國際乳突病毒學會(IPVS 2025)第37屆年會最近在泰國曼谷舉行。來自世界各地的代表出席了會議，分享他們為消除子宮頸癌所做的重要工作。 Lab Insights團隊參加了會議，以下是會議的一些主要收穫。
HPV自我取樣比以往任何時候都更普遍
眾所周知，世界衛生組織的消除目標有三大支柱，其中任何一個都無法單獨實現消除子宮頸癌—篩查與治療密不可分。但是，當傳統初篩方法已耗盡時，該採取什麼策略？自取樣似乎是這裡的解決方案。 澳洲一直走在消除子宮頸癌的最前線。預計於2035年消除宮頸癌，他們歸功於幾個關鍵因素。它們是全球第一個推出有組織的基於學校的HPV疫苗接種計畫的國家，將初級篩檢方法從子宮頸抹片更換為HPV DNA檢測（將每2年重新檢測一次的需求減少到5年），並過渡到全國癌症篩檢登記，從而減少了隨訪損失。雪梨大學雪梨醫學院的Deborah Bateson教授討論使用HPV自我取樣作為接觸未接受篩檢和未接受篩檢者的方式，並配合篩檢計畫的新穎方法，以確保每位有需要的女性都能獲得照護。雖然實施此類方案需要資源和嚴謹的變革管理流程，但取得成果是值得的。實施後，該計畫有46%的樣本取自自我採集來源，並到達原本會被遺漏的族群。 在馬來西亞，馬來亞大學教授Woo Ying Ling擴展其基金會自2019年起運作的非常成功的Program Rose。 除了計畫廣泛的實地工作外，胡教授熱衷於有效解決有關子宮頸癌的觀念、教育及向所有人傳達相關事實。在這些情況下，她們接觸到服務不足社群的女效能夠更好地瞭解自己的健康需求，並更好地獲得權力來做出決策。迄今為止，胡教授已將該程式帶到各種環境，例如禮拜場所，甚至公司辦公室。即使是偏遠且難以到達的地方女性很難去旅行，該計畫也一無所獲，「我們可以乘船、乘飛機、乘河，去接觸女性」，吳教授說。 按一下此處觀看IPVS 2025的演講。
AI工具越來越多地被探索用於消除的各個階段
使用人工智慧(AI)來輔助篩選、診斷及治療在今年的大會上被廣泛討論。HPV自動視覺評估(PAVE)研究中顯示了工作中AI的一個此類例項，作為更大聯合體的一部分，該研究為專門針對資源有限環境的子宮頸篩選研究工作。法國MSF基金會的Frederica Inturrisi博士介紹了該研究。PAVE研究使用基於AI之視覺評估及HPV診斷測試，用於基於風險之管理方法。藉由這兩項資訊，接受篩選的婦女可以知道她們的風險等級，而且可以將資源優先用於治療。AI出於多種原因在此有幫助，且範圍可以從由於CIN2與CIN3之間的判讀差異而輔助分類，到低資源設定及缺乏熟練勞動力。該研究在9個國家進行，共有50,450名女性接受篩選；研究結果待定，但此處有預印本[1]。 從歷史上看，AI部署在現有或不斷成長的資料庫上，以檢視是否可偵測到任何模式。然而，這些資料來源可能偏向大多數，而忽略少數群體。然後基於這些資料庫研究和開發藥物，從而省去了重大差距。PAICON [2]之執行長及共同創辦人Manasi A-Ratnaparkhe博士旨在建立包容性腫瘤資料集，為人工智慧發揮作用提供公平的競爭環境。A-Ratnaparkhe博士說：「AI應適合所有人，而不僅僅是特定群體。」目前，16%的高加索人佔訓練資料集的82%，這導致研發中排斥的真實世界影響，每年導致超過500,000人喪生。PAICON也將AI用於子宮頸癌，並與ETiCCS (Emerging Technologies in Cervical Cancer Screening) （海德堡大學的非營利計畫）合作，推出OncoPath （改善撒哈拉以南非洲子宮頸癌篩檢和治療的計畫）。 利用AI管理子宮頸癌的興趣日益高漲，令人興奮，前景光明。然而，為了將這種潛力轉化為可靠的臨床實踐，最重要的是研究仍然致力於確保輸入資料的最高品質。與任何強大的工具一樣，採用「無資源輸入、無資源輸出」的原則：高品質資料是產生可靠、高品質AI輸出的無可爭議的先決條件。
透過AOGIN消除亞洋地區的子宮頸癌
亞大洋地區各國在消除子宮頸癌的努力中也更加嚴格。對於中低收入國家(LMIC)而言，成本始終是HPV篩檢廣泛普及的一大障礙。加上大量檢測以及缺乏複雜的實驗室設定等後勤挑戰，在及時的追蹤和治療中通常損失大量患者。考慮到這一點，印度醫學科學院婦產科部的尼爾賈·巴特拉教授強調平價檢測是「時刻的需要」。 為解決成本問題，AOGIN地區的共識是從傳統的子宮頸抹片和細胞學轉向使用HPV檢測方法，從而加強了HPV自我採檢作為解決方案的流行率。Woo Ying Ling教授也說「HPV檢測被視為在某些地區女性一生接觸的唯一方式。細胞學僅當女性在一生中返回進行大約15次篩檢時才有效」，強調僅細胞學（敏感性50%）就可能錯過一半可能患有HPV的人群，與HPV檢測（敏感性90%）相反[3]。 將HPV檢測置於傳統方法之上是不夠的。創新的交付模式及分散式照護路徑亦為實現廣泛、具成本效益的篩檢的關鍵因素，尤其是在較大的地區。自2014年以來，中國儘管人口眾多，但一直走在這一轉變的前沿，支援將自我取樣作為首選的篩查方法。 北京協和醫學院人口醫學與公共衛生學院喬友林教授引用了一個有趣的架構，將自我取樣與篩查和治療策略相結合。儘管中國人口龐大，但自我取樣使中國能夠透過創新的給藥模式篩查宮頸癌，即使在偏遠地區也是如此。基於網際網路的自我取樣模型將基於PCR的HrHPV DNA檢測套組郵寄到服務不足的地區，使子宮頸癌篩檢即使在偏遠地區也更容易進行。此外，自收集樣本已顯示出與臨床醫師收集樣本相當的準確性、敏感性及特異性，特別是對於CIN2+及CIN3+病例[4]。成本效益模型顯示，將自取樣與篩選及治療方法（如熱消融）相結合，是中國子宮頸預防最直接且具成本效益的策略[5]。 在孟加拉國的兩個烏帕齊拉個案中，即使高風險HPV的流行率相對較低（3.1%至3.3%），目標人口之龐大（估計為3000萬女性）意味著約960,000名女性仍需要干預。目前乙酸目視檢查法(VIA)在先導研究中錯過近一半的HrHPV陽性女性，加上社會經濟障礙（距離、禁忌、缺乏監護人），使得及時追蹤成為一項挑戰。孟加拉醫科大學的婦科腫瘤科醫師阿什拉芬·內薩教授建議預防策略應是多層面的，呼籲將基於HrHPV的篩檢正式納入目前的國家計畫（以35-45歲的女性為對象），且樣本採集和治療（透過熱消融）應分散化，並在社群診所和分割槽衛生中心進行。她還主張為複雜病例建立明確的轉診途徑，最好與社會支援機構合作，幫助不適合熱消融的婦女前往陰道鏡診所或更高等級的設施[6]。 儘管科學界提供了強大的新工具—從有效的疫苗和先進的診斷到創新的治療模式—但目前的核心挑戰是實施。2025年IPVS會議的主要共識是，實現全球消除HPV相關癌症取決於透過針對每個國家獨特的經濟和社會現實而量身打造的可持續且公平的策略來部署這些偉大的工具。
參考文獻：
[1]貝法諾，B.等人(2025) 「Initial evaluation of a new cervical screening strategy combining human papillomavirus genotyping and automated visual evaluation：The human papillomavirus-automated visual evaluation consortium」，JNCI：Journal of the National Cancer Institute，117(10)，第2124-2129頁。 doi：10.1093/jnci/djaf054.
[2] 派孔。請造訪：https://www.paicon.com/（存取日期：2026年1月14日）。
[3] Woo，Y.L.等人(2022) 「The implementation of a primary HPV self-testing cervical screening program in Malaysia through program rose—lessons learnt and moving forward」，Current Oncology，29(10)，pp. 7379-7387。 doi：10.3390/curroncol29100579.
[4] Zhao，X.等人(2020) 「Comparative performance evaluation of different HPV tests and triaging strategies using self-samples and feasibility assessment of thermal ablation in 「Colposcopy and treat」 approach：A population-based study in rural China」，International Journal of Cancer，147(5)，第1275-1285頁。 doi：10.1002/ijc.32881.
[5] Zhao，X.L.等人(2023) 「Cost-effectiveness of the screen-and-treat strategies using HPV test linked to thermal ablation for cervical cancer prevention in China：A modeling study」，BMC Medicine，21(1)……doi：10.1186/s12916-023-02840-8.
[6] 內薩A。等人(2025) 「High-risk human papillomavirus genotypes among women of Hill districts in Bangladesh」，PLOS One，20(12)……doi：10.1371/journal.pone.0338092。
