中国の視点：データマイニング、AI、「インテリジェントラボ」

患者ケアと医療システムの管理を改善するために、臨床検査室のデータを集約して分析できることがよくある。Roche Diagnosticsの最新のインタビューで、上東大学のQilu病院の臨床検査室長であるYi Zhang教授が、具体的な機会のいくつかについて語る。中国のトップクラスの教育病院に所属するZhang教授の研究室は、データマイニングと人工知能アプリケーションを容易にするために、断片化、非構造化、異種データを含む彼のデータをクリーニングし、分類するためにかなりの努力を払っている。「これらのデータの整合性、一貫性、統合、ならびにデータの科学的かつ構造化された保存は、その後のデータマイニングにとって非常に重要です。」臨床検査データを慎重に管理し、それを活用するスキルを備えた集学的チームを形成することで、臨床検査専門家は、疾患予測、予防ケア、精密医療、臨床意思決定支援、臨床研究、利用管理およびその他の機能のための新しいツールの開発を支援できる。Zhang教授は、中国にはこうした能力を実現するための適切な材料がいくつかあると考えている。「国はビッグデータ政策の策定を非常に重視しています」と述べている。「2013年以来、約70のビッグデータ関連ポリシーが発行されています。」それでも、Zhang教授は、ビッグデータとAIが医療のあらゆる課題に対応できるとは考えていない。「AIに頼りすぎるのではなく、AIについて合理的であるべきです」と彼は認める。また、臨床検査室を円滑に運営し、患者さんへの責任を果たすために、無駄のない管理やその他のアプローチも追求している。