在我们的业务体系中，Sonic Healthcare执行超过2,000种不同类型的实验室检测，每年为全球约1亿人提供实验室检查。因此，我们得以获取大量数据，为我们提供改善患者结果和为医疗卫生系统创造价值的难得机会。本文介绍了我们如何与保险公司和医疗保健提供者合作，以支持美国的慢性病治疗。

数据驱动的人口健康管理

2013年，我们与加利福尼亚州的（医疗）保险计划合作，确定了给医疗卫生系统带来高成本的特定患者群体。查看75,000名患者的医疗支出后，我们发现88％的人每年仅花费314美元，11％的人每年花费大约5000美元。剩下的1％平均每年花费61,000美元，这也是一笔相对巨大的花费。其中许多人患有慢性肾病（CKD）、糖尿病和其他常见的慢性疾病，这些疾病占医疗保健成本的比例过高。

我们追踪了这个高花费群体，发现这些患者中只有38％连续两年保持在同一等级。其他所有人在去年的花费水平都较低。对于许多人而言，这种增长是由于16种慢性病的治疗成本和并发症，人均成本特别高

确定糖尿病治疗方面的差距

关注2型糖尿病，我们发现许多患者在接受诊断后往往未能按时随诊，导致产生了一些花费高昂的并发症。在一个照护50,000名患者的大型初级医疗项目中检查糖化血红蛋白（HbA1c）实验室数据，我们确定了近3,800名符合诊断标准的糖尿病患者，但发现其中26.5％在过去12个月内没有看过医生，700名患者没有相关的ICD诊断代码。

在接受诊断的患者中，我们预计有些患者无症状，并且不完全了解他们接受检测的条件与状况，并且再也没回来看过医生，因为他们没有觉得不舒服。然后，将这些实验室结果放入患者的病历中，直到病情发展到突然恶化导致急诊室就诊且高价入院时才采取行动，因此，从一年到下一年的费用激增。

接下来，我们与纽约的一家大型医院合作，参与了大约80,000名患者的治疗。根据我们的分析，我们确定有1,200名患者需要进行随访。如此庞大的患者名单构成了相当大的挑战。首先，人工联系每个人是不可能的；其次，面对如此庞大的患者数量，我们需要一个系统来对病例的紧急程度进行分类。

在缺乏必要的人力资源的情况下，创新是关键。我们开发了一种新的移动技术，可自动发送邮件、电话、短信或通用信件来提醒患者他们逾期未就诊。然后使用我们的实验室数据确定哪些患者在接下来6-12个月内具有最高的健康恶化风险。这些是优先考虑要联系的人。

其中，在患者通知系统中，一个特别成功的因素是我们预先录制了医生自己的声音，并用它来进行自动呼叫。通话期间，会告知患者他们在咨询医生前要完成医生开具的实验室检测。当患者来到诊所时，已经取得实验室结果，医生就可以查看结果并对患者进行相应的治疗。

这个过程对于医生来说也很简单，每周他们都会收到逾期未就诊的患者名单。通过三次点击，他们就可以确认患者名单，重新授权ICD诊断代码或添加新代码，并开具实验室检查单。

为获取临床改善进行主动干预

这个流程开始于三年半之前，此后我们与39个初级保健诊所合作，覆盖20多万名患者。结果出人意料地好，我们联系进行随访的人中有44%会前去复诊，仅7%的人选择不交流。我们发现，未得到充分医疗照护的患者数减少了86%，并且患者就诊次数显著增加。

美国国立卫生研究院早期资助的类似随访系统研究对患者进行了为期5年的追踪，发现每人每年可为医疗保健系统节省2,400美元，并缩短了住院时间，减少了急诊科就诊次数。这项研究的结果和我们的数据都表明，在让患者参与自己的医疗保健并促进早期干预方面，是值得投入的初始资源。随着糖尿病随访计划的成功，我们已经扩展到CKD和其他6种疾病。

我们的经验表明，通过主动使用实验室数据并开发创新解决方案来解决治疗不充分的问题，实验室可以推动对于医生和患者的医疗保健领域改善。

本文基于在中国广州2018 REDefining视角下的“将病理学数据分析与患者参与度整合在基于价值和结果的治疗服务中”的演讲。