從補救到預防的醫療保健創新

Steve Monaghan 博士在中國廣州舉行的 羅氏效率日 (RED) 2018：REDefining perspectives 活動上向醫療保健和實驗室醫學領導者作了完整介紹。全球許多國家的國家醫療保健系統正處於崩潰的邊緣。一個簡單的問題出現越來越大的差距。隨著人口高齡化，醫療成本正以 6-9% 的速度成長。收入持平至負數，加上人口高齡化及自動化。醫療照護變得越來越排斥。我們目前的軌跡並非可持續。社會上和政治上。人工智慧有望改變這種狀況。技術的三個基本定律 (摩爾定律，梅特卡夫定律和克萊德定律) 正在推動幾乎每個領域的絕佳成果。藥物也不例外。資料爆炸式成長，使得診斷、基因體、醫藥和醫學領域有了前所未有的學習機會。簡單來說，機器正變得能夠評估人類沒有的能力。Google 等公司正在使用多達 460 億個資料點來預測醫療結果。這種洞察力正呈指數級成長。消費者正在逐漸運用診斷。就像人類現在能夠運用登上月球的運算能力一樣。這既是威脅，也是機會。無論如此，這是無法阻擋的趨勢。問題是我們如何利用這些發展，在正確的時間以正確的成本處理來達成我們的目標。如果我們要改變醫療通路的軌跡，從排斥型轉為包容型。為了同時提高效率與品質，我們需要重新思考醫療保健的商業模式。時間相當緊迫。