DASA では、ブラジル中部のアクセス困難な町を拠点に運営されていた検査ラボ間の事業を以前から買収しており、2015年にこれを契機に、同事業の完全自動化と集中化を推進する原動力となった。完全な自動化と一元化により、物流業務を再構築し、ラボの全顧客のために検査プロセスの標準化も可能となった。
ラボの成長において、規模の拡張は自然な過程である。新たな臨床領域や地域におけるサービスの設立・買収、および新規顧客基盤への展開を通じた拡大。ブラジル、インド、中国などの多くの国で、このことはアクセスの少ない小さな都市や町への投資という面も兼ねる。
この事業に携わる我々全員が痛感しているのは、このような成長にはプロセスと業務の再評価が不可欠なことである。そうすることで、顧客に最高の価値を提供し続け、重複によって生じる非効率性を排除できる。
DASAでは、ブラジル中部のアクセス困難な町を拠点に運営されていた検査ラボ間の事業を以前から買収しており、2015年にこれを契機に、同事業の完全自動化と集中化を推進する原動力となった。完全な自動化と一元化により、物流業務を再構築し、ラボの全顧客のために検査プロセスの標準化も可能となった。
しかし、5件の中央ラボから5,000件以上の末端のラボにサービスを提供し続ける稼働中の事業を、その業務自体を中断せずにどうやって変革できるだろうか？2,000以上の市町村からの、月に450万件以上の検査を実施していた。我々の物流チームは、295の物流ルートで1日平均105kmに対応していた。
我々は、中央集権的な運営による長期的な利益が、この複雑なプロジェクトがもたらす課題やリスクを上回ると判断した。
自身のビジネス変革で生じるリスクを取る理由とは？
ブラジルを代表する臨床検査企業のひとつとして、当社は時代の先を行く形で顧客に価値を提供し続けるため、イノベーションを取り入れる必要があった。我々はすでにコンシューマ事業で完全自動化システムを採用しており、その利点を確認していた。完全自動化は、ラボのスペースの最適な利用、およびより優れたワークフローで生産性を向上させることを可能にする。
さらに、モジュラーシステムの採用により、この完全自動化プラットフォームを当社のビジネスニーズに合わせて拡張できる。すべての検体をひとつの中央ラボで処理することで、すべての検体を追跡し、性能を測定し、厳格な品質管理の実施を保証する。
しかし、顧客にとって最も重要なことは、完全自動化は統合と品質の改善を通じて所要時間を短縮することである。
実施上の課題の克服
我々は、ラボ間での業務をひとつの研究所に集約する判断を下し、このラボは自社の他の事業部門向けの検査も処理している。そのため、我々は、新しい完全自動化システムのためのスペースを確保するため、ラボのレイアウトを再構築する非常に短い導入期間を設定した。詳細な移行計画により、他の業務を中断せずにこれを完了することができた。
さらに、当初からすでにラボで働いているチームと、ラボ間での事業をサポートする新規採用者を関与させた。また、新しいチームが新しいプロセスと機器、B2Bビジネス固有の課題を理解できるように、新しいチームのトレーニングに大きな投資を行った。
新技術の採用は常に一定のリスクを伴うため、我々はメーカーと緊密に協力して、リスク共有の枠組みに合意した。今回のケースでは、この新技術を採用するリスクを製造業者と共有することができた。
しかし、我々はそこで努力を止めなかった。当面のビジネスニーズを超えて、パフォーマンスをさらに向上させるために多くのリーン方式の改善を組み込んだ。中央ラボでのリーン方式の導入は病院ほど進んでおらず、これは自身にとって依然として課題であるが、引き続き取り組むべき挑戦である。
数値にける完全自動化の利点
完全自動化の結果を評価したところ、ラボ間の生産で最大70%を一箇所に統合できることが確認された。当社のサービスレベルでの導入率は70%に上がり、処理の遅延は2%から0.5%に削減された。サービスのレベルを15%、生産性を14%向上させた。また、物流のターンアラウンドタイムを10時間短縮した。
総合的に見て、完全自動化の導入により、DASAは長期的な財務安定性を確保し、ブラジル市場における自社の評判とリーダーシップを強化し、顧客により良い成果を提供することが可能となった。
benefits of lab automation and how it can be applied beyond high-volume sites.
次のフロンティア – AIと完全デジタル化
完全自動化は、顧客向けの完全デジタル診断データセット構築への取り組みと並行して進められてきた。ゲノム解析から臨床撮像スキャンまで、すべての情報がデジタル化された。自身の病院やプライマリケアの協力機関からの臨床データと組み合わせて、DASAは現在、予測医療と予防医療を提供する完璧なエコシステムを利用できる立場にある。
デジタル革命により、顧客にさらなる利便性をもたらすことができる。この目的のため、我々は複数のパイロットプロジェクトを実施しており、患者が当社のラボに一度だけ来院すれば、報告書や検査結果はすべてデジタルで送信される。
人工知能（AI）の力を活用し、当社のシステムは機械学習による強化と、AIベースの診断アルゴリズムによって支えられた診断専門知識によって最適化されている。これにより、さらに短い時間でより正確な結果を提供する。
非常に明確なのは、我々が取り組むこの行程はまだ始まりにすぎないということだが、それを成功させるためには、この変化を自ら受け入れる必要があり、医療業界全体が他の消費者産業に追いつく必要がある。
このプロジェクトを通じて、ラボ間での事業のために世界最大の統合ラボを構築した。しかし我々はまだ、完全デジタル化がもたらす全面的な支援と付加価値を備えた最先端のラボの臨床検査を提供する新たなハイブリッド形態へと進化する試みを続けている。
本記事は、中国の広州で開催されたRoche Efficiency Days (RED) 2018 REDefining perspectiveのプレゼンテーション「検査業務の集約：大規模自動化ラボにおける課題と機会」に基づく。
