シンガポールの国立大学ヘルスシステム(NUHS)のグループ最高技術責任者であるNgiam Kee Yuan教授は、シンガポールのヘルスケアにAIを適用する方法やヘルスケアデータへの機械学習アプローチについて多くの時間を費やしている。RED2020で開催された講演で、Ngiam教授は、より良い健康状態や精密医療を推進する上で人工知能の可能性を実現するには、最新のコンピューティングアーキテクチャとライブストリームデータが不可欠であると主張している。彼は、シンガポールで現在進められている精密医療の取り組みと、大規模なデータ駆動型ヘルスケアに関する国のビジョンを可能にするためにNUHSで開発している特定の枠組みについて説明する。
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