Sonic Healthcare – 연구실 데이터를 활용하여 환자 진료를 개선하고 비용을 절감하는 방법
Sonic Healthcare는 전 세계적으로 연간 약 1억 명을 대상으로 2,000여 종 이상의 검사를 수행하는 네트워크를 운영합니다. 이를 통해 방대한 데이터를 활용할 수 있으며, 이를 기반으로 환자 결과를 개선하고 헬스케어 시스템에 가치를 창출할 기회를 갖습니다. 이 글에서는 미국에서 보험사 및 의료기관과 협력하여 만성질환 관리 서비스를 강화한 사례를 소개합니다.
데이터 기반의 인구 건강 관리
2013년, 우리는 캘리포니아의 한 보험사와 협력하여 헬스케어 시스템에 높은 비용 부담을 주는 특정 환자 집단을 식별했습니다. 75,000명의 의료비 지출을 분석한 결과, 88%는 연간 314달러만 사용했고, 11%는 연간 약 5,000달러를 지출했습니다. 나머지 1%는 연평균 61,000달러를 사용하여 비교적 큰 비용을 차지했습니다. 이들 중 많은 환자가 만성 신장 질환, 당뇨병 및 기타 일반적인 만성 질환을 앓고 있어 의료비의 불균형적 부담을 초래합니다. 우리는 이 고비용 집단을 추적한 결과, 38%만이 2년 연속 같은 지출 범주에 머물렀습니다. 나머지 환자는 전년도에 더 낮은 지출 범주에 속했습니다. 많은 경우, 이러한 변화는 16개의 만성 질환에서 발생하는 치료비용 및 합병증으로 인해 발생했습니다. 
당뇨병 관리 격차 식별
제2형 당뇨병 환자에게서 진단 후 추적 방문을 하지 않아 비용이 큰 합병증으로 이어지는 사례를 확인했습니다. 50,000명을 관리하는 대규모 1차 진료기관의 HbA1C 데이터를 분석한 결과, 진단 기준을 충족하는 약 3,800명의 당뇨병 환자 중 26.5%는 지난 12개월 동안 진료를 받지 않았으며, 700명은 ICD 진단 코드가 등록되지 않았습니다. 진단을 받은 환자 중 일부는 증상이 없거나 자신이 어떤 질환 검사를 받는지 충분히 이해하지 못해 진료를 받지 않았습니다. 이 경우, 환자 차트에 검사 결과가 기록되어도 질환이 진행될 때까지 조치가 이루어지지 않아 응급실 방문과 고가의 입원으로 이어졌습니다. 다음으로, 약 80,000명을 관리하는 뉴욕의 대규모 진료기관과 협력했습니다. 분석 결과, 추적 진료가 필요한 1,200명의 환자를 확인했습니다. 이 정도 규모의 환자 목록은 상당한 과제를 안겨주었습니다. 우선, 모든 환자에게 수동으로 연락하는 것은 불가능했고, 또한 환자 수가 많아 긴급한 사례를 우선순위로 삼는 시스템이 필요했습니다. 필요한 인력이 부족한 상황에서 혁신이 핵심이었습니다. 우리는 자동 이메일, 전화, 문자, 또는 템플릿 편지를 통해 환자에게 추적 진료가 필요함을 알리는 새로운 모바일 기술을 개발했습니다. 그 후, 연구실 데이터를 사용하여 향후 6~12개월 내 건강 악화 위험이 가장 높은 환자를 식별했습니다. 이 환자들이 우선적으로 연락 대상이 되었습니다. 특히 성공적이었던 요소는 의사의 음성을 사전에 녹음하여 자동 전화에 활용한 점입니다. 전화 통화에서 환자는 상담 전에 의사가 지시한 검사를 완료해야 한다는 안내를 받습니다. 환자가 진료를 방문하면 검사 결과가 이미 준비되어 있어, 의사는 결과를 확인하고 환자를 적절히 치료할 수 있습니다. 이 과정은 의사에게도 간단합니다—매주 추적이 필요한 환자 목록을 받습니다. 세 번의 클릭으로 환자 목록을 확인하고, ICD 진단 코드를 재승인하거나 신규 코드를 추가하며, 검사 주문을 승인할 수 있습니다.
임상 개선을 위한 선제적 개입
이 과정은 3.5년 전 시작되었으며, 현재 39개의 1차 진료기관과 협력하여 20만 명 이상의 환자를 관리하고 있습니다. 결과는 놀랍게도 긍정적이었습니다—추적 연락을 받은 환자의 44%가 진료를 받았고, 7%만이 연락 수신을 거부했습니다. 환자 관리 격차가 86% 감소했으며, 진료 방문 빈도도 크게 증가했습니다. 
비슷한 추적 시스템을 다룬 이전 NIH 연구에서는 5년간 환자를 추적하여 헬스케어 시스템에서 연간 1인당 2,400달러 절감과 병원 입원 및 응급실 방문 감소를 확인했습니다. 연구 결과와 우리의 데이터 모두, 환자를 적극적으로 참여시키고 조기 개입을 촉진하는 것이 초기 자원 투자 가치가 있음을 보여줍니다. 당뇨 추적 프로그램의 성공 이후, CKD 및 6개 추가 질환으로 확장했습니다. 연구실 데이터를 선제적으로 활용하고 관리 격차를 해결하는 혁신적 솔루션을 개발함으로써, 연구실이 의사와 환자 모두에게 헬스케어 개선을 주도할 수 있음을 확인했습니다.
이 글은 2018년 중국 광저우에서 개최된 Roche Efficiency Days(RED)에서 발표된 “Integrating pathology data analytics and patient engagement is a value- and outcome-based care delivery”를 기반으로 작성되었습니다.
