nhiều người, mức tăng này là do chi phí điều trị và các biến chứng từ 16 tình trạng mạn tính với chi phí đặc biệt cao tính theo đầu người (xem hình dưới đây – các tình trạng có màu đỏ là những bệnh đồng mắc phổ biến). 
Xác định các khoảng trống trong hoạt động chăm sóc bệnh tiểu đường
Tập trung vào bệnh tiểu đường loại II, chúng tôi thấy rằng nhiều bệnh nhân thường không thể đến các buổi hẹn khám theo dõi sau khi được chẩn đoán, dẫn đến xảy ra các biến chứng gây tốn kém. Kiểm tra dữ liệu xét nghiệm HbA1C tại một cơ sở chăm sóc ban đầu lớn chăm sóc cho 50.000 bệnh nhân, chúng tôi đã xác định gần 3.800 bệnh nhân tiểu đường đáp ứng các tiêu chí chẩn đoán, nhưng nhận thấy rằng 26,5% trong số họ không thăm khám với bác sĩ trong 12 tháng qua và 700 bệnh nhân không có mã chẩn đoán ICD liên quan. Trong số những bệnh nhân được chẩn đoán, chúng tôi cho rằng một số bệnh nhân không có triệu chứng và không hiểu đầy đủ những tình trạng họ được làm xét nghiệm, cũng như không bao giờ trở lại gặp bác sĩ của họ vì họ không cảm thấy có bệnh. Những kết quả xét nghiệm này sau đó sẽ được lưu vào hồ sơ bệnh án của bệnh nhân và sẽ không có hành động nào được thực hiện cho đến khi bệnh tiến triển đến mức tình trạng bệnh trở nặng đột ngột khiến họ phải vào phòng cấp cứu và phải nhập viện với chi phí đắt đỏ – do đó chi tiêu tăng cao đột biến khi so sánh hai năm liên tiếp. Tiếp theo, chúng tôi hợp tác với một cơ sở lớn ở New York có tham gia vào việc chăm sóc cho khoảng 80.000 bệnh nhân. Áp dụng phân tích của chúng tôi, chúng tôi xác định có 1.200 bệnh nhân có buổi hẹn khám theo dõi quá hạn. Một danh sách bệnh nhân với quy mô này đang đặt ra những thách thức đáng kể. Thứ nhất, liên hệ thủ công với tất cả mọi người là không khả thi. Và thứ hai, khối lượng bệnh nhân lớn như vậy yêu cầu một hệ thống để phân loại các trường hợp nào cần chăm sóc khẩn cấp nhất. Trong điều kiện thiếu nhân lực cần thiết, sáng tạo là then chốt. Chúng tôi đã phát triển một công nghệ di động mới thực hiện gửi email, cuộc gọi, tin nhắn văn bản hoặc thư mẫu tự động để nhắc bệnh nhân rằng họ có buổi khám theo dõi quá hạn. Sau đó chúng tôi sử dụng dữ liệu xét nghiệm của mình để xác định bệnh nhân nào có nguy cơ cao nhất gặp phải tình trạng sức khỏe trầm trọng hơn trong vòng 6 đến 12 tháng tới. Đây là những cá nhân được ưu tiên liên hệ. Một yếu tố đặc biệt thành công là giọng nói của chính bác sĩ đã được ghi âm trước để thực hiện các cuộc gọi tự động này. Trong cuộc gọi, bệnh nhân sẽ được thông báo rằng họ có các xét nghiệm bác sĩ chỉ định mà cần hoàn thành trước khi tham vấn. Khi bệnh nhân đến phòng khám, bác sĩ đã có sẵn kết quả xét nghiệm và có thể xem xét kết quả này cũng như điều trị cho bệnh nhân sao cho phù hợp. Quá trình này cũng rất đơn giản đối với các bác sĩ – mỗi tuần, họ nhận được một danh sách các bệnh nhân có buổi khám quá hạn. Với ba cú nhấp chuột, họ có thể xác nhận danh sách bệnh nhân, ủy quyền lại mã chẩn đoán ICD hoặc thêm mã mới và ủy quyền cho các chỉ định để xét nghiệm.
Các biện pháp can thiệp chủ động cho những cải thiện về mặt lâm sàng
Quá trình này đã bắt đầu từ 3,5 năm trước và chúng tôi đã hợp tác với 39 phòng khám chăm sóc chính chăm sóc cho hơn 200.000 bệnh nhân. Kết quả khả quan đến đáng kinh ngạc – 44% số người mà chúng tôi liên hệ để hẹn khám theo dõi đã quay trở lại gặp bác sĩ của họ và chỉ có 7% đã chọn không nhận liên lạc. Chúng tôi đã chứng kiến mức giảm 86% về số bệnh nhân có khoảng trống trong việc chăm sóc và mức tăng đáng kể về tần suất đến khám bác sĩ. 
Một nghiên cứu trước đó do NIH tài trợ về hệ thống theo dõi tương tự đã theo dõi bệnh nhân trong 5 năm và phát hiện ra rằng hệ thống chăm sóc sức khỏe tiết kiệm được 2.400 USD cho mỗi người mỗi năm, cũng như giảm thời gian nằm viện và giảm số lần vào phòng cấp cứu. Kết quả từ nghiên cứu này và dữ liệu của chúng tôi đều cho thấy rằng giữ cho bệnh nhân gắn bó với hoạt động chăm sóc sức khỏe của chính họ và tạo điều kiện cho các can thiệp sớm là việc đáng để đầu tư nguồn lực ban đầu. Sau thành công của chương trình theo dõi bệnh tiểu đường, chúng tôi đã mở rộng sang bệnh CKD và thêm 6 tình trạng nữa. Bằng cách sử dụng các dữ liệu xét nghiệm một cách chủ động và phát triển các giải pháp sáng tạo để giải quyết các khoảng trống trong hoạt động chăm sóc, kinh nghiệm của chúng tôi cho thấy rằng các phòng xét nghiệm có thể thúc đẩy các cải thiện trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cho cả bác sĩ và bệnh nhân.
Bài viết này dựa trên bài thuyết trình “Việc tích hợp phân tích dữ liệu bệnh lý và sự tham gia của bệnh nhân là một phương pháp cung cấp dịch vụ chăm sóc dựa trên giá trị và kết quả lâm sàng” tại Roche Efficiency Days (RED) 2018 REDefining perspective ở Quảng Châu, Trung Quốc.
