Клинические лаборатории внедряют цифровую патологию во многих областях, и область исследований рака молочной железы является наиболее частым объектом для этого. В этом направлении цифровая патология оказалась наиболее полезной. В свете растущей сложности анализа старых и новых биомаркеров ценную возможность представляет полная визуализация препаратов ткани с высокой неоднородностью.
На недавнем вебинаре врачи клинической лабораторной диагностики поделились опытом использования инструментов цифровой патологии для исследования рака молочной железы. Вам могут быть интересны следующие тезисы вебинара, если вы рассматриваете этот подход для исследований рака молочной железы и применения в других областях, в которых подтверждена польза и преимущества применения цифровой патологии.
Более сложные биомаркеры, более быстрая интерпретация
Новые методы лечения рака молочной железы помогли существенно улучшить исходы пациентов. Однако многие из них эффективны только при определенных профилях биомаркеров опухоли. Внедрение очередного нового метода лечения или их комбинации оказывает давление на сотрудников клинических лабораторий: требует углубленных анализов и, следовательно, более трудоемкой интерпретации каждого образца.
По словам доктора Ричи Хара-Лазаро (Richie Jara-Lazaro), регионального врача клинической лабораторной диагностики из отдела Medical & Scientific Affairs в Roche Diagnostics Asia Pacific, учитывая увеличение числа биомаркеров, которые необходимо окрашивать и отслеживать, появление цифровой патологии стало важным событием.
Некоторые платформы цифровой патологии включают аналитическое программное обеспечение, которое также может ускорить интерпретацию результатов. Компьютеризированная оценка числа копий генов в определенной области изображения препарата осуществляется быстрее, чем стандартный ручной процесс. Например, программные алгоритмы анализа изображений, полученных в ходе анализа методом двойной гибридизации in situ для определения статуса HER2, можно использовать для определения амплификации гена HER2. По словам доктора Хара-Лазаро, для анализа образца вручную может потребоваться 15 минут, а с помощью компьютера — всего лишь несколько секунд.
В Больнице дель Мар (Hospital del Mar) в Испании команда специалистов по клинической лабораторной диагностике под руководством доктора Мар Иглесиас (Mar Iglesias) внедрила этот подход. Они начали с рака молочной железы и обнаружили, что визуальные тепловые карты и данные автоматизированного подсчета ядер настолько полезны, что они быстро расширили использование цифровой патологии на другие направления. Цифровые инструменты помогают проводить точные измерения опухолей и расстояния до ее краев, которые не всегда возможны при микроскопических исследованиях.
Оптимизация работы онкологических советов
По словам доктора Иглесиас, одна из причин, почему цифровая патология оказалась настолько полезной, заключается в том, что она улучшает результаты, которыми ее команда может поделиться с онкологическими советами. Например, благодаря цифровому подходу они могут добавлять примечания к изображениям и возвращаться к ним в любой момент, поэтому их можно предоставить в качестве примеров на заседаниях онкологических советов, а также при необходимости в рамках образовательных программ. Доктор Иглесиас рассказала коллегам-врачам, участвующим в этих обсуждениях, что цифровые технологии облегчают их жизнь.
Совмещение результатов цифровой патологии с программным интерфейсом для заседаний онкологического совета также помогает команде клинической лаборатории и коллегам из больницы собрать всю клиническую информацию и данные гистопатологических исследований в единую интегрированную систему. «Этот подход более эффективный и стандартизированный, он обеспечивает преимущества как для врачей, так и пациентов», — утверждает доктор Иглесиас. «Фактически, мы повышаем качество персонализированной помощи», — добавила она.
По словам доктора Хара-Лазаро, цифровая патология также улучшает сотрудничество и позволяет проводить консультации, поскольку изображениями можно легко обмениваться как внутри больниц, так и между учреждениями. Благодаря цифровой патологии можно проводить удаленные или виртуальные заседания онкологических советов, которые играют важную роль в поддержании оптимального медицинского обслуживания пациентов во время пандемии COVID-19.
Поэтапное внедрение цифровой патологии
При внедрении цифровой патологии важно учитывать, что переход должен быть постепенным. «Я рекомендую поэтапный подход», — говорит доктор Иглесиас, чья команда сначала внедрила цифровую патологию для исследований рака молочной железы и затем перешла к заболеваниям легких, кожи и желудочно-кишечного тракта.
При внедрении цифровой патологии необходимо учитывать весь рабочий процесс: получение, обработка и анализ изображений. Обеспечение лаборатории достаточным цифровым хранилищем так же важно, как и соответствующее обучение специалистов, которым придется перейти от ручной работы к цифровым методам.
При внедрении нового рабочего процесса цифровой патологии в Больнице дель Мар один лаборант был назначен ответственным за визуализацию препаратов. По словам доктора Иглесиас, через несколько недель он привык к новому процессу. Она отмечает, что ведущие сообщества врачей клинической лабораторной диагностики рекомендуют двухмесячный период обучения сотрудников, начинающих работу с инструментами цифровой патологии.
От алгоритмов анализа изображений до заседаний онкологических советов с программными возможностями — случаи рака молочной железы дают широкие возможности для начала работы с инструментами цифровой патологии. По мере того как все больше исследований становятся доступными на платформах цифровой патологии, мечта о действительно персонализированной медицине становится все более достижимой.
