中國觀點：資料探勘、AI和「智慧實驗室」

我們經常聽到可以彙總和分析臨床實驗室資料，以改善患者照護和醫療保健系統管理。Yi Zhang教授是山東大學齊魯醫院臨床實驗室主任，他在最近接受Roche Diagnostics專訪時，討論了一些具體的機會。Zhang教授的實驗室隸屬於中國頂尖的教學醫院之一，該實驗室付出了相當大的努力來對他的資料進行清理和分類—包括碎片化、非結構化和異質化的資料—以便於資料探勘和人工智慧應用。他說：「這些資料的完整性、一致性、整合以及科學和結構化的資料儲存對於後續的資料探勘非常重要。」藉由仔細管理臨床實驗室資料，並組建具備利用其技能的多學科團隊，實驗室專業人員可以幫助開發用於疾病預測、預防性照護、精準醫學、臨床決策支援、臨床研究、使用管理及其他功能的新工具。Zhang教授認為，中國有一些合適的要素來實現這些能力。他表示：「國家高度重視大資料政策的制定。」「自2013年以來，已經發佈了大約70項大資料相關政策。」即使如此，Zhang教授並不認為大資料和AI是解決所有醫療保健挑戰的仙丹妙藥。他承認：「我們應對AI保持理性，而非過度依賴它。」他還採取精益管理和其他方法，以確保他的實驗室順利運作並履行對患者的責任。