Sonic Healthcare – 运用实验室数据提升诊疗水平并降低成本
我们网络每年为全球约1亿人提供检测服务，可执行2000多种实验室检测。由此我们掌握了海量数据，这为改善患者预后和创造医疗系统价值提供了独特机遇。本文将通过我们在美国与保险公司及医疗机构合作加强慢性病管理的案例进行说明。
数据驱动的群体健康管理
2013年，我们与加州某保险计划合作识别造成医疗系统高成本的特定患者群体。通过分析75,000名患者的医疗支出，发现88%人群年均仅花费314美元，11%人群人均年耗约5,000美元。剩余1%人群年均支出高达61,000美元。其中多数患有慢性肾病(CKD)、糖尿病等常见慢性病，这些疾病在医疗成本中占比异常高。追踪高支出群体发现，仅38%患者连续两年维持同等支出水平。其余患者前一年均属低支出群体。对多数人而言，支出激增源于16种人均治疗成本极高的慢性病及其并发症（下图红色标注为常见共病）。
识别糖尿病护理中的缺口
针对II型糖尿病，我们发现许多患者在确诊后未按时复诊，导致高昂并发症。通过分析50,000名患者的大型诊所HbA1C数据，发现3,800名符合诊断标准但26.5%过去12个月未就诊，其中700人无ICD诊断编码。确诊患者中，部分可能因无症状且不了解检测目的而未复诊。这些实验室结果被束之高阁，直至病情恶化引发急诊入院，造成次年医疗支出骤增。随后我们与纽约某服务80,000名患者的医疗机构合作。经分析识别出1,200名逾期未复诊患者。如此规模的名单管理面临重大挑战。首先人工联系不现实，其次需建立系统对病例紧急程度进行分级。在人力不足情况下，创新成为关键。我们开发了能自动发送邮件、电话、短信或信函提醒患者复诊的移动技术。随后我们 利用实验室数据，识别出未来6至12个月内健康恶化风险最高的患者群体。这些患者被列为优先联系对象。其中尤为成功的设计是采用医生本人预录制的语音进行自动呼叫。通话中会告知患者，医生要求其在就诊前完成指定的实验室检测。当患者到诊时，检测结果已准备就绪，医生可据此制定诊疗方案。对医生而言流程也很简便——每周他们会收到一份逾期未就诊患者名单。只需点击三次即可确认患者名单，重新授权ICD诊断编码或新增编码，并批准实验室检测申请。
临床改善的主动干预措施
该流程始于3.5年前，现已覆盖39家基层诊所逾20万患者。结果出人意料地积极——44%的随访对象重返诊所，仅7%选择退出沟通。我们发现诊疗缺失患者数量减少86%，就诊频率显著提升。
美国国立卫生研究院早期资助的类似随访系统研究显示，五年跟踪期间医疗体系年均节省2,400美元/人，住院与急诊次数同步下降。本研究和我们的数据共同证明：保持患者参与自身健康管理并推动早期干预，值得投入初始资源。糖尿病随访项目成功后，我们已将范围扩展至慢性肾病及其他6种病症。通过主动运用检验数据并开发创新方案弥补诊疗缺口，我们的实践表明实验室能推动医患双赢的医疗体系改进。
本文基于2018年中国广州罗氏效率日” 整合病理数据分析与患者参与——实现价值与结果导向的医疗服务”主题演讲。
