数字化给药与治疗药物监测的未来:第 23 届 IATDMCT 大会洞见

therapeutic drug monitoring

当涉及到药物时,核心的临床挑战通常可以归结为一个关键的问题:使用多少剂量的药物以及持续多久? 长期以来,真正实现个体化医疗的愿景受制于静态且一刀切的给药方案以及过时的药代动力学 (PK) 模型:这套僵化体系难以适配生物制剂等更复杂的先进疗法以及强效新分子。  但是,如果改变我们行业的数字工具可以提供更多的时间呢? 现代数字技术集成可从根本上改变这一动态局面,使治疗药物监测 (TDM) 从“响应性测量“工具转变为主动型预测临床策略。这种数字化转型为临床医生提供了高效、准确的决策能力,同时使实验室和医院实现更佳的临床结局、降低成本,并改善患者体验。[1,2]。 这一愿景的可行性是去年在新加坡举行的第 23 届国际治疗药物监测和临床毒理学协会 (IATDMCT) 会议的中心主题之一。该活动于 9 月举行,召集了一个由业内顶尖专家和战略先锋组成的精英小组,精确展示这些工具如何落地应用。 Lab Insights 团队从四场精彩报告中梳理出关键要点,呈现了 TDM 与临床毒理学数字化的多维路径,并进一步印证其在迈向个体化照护中的价值。其中: Amy Legg 博士探索了人工智能 (AI) 和大数据在重塑 TDM 研究中的战略作用,强调了对动态预测模型的需求。她的工作植根于临床药学和抗菌管理,突出了将研究嵌入数字电子健康记录 (EHR) 系统的潜力,以解决罕见的药物相互作用到群体特异性 PK 中的复杂临床问题。 Tomoyuki Yamada 博士展示了如何利用大量真实世界数据来源 (RWD) 提供关键的安全性信号并推进毒理学和药物监测的临床实践。作为领导药物警戒工作的药剂师主管,Yamada 博士的案例研究(例如:评估达托霉素-他汀相互作用和评估随访 TDM 以减少万古霉素毒性)证明了 RWD 分析对患者结果的切实影响。 Dirk Jan Moes 博士详细介绍了肿瘤学中复杂生物制剂的模型引导的精准给药 (MIPD) 的战略应用,强调了集成数字系统的可量化财务和临床益处。作为临床药效学副教授,Moes 博士专注于 MIPD 策略如何使特定生物制剂(包括达雷木单抗和纳武利尤单抗)的给药个体化,以减轻财务困难并减少临床毒性。 Tomoyuki Mizuno 博士展示了机器学习 (ML) 和集成决策支持仪表板的尖端应用,以促进超精密度给药,特别是在具有挑战性的儿科患者护理环境中。Mizuno […]

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从医院诊疗到社区:通过 POCT 加速诊断和治疗

poct in developing markets

在过去十年,全球医疗服务呈现出日益分散化的趋势,尤其在农村地区、低收入地区以及发展中地区更为明显 [1]。分散式医疗保健模式将权限从高度集中的中心机构,转向更贴近医疗服务使用者的基层与社区。即时检测 (POCT),或称为患者床边或床旁检测,在去中心化的医疗保健模式中非常实用,其益处包括增加居住在大型城市中心之外的患者的可及性,借助快速的床旁检测结果,可以更快作出诊断决策并缩短患者就诊和治疗之间的滞后时间。在世界地区内,印度便是向分散式医疗保健模式发展的例子之一。该国的资源分布不均。尽管大城市中心设有拥有中心实验室的先进医院,但农村地区的人群(占印度 14 亿居民的大多数 [2])获得这些资源的机会有限。POCT 则可以弥补这一差距,为更偏远地区的人们提供便携式工具,以便在患者护理现场进行快速诊断。改善后的疾病检测可加快治疗启动、改善随访监测并促进及时转诊,从而降低住院率、缩短住院时间,并减少医疗成本。 POCT 领域的技术进步:微流控技术 微流控技术起源于 20 世纪 80 年代,可在微型通道中对微升级别的液体进行操控与处理。该技术的用途跨越多个行业,从喷墨和 3D 打印到药理学研究和水质测试。在 POCT 中,微流控既用于单项检测设备(例如:COVID-19 检测),也用于可在单一样本上完成多项实验室功能的“芯片实验室”设备。基于微流体的系统的优势包括能够处理微升规模的流体、用于快速多重测试的精确流体控制以及减少对多个 POCT 系统的依赖。根据 2025 年 3 月发表在 Discover Chemistry [3]上的一篇论文,基于微流体的 POCT 系统对于在低资源环境中的诊断应用具有相当大的前景。在中心实验室有限的缺医少药地区,便携式微流控设备可以显著提高疾病早期诊断率 [3]。COVID-19 大流行加速了对 POCT 的采用,突出了快速、灵敏的病毒检测在驱动疾病管理中的至关重要性,在急救环境中更是尤为突出。 POCT 在医院诊疗中的使用 POCT 长期以来一直是急诊科 (ED)、重症监护室 (ICU) 等危重症场景的常用手段,在这些场景中,快速诊断与尽早治疗对改善患者结局至关重要。危重症患者经常表现出胸痛、发热、呼吸困难等非特异性症状;在此情况下,尽快获得准确诊断对于指导及时干预至关重要。POCT 在这些场景中的典型应用包括检测心脏、炎症及血液学相关生物标志物;下文将进一步说明。心脏生物标志物POCT 可检测的心脏标志物包括肌钙蛋白 T 和 N 末端脑利钠肽激素原 (NT-proBNP)。 在随机对照的 ARTICA 试验中,研究者认为:在院前使用肌钙蛋白 T 的 POCT 以识别低风险患者并排除非

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国际乳头状瘤病毒学会 (IPVS 2025) 第 37 届年会的要点速览

IPVS 2025 Square

国际乳头状瘤病毒学会第 37 届年会 (IPVS 2025) 近日在泰国曼谷召开。来自世界各地的代表出席了会议,分享他们为消除宫颈癌所做的重要工作。  Lab Insights 团队出席了本次会议,以下为我们的要点整理。  HPV 自采样越来越普及 众所周知,世界卫生组织提出的消除目标由三大支柱构成,任何一项都无法单独完成“消除宫颈癌”的任务,因此筛查与治疗必须紧密衔接。但是,当传统初级筛查方法已经用尽时,该采取什么策略呢?自采样似乎就是解决之道。 澳大利亚一直走在消除宫颈癌的前沿。澳大利亚有望在 2035 年前实现消除宫颈癌,这得益于以下几个关键因素:澳大利亚是全球首个推出有组织的学校 HPV 疫苗接种项目的国家;其初筛方式也已从巴氏涂片转为 HPV DNA 检测,将筛查间隔由每 2 年一次延长至每 5 年一次,从而降低了重复检测需求;同时,澳大利亚建立了全国性癌症筛查登记系统,有效减少了失访。悉尼大学悉尼医学院 Deborah Bateson 教授指出,HPV 自采样可与筛查项目中的新策略结合,用于触达筛查不足人群和从未接受筛查的人群,从而让医疗服务覆盖到每一位有需要的女性。虽然实施这一方案需要资源和细致的变革管理程序,但其成效值得投入。项目实施后,自采样本占所有样本的 46%,并成功触达了原本可能被筛查体系遗漏的人群。  在马来西亚,马来亚大学的 Woo Yin Ling 教授进一步介绍了其基金会自 2019 年起开展、成效显著的 Programme ROSE 项目。 除开展大量社区外展工作外,Woo 教授也致力于纠正误解、开展健康教育,并以有效方式向公众传播关于宫颈癌的科学事实。通过这些办法,她们所接触到服务不足社区的妇女能够更好地了解自己的健康需求,从而更能做出知情的健康决策。迄今为止,Woo 教授已将该课程带到礼拜场所甚至公司办公室等各种环境。Woo 教授说,即使是在偏远、难以抵达、女性出行不便的地区,项目也从不停止:“我们可以坐船、搭飞机,甚至走水路,只为抵达并服务这些女性。”  点击此处观看他们在 IPVS 2025 年会议上的演讲。  AI 工具正被用于消除进程的各个环节 使用人工智能 (AI) 来帮助筛查、诊断和治疗,在今年的大会上成为热议话题。HPV 自动化视觉评估(PAVE)研究展示了 AI 的一个应用实例。该研究由更大规模的合作联合体推动,聚焦资源有限地区的宫颈癌筛查。法国无国界医生基金会的

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A year in diagnostics: looking back at 2025’s top clinical diagnostics stories

top clinical diagnostics stories

Welcome to the very first issue of Lab Insights: A Year in Diagnostics! Founded in 2019, our mission has been to pioneer the voice of the clinical lab, creating a platform for stakeholders to drive positive change in diagnostics. We have since grown into a vibrant community, and this debut issue embodies our commitment to

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实验室优势:优化 STI 诊断,以支持更佳的临床决策

sti testing, cervical cancer testing, cervical cancer screening

性传播感染的全球流行是重大的公共卫生挑战。性传播感染是世界各地报告的最常见传染病之一 [1]。全球每天新增超过 100 万例性传播感染,且许多地区的发病率仍在持续上升 [2]。除对人类个体造成巨大影响外,这一情况也给卫生系统带来沉重负担,尤其是在资源有限的低收入和中等收入国家 [3, 4]。由于最常见的性传播感染既可预防又可治愈,因此长期以来主要的方法是基于症状的诊断,称为综合征管理。通过此举,疑似患有 STI 的患者能更快地接受治疗。然而,速度快并不等于更好。综合征管理可能导致三个关键问题:过度治疗、错误治疗和漏诊 [5]。上述每一种情况都可能导致更不良的患者结局。[6] 主要卫生机构一致认为,实验室检测是目前准确诊断 STI 的最佳方法,尤其是对无症状人群而言。核酸扩增检测 (NAAT) 等检测方法可支持卫生专业人员做出明智的治疗决策,从而使患者更快地获得正确的护理。至关重要的是,它们还解决了日益加剧的抗微生物药物耐药性 (AMR) 威胁。 亚太地区的 STI 负担 亚太地区 STI 的发病率很高。仅在 2020 年,就有约 8600 万例新发四种 STI 病例:沙眼衣原体(衣原体)、淋病奈瑟氏球菌(淋病)、梅毒螺旋体(梅毒)和滴虫病[7]。该区域 STI 的流行情况符合全球趋势 [2]。在亚太地区,社会、经济和系统因素阻碍了人们获得 STI 检测。衣原体、淋病、梅毒和滴虫病都是可治愈的感染,具有相对非侵入性的治疗途径。然而,为了让患者接受正确的治疗,首先必须对他们进行检测和准确诊断。许多 STI 病例未显示出症状[5];在健康素养较低的情况下,缺乏症状使人们更难意识到自身感染风险,因而更不愿意/不太可能接受检测。严重的社会污名、低感知风险、检测不便和缺乏获得高质量检测服务的可及性,也是 STI 检测的常见阻碍 [8]。 为什么 STI 检测很重要 检测是避免 STI 导致显著临床与经济连锁影响的关键。通过准确诊断,卫生专业人员能够及时制定正确的治疗方案。这不仅可改善患者结局并减轻卫生系统的经济负担,还能通过接触者追踪向性伴侣告知感染情况,从而阻断感染传播链 [9]。尽管在资源有限地区,综合征管理仍是重要且务实的工具(因为基于症状提供即时照护远好于完全不治疗),但单纯依赖这一方法已日益不足。综合征管理的固有局限性(例如无法检测无症状感染和误诊的风险),可能导致治疗不当,以及患者出现严重和持久的并发症。如果不治疗,衣原体和淋病等感染可能会导致生殖健康问题,包括不孕症和盆腔炎 [10, 11]。晚期梅毒可累及重要器官,导致神经系统及心血管系统疾病,甚至死亡 [12]。治疗不当的性传播感染可发生母婴传播,导致不良妊娠结局,包括新生儿先天性 STI [13]。许多 STI 还会增加感染及传播人类免疫缺陷病毒 (HIV) 的风险

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医疗服务不足人群借助 HPV 自采样推动实现宫颈癌消除目标

underserved populations leverage HPV self sampling for cervical cancer elimination thumbnail

在近期举行的第 37 届国际乳头状瘤病毒学会年会 (IPVS 2025) 上,悉尼大学医学院的 Deborah Bateson 教授与马来亚大学的 Woo Yin Ling 教授分别围绕“HPV 自采样用于宫颈癌筛查”作报告,分享了 HPV 自我采样在真实世界应用中的观察与经验,重点涉及筛查不足或从未筛查人群。澳大利亚在消除宫颈癌方面处于领先地位。 澳大利亚有望在 2035 年前实现消除宫颈癌,这得益于以下几个关键因素:澳大利亚率先在全球启动有组织的校本 HPV 疫苗接种项目;将主要筛查方式由巴氏涂片检查转为 HPV DNA 检测(将复筛间隔由每 2 年一次调整为每 5 年一次);并逐步过渡至全国性癌症筛查登记系统,以降低随访脱落。在这次演讲中,Bateson 教授介绍了 HPV 自采样在覆盖筛查不足及从未筛查人群方面的作用,并结合筛查项目的创新实施策略,以确保有需要的女性能够获得相应的照护服务。虽然实施这一方案需要资源和细致的变革管理程序,但其成效值得投入。项目实施后,自采样本占所有样本的 46%,并成功触达了原本可能被筛查体系遗漏的人群。在马来西亚,Woo 教授进一步介绍了其基金会自 2019 年起运行的 Programme Rose(此前已介绍)。 她强调,检测方法在真实世界中的落地实施,关键在于选择在实际场景中可行的做法。除开展大量社区外展工作外,Woo 教授也致力于纠正误解、开展健康教育,并以有效方式向公众传播关于宫颈癌的科学事实。通过这些办法,她们所接触到服务不足社区的妇女能够更好地了解自己的健康需求,从而更能做出知情的健康决策。

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A Taiwanese Hospital’s Journey to Green Healthcare and improved ESG

a taiwanese hospital's journey to green healthcare and improved ESG

为延续领袖对话系列,Roche Diagnostics Taiwan 总经理 Sophia Chao 女士坐下来与台湾新光吴火狮纪念医院副院长 Hong Tzu Jen 进行会谈,讨论医疗机构内的环境可持续性。环境可持续性已成为关注焦点,越来越多机构在多个领域设定目标,例如减少碳足迹、转向更可持续的能源来源,并作出面向更绿色未来的总体承诺。台湾是亚太地区少数几个实施促进环境可持续性的全面倡议的国家/地区之一,例如碳足迹验证倡议,以实现台湾在 2050 年达到净零碳排放为目标。 台湾新光吴火狮纪念医院更进一步:该院于 2023 年与台湾可持续能源研究所 (TAISE)(TAISE 为非营利组织,在 ESG 报告领域处于领先地位)签署《医院可持续发展承诺》,为台湾首家签署该承诺的医院。自此,已有 80 余家本地医疗机构签署该承诺,预示未来几年将出现可观察到的变化。通过大量投资和工作对机构进行实体改革,医院还投资于人员管理,率先开展相关培训并组建“气候可持续性管理人员”团队。该团队为一项试点:由来自不同部门的 31 名参训人员组成,完成认证后,现负责牵头推进医院围绕九项主要减碳策略制定的相关项目。该医院不仅通过将文书流程数字化实现无纸化,优化了患者就医流程与体验,同时还将年度温室气体排放量减少了 2.28 公吨。血库系统完全自动化减少了电力消耗,进而降低了运营成本。通过实施电子化、数字化、自动化和流程优化,既能达到减少碳排放的目标,又能提高患者满意度。以上只是该机构大量举措的实例,为了了解更多信息,请观看下面的完整视频。

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Transforming mass spectrometry testing at Keio University Hospital

mass spectrometry; keio university hospital

长期以来,质谱一直被视为检验检测领域的重要分析工具,能够提供很高的准确性与精密度。从历史上看,质谱检测一直被认为属于较为小众的检测形式。由于质谱检测多配置于专科机构、三级医疗机构或科研机构,对质谱检测优势的可及性在一定程度上受到限制。 近年来,业界正推动将这种较为小众的检测形式引入临床实验室,并扩大其常规化应用。尽管前景可期,但这一转化过程需要专门知识与资源支持。为进一步了解某实验室如何应对这一挑战,Lab Insights 团队采访了庆应大学医院临床实验室临床化学负责人 Terumichi Nakagawa 博士。 庆应大学医院的质谱测试能力 庆应大学医院临床检验相关部门被视为三级实验室,日均样本量约为 1,500–1,700 份,该院数十年来服务于东京大都会区。该实验室检测项目覆盖面广,为院内多个科室提供检验服务。 图片:Nakagawa 博士(左)和庆应大学医院质谱室同事 该院于 2013 年首次在实验室引入质谱检测能力,目前相关工作由 Nakagawa 博士牵头推进。他回忆道,自己对质谱的兴趣始于在杏林大学听到的一场讲座。讲座中关于其在药物检测与毒理学检测中的应用,展示了该技术的显著潜力。“质谱技术能够在分子层面进行特异性分析,从而识别多种不同物质,这让我印象深刻。”他解释道。正是这次初步接触,促使他进一步深入探索,并将该技术更广泛地用于临床场景。 利益相关者对质谱检测价值的认可 在其所在机构,质谱技术已用于测定尿中类固醇代谢物。这一能力体现了该技术的精密性与特异性。该检测方法由庆应大学医院的 Keiko Honma 博士建立,助力医院的质谱检测能力成为全国性资源,来自日本各地的样本均送至该院检测。然而,由于资金限制,这一重要的诊断方法已被暂停。 尽管存在资金问题,医师群体日益增长的兴趣仍在推动围绕该技术的持续讨论。“医生们……就质谱测定提出了许多咨询。”Nakagawa 博士指出。医师不仅希望更好地理解并解读检测结果,也希望探索质谱技术在与临床实验室开展科研合作中的潜力。 在全球范围内,越来越多研究论文证实质谱在临床决策中的价值,进一步提升了医学界对该技术的关注度。Nakagawa 博士观察到:“质谱仪器的可用性不断提高,也有助于降低其在医疗场景中应用的门槛。”Nakagawa 博士预计质谱法不久将改变医生为临床实践收集证据的方式。 质谱技术更广泛应用的障碍 尽管质谱技术在临床实验室及临床实践中的潜力十分明确,但其采用仍面临若干主要挑战。Nakagawa 博士表示,最重要的障碍包括财务成本、环境要求以及日本的保险体系。 最重要的挑战之一是成本。由于采用前沿技术,质谱设备往往需要较大的资金投入。如此高昂的前期成本,加上处理大量样本的低效率,造成了经济障碍。“设备成本回收周期较长,因此对经费紧张的实验室吸引力较低。”Nakagawa 博士表示。 另一个挑战在于配套该技术所需的基础设施。质谱仪依赖于有机溶剂,需要可靠的排气通风系统。实验室,特别是老旧设施的实验室,可能不具备上述条件,从而增加了实施的组织与运维复杂性。 此外,与日本保险报销体系不兼容又增加了一层困难。该医保点数制度用于核算检测费用,但未能覆盖质谱法优势所在的多项高级功能,从而使设备成本回收更为困难。尽管初始成本很高,但机构应该考虑这些工具能够提供的长期价值。应将该投入不仅视为财务支出,也视为一项战略性投入,用于支持面向社区的诊断检测及整体医疗服务的未来发展。 将质谱法转化为更具可及性的诊断方法 Nakagawa 博士在发现这些挑战后,他认为,要推动质谱法更广泛应用,关键在于降低技术门槛并提升易用性。他强调:“质谱分析需要摆脱‘仅限专家使用’的刻板印象。”目前,许多诊断技术之所以蓬勃发展,是因为它们易于操作并顺利地集成到临床工作流程中。通过简化质谱仪器的界面与操作流程,非专业人员也将更易上手,效果可类比于市场上其他新兴技术。 为了向医生传达这种诊断方法的价值,中川医生认为其受到三个关键因素的驱动:1) 能够快速适应日益多样化分析物;2) 通过更具特异性的测量提供更高证据等级的检测结果;3) 能够检测愈发微量且更难测定的疾病标志物。 质谱法在西方的医学应用中蓬勃发展,Nakagawa 博士认为,日本也正呈现类似的发展趋势。对更高精密度和更宽分析范围的需求日益增长,这将使质谱法成为一种必不可少的工具。他表示:“应在适当的临床情境下提出采用质谱法,并充分认识其独特价值。”他设想,未来医护专业人员将充分理解质谱法的独特能力,并能在适当的临床场景中自信地提出其应用。 开拓质谱分析的前进道路 将质谱法纳入临床实验室的过程可能并非一帆风顺,但其收益毋庸置疑。质谱不仅是一种测量手段,更是实现更高精度与更可靠证据的关键途径,并有望推动医学诊断范式的变革,改善患者结局。 有鉴于此,庆应大学医院临床实验室正采取具体措施,计划将本院质谱检测整合至常规临床检验流程中。

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Accurate diagnostic results begin with good pre-analytics

pre-analytic

对临床实验室团队而言,最令人棘手的可能是那些无法直接控制的差错,因为它们发生在实验室之外。事实上,大多数错误都可以追溯到分析前阶段的来源。根据独立研究,62% 的错误发生在此阶段;15% 的错误发生在分析期间,23% 的错误发生在分析后阶段 [1]。其中一个关键因素是分析前技术仍高度依赖人工操作流程。 借助更好的上游管理和自动化工具,临床实验室团队可以帮助采血科医生和分析前阶段的其他成员减少发生的错误数量。第一步是确定问题的根源。例如,在静脉采血过程中,不少采血人员未能正确核对患者身份,从而引发令人担忧的“试管血液错误”的差错。在最坏的情况下,患者身份误认或使用错误试管可能导致严重差错,并使流程效率显著下降。当采血师意外使用不正确的试管类型进行预定测试等此类错误意味着患者通常不得不返回以再次抽血。这不仅浪费了患者的时间,而且还造成护理延误。 再举一例:标本采集与处理不当是分析前错误中占比最大的类别。根据对美国医院工作人员的一项调查,这通常是由人为错误或注意力分散引起的。 为减少分析前阶段的差错,可从以下可能的改进环节系统评估: 订单管理:数字化手段有助于跨多个系统管理检验医嘱,并向流程相关方提供关键信息 样本采集:建立标准化流程,覆盖采血管灌装、患者身份核验、容器选择、医嘱解读等 运输:此环节可能发生采血管遗失或未按要求冷藏存放;精细化追踪可帮助实验室管理工作负荷、在运输过程中追踪标本,并支持直接上机加载 样本接收:该环节常以手工完成,但通过自动化可提升接收与处理效率并降低差错 以上环节所致的多数潜在问题,往往可以通过相对简单的措施加以修正。以标本标签错位这一基础问题为例。此类看似轻微的差错若被忽视,可能引发连锁影响,进而干扰工作流程并降低整体效率。标签错位会干扰条码识读,并可能导致标本在临床实验室被拒收。 回到前述例子:临床与实验室标准协会已制定相关标准,以帮助确保患者标本的正确识别,并规定电子生成标签应包含的信息要素 [2]。  鉴于分析前错误多与人工操作相关,引入自动化解决方案可有效减少差错、提升效率、规范流程,并降低医院总体成本。自动化设备可覆盖分析前阶段的多个环节,例如:采血管准备与规范贴标;样本运送至实验室;实验室内自动分拣以缓解样本接收端瓶颈;用于患者身份核验与排队管理的标准化登记;以及对分析前流程各步骤进行位置追踪与时间戳记录,并与 LIS 对接,以提升全流程透明度。实施自动化方案亦可形成更适合检验人员的工作流程,减少人工环节带来的频繁打断,帮助维持连续、专注的操作状态。 最近,自动化领域的演进推动了集成化解决方案的出现,可覆盖从患者登记到实验室样本接收的全流程。这种整体方法旨在通过最小化手动步骤来减少出错的可能性。通常,集成系统可读取患者身份证卡,生成用于样本采集的患者专属采血管套件;建立排队/叫号系统;完成采血前贴标与运输;将样本送达实验室,并在到达后进行上机加载与分拣。此类自动化系统多应用于大型采血中心、医院病区,以及分散式标本采集点(如门诊诊所)。  有趣的是,亚洲在分析前样本自动化领域创新活跃。许多提供集成解决方案的公司都位于中国、日本和韩国。相关技术通常用于与临床实验室既有自动化系统形成互补,以提升整体协同与运行效率。 通过临床实验室、自动化解决方案提供方及医院其他相关方的协作,如今可借助自动化技术的部署显著降低分析前错误率。 参考文献: [1]  Carraro, P.and Plebani, M.(2007) ‘Errors in a Stat Laboratory: Types and Frequencies 10 Years Later’, Clinical Chemistry, 53(7), pp. 1338–1342. Available at: https://doi.org/10.1373/clinchem.2007.088344 [2] Clinical and Laboratory Standards Institute (2018) Prevention of

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以患者为核心的诊断体验:与 Narain Chotirosniramit 医生的对话(第 2 部分)

total lab automation, chiang mai university hospital

这篇文章也是 提供泰语版本 对话的第二部分重点关注 Chiang Mai University Hospital 全面实验室自动化 (TLA) 计划取得的显著成果,验证了其战略必要性。在医院内部,通过减少实验室管理所需的人员、允许将员工重新部署到关键的质量改进计划,显著提高效率。TLA 在实现以患者为中心目标(即将综合服务的周期时间控制在 120 分钟内)方面发挥了关键作用。通过大幅缩短周转时间,该系统显著减少了采血室的患者排队情况,实现了高效的“即时”预约,并成功地使这家大型医院能够更有效地服务更多患者,从而确保患者获得流畅且更满意的就医体验。放眼未来,Narain 博士为正在考虑采用 TLA 的机构提供了明确的咨询指导。最后,他还强调了未来需要自动化基因检测能力来实现快速、个性化的治疗,尤其是对于肿瘤患者而言,他的最终目标是将所有剩余的实验室组件完全整合到一个统一的整体中,以实现卓越的运营和临床服务。

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