病理学数据分析如何为患者参与以及基于结果的护理提供支持

Philip Chen 博士在中国广州举办的 Roche Efficiency Days (RED) 2018: REDefining perspectives 上向医疗保健和检验医学领军人物就病理数据分析做了完整介绍。美国医疗保健服务交付系统正在迅速从基于量的服务收费模式 转向以价值和患者结局为核心的模式。这一转变旨在改善患者护理并减少 基于人群的医疗保健支出。通过特定的临床质量措施 (CQM) 衡量患者结局。在基于价值的环境中，为改善患者结局提供 财务激励，同时降低医疗收费标准，消除对不当 及不必要使用医疗保健资源的刺激。临床实验室数据可以提供有价值的可操作 信息。然而，为了获得基于价值的奖励，实验室必须能够 证明其对改善医疗服务中的临床与财务结果产生了直接影响。在本会议中，我们将重点探讨 如何通过整合临床与医保理赔数据分析，以确定高价值的干预策略 。我们将分享临床实验室在社区场景中建立新型信息学服务、以便直接参与群体健康管理的实践经验。本次会议将探讨如何为这些非传统实验室服务确立财务价值，并研究如何以此为基础，就基于价值与治疗结局的报销方案进行协商。