Позиция Китая: сбор данных, ИИ и «интеллектуальная лаборатория»

Мы часто слышим, что клинические лабораторные данные можно объединить и анализировать с целью улучшения обслуживания пациентов и управления системами здравоохранения. В недавнем интервью с компанией Roche Diagnostics профессор Йи Чжан (Yi Zhang), директор клинической лаборатории Больницы Цилу при Шаньдунском университете, рассматривает некоторые конкретные возможности. Лаборатория профессора Чжана, входящая в состав одной из ведущих университетских клиник в Китае, прилагает большие усилия для очистки и классификации данных, в том числе фрагментированных, неструктурированных и разрозненных, чтобы облегчить их анализ и использовать возможности искусственного интеллекта. «Целостность, согласованность, интеграция этих данных, а также грамотное и структурированное хранение данных очень важны для последующего анализа», — говорит он. С помощью бережного управления клиническими лабораторными данными и формирования многопрофильных групп с навыками их использования специалисты лабораторий могут помочь в разработке новых инструментов для прогнозирования и профилактики заболеваний, прецизионной медицины, поддержки принятия клинических решений, клинических исследований, управления ресурсами и выполнения других функций. Профессор Чжан считает, что у Китая есть потенциал для воплощения этих возможностей в реальность. «Государство придает большое значение разработке политики в области больших данных», — говорит он. «С 2013 года было принято около 70 политик в отношении обработки больших данных». Несмотря на это профессор Чжан не считает, что большие данные и ИИ — это решение всех проблем здравоохранения. «Мы должны быть рациональны при использовании ИИ, и не слишком полагаться на него», — признает он. Он также следует принципам бережливого управления и другим подходам, обеспечивающим бесперебойную работу лаборатории и выполнение обязательств перед пациентами.