快速诊断急性心肌梗死:临床实验室的关键作用

七月 22, 2020 Bullet
共享以下内容:

急性心肌梗死 (AMI) 的快速且安全诊断在医学和经济层面均具有重大意义,因为这有助于胸痛患者得到及时治疗,并让部分患者可提前出院接受门诊管理。随着欧洲心脏病学会 (ESC) 基于0 小时/1 小时 (0h/1h) 算法的高敏感性心肌肌钙蛋白 T (hs-cTnT) 检测在临床中的应用,急诊科对疑似 AMI 的患者如今可在最短 1 小时内完成诊断,从而显著改善临床结局并降低医疗系统成本。要在医院中成功实施该算法,需要多学科团队的协作,包括临床检验专业人员、急诊科医生、心脏病学专家以及护理人员。本文将简要介绍 0h/1h 算法的原理、实验室在其中的关键作用,以及该算法为患者、临床医生和医疗机构带来的益处。

0h/1h 算法原理

0h/1h 算法是一种经广泛验证的方案,由 ESC 推荐用于在具备 hs-cTnT 检测条件下,于 1 小时内快速将患者分为“排除”或“确诊”AMI。若 0 小时基线肌钙蛋白浓度低于 12ng/L,且 1 小时内浓度变化小于 3ng/L,即可判定为“排除”;若 0 小时基线浓度大于或等于 52ng/L,且 1 小时内浓度变化大于或等于 5ng/L,则判定为“确诊”。未满足上述任一标准的患者则归入“观察”区(见下图 1)。

1 小时前 – 图 1
图 1:ESC 推荐的基于 hs-cTnT 的 0h/1h 算法
在 Roche Diagnostics 亚太区近期开展的一系列访谈中,来自泰国朱拉隆功国王纪念医院与日本顺天堂大学练马医院的心脏科医师及急诊科医师(这两家医院均已在亚太地区成功采用 0h/1h 算法进行 AMI 诊断)分享了他们在实施过程中的经验,以及该算法对患者照护与临床结局所带来的积极影响。

临床实验室的关键作用

对于疑似 AMI 的患者,实验室必须确保 hs-cTnT 检测结果具有快速的报告周转时间 (TAT),以便准确判断 1 小时内心肌肌钙蛋白的变化。“如今,实验室检测不仅仅关乎质量与准确性,”泰国朱拉隆功大学微生物学系副教授 Chintana Chirathaworn 博士指出,“我们更需关注速度与快速报告,以便临床医生能迅速进行诊断与评估。”推动实验室高效运作、从而使 0h/1h 算法得以实现的关键因素包括:用于快速样本处理的前分析单元、可在数分钟内生成检测结果的自动化检测系统、可将结果直接发送给临床医生的信息系统,以及用于质量控制与变异检查的自动验证系统。此外,实验室人员积极参与与临床医生的沟通讨论亦至关重要,以确保检测结果的准确性及遵循既定流程。“我们必须了解医生需要哪种检测,以及他们希望如何获得这些检测结果,以便更好地完成诊断。”Chirathaworn 博士补充道。

确保 0h/1h 算法快速 TAT 的步骤

“在我们最初使用 1 小时算法时,有时无法在 1 小时内得到检测结果,”朱拉隆功纪念医院心导管实验室主任 Wacin Buddhari 博士回忆道,“因此,我们不得不调整血样传送、检测操作和结果报告等流程,以确保能在 1 小时内获得结果。” Chirathaworn 博士总结了朱拉隆功纪念医院临床实验室为确保快速 TAT 并成功实施 0h/1h 算法所遵循的“四个 R”(见下图 2)。

1 小时前 – 图 2
图 2:Chirathaworn 博士提出的临床实验室实施 0h/1h 算法的“四个 R”
对于患者而言,0h/1h 算法可提升患者安全性与临床解决。快速排除 AMI 能显著缩短患者及其家属在急诊室的等待时间与焦虑感。该 0h/1h 算法具有较高的阴性预测值,可实现更精准的诊断,从而增强临床判断的信心,特别是在“排除”病例中,医生可安全地让患者返家。“在治疗心肌梗死引起的急性胸痛患者时,我们常听到‘时间就是心肌’这一说法,这意味着越早检测并启动治疗,能够挽救的心肌就越多。”朱拉隆功纪念医院急诊医学科主任助理教授 Krongwong Musikatavorn 博士表示。

对临床医生和医疗机构的益处

临床医生同样受益于 0h/1h 算法的实施。由于该算法提供了客观且绝对的判断指标,即便是非心脏科医生、年轻医生或夜班医生,也能在缺乏即时支援的情况下做出关键决策。在日本顺天堂大学练马医院,急诊科医生有时在缺乏充分评估依据时会对咨询心脏科医生感到犹豫,而该算法的应用为他们提供了可靠的决策支持。对于医疗机构而言,快速且准确的患者分流可减少急诊室拥挤及非必要的住院,从而释放包括床位与医生在内的资源以服务其他危重患者。减少不必要的紧急心导管检查不仅能腾出床位,也可降低患者并发症风险。临床实验室的快速 TAT 与可靠流程是实现这些益处的关键。通过支持 0h/1h 算法的实施,医院实验室能够在改善患者护理的同时,向所有核心利益相关者展示自身的显著价值。想进一步了解 0h/1h 算法及其在亚太地区的实施情况吗?请访问 Cardio Thinklab,该科学教育平台专注于心血管疾病管理。

共享以下内容:

有关同一主题的更多信息

请从以下选项中选择一篇相关文章。

推荐主题

定序红色 2020罕见病
下次阅读
Scroll to Top