臨床検査室でデジタル病理学が導入されている多くの診療分野のなかでも、乳癌は最も一般的な領域の1つであり、デジタル病理学がとくに有用性を発揮している分野です。全スライドイメージングを実施できることは、組織の不均一性が高い検体に対して有用であり、従来および新規のバイオマーカー解析がますます複雑化するなかで、重要性が高まっています。
最近のウェビナーでは、病理学者が乳癌解析におけるデジタル病理ツールの活用経験を共有しました。ご自身の検査室で、乳癌やその他の領域にデジタル病理学の導入を検討している場合には、次に示す本イベントのハイライトが参考になるかもしれません。
バイオマーカーはより複雑になり、結果の解釈には一層の迅速さが求められています。
乳癌患者さんでは、新しい治療法によってアウトカムが大きく改善しています。しかし、これらの治療法の多くは、腫瘍に特定のバイオマーカープロファイルを有する患者さんに対してのみ有効です。新たな治療法や治療の組み合わせが導入されるたびに、臨床検査室のチームには、より深い解析と、それに伴う各検体のより時間を要する解釈が求められます。
「染色し追跡すべきバイオマーカーが増えるなかで、デジタル病理学は重要な進展となっています」と、Roche Diagnostics Asia PacificのMedical & Scientific Affairs divisionでRegional PathologistであるRichie Jara-Lazaro医師は述べています。
一部のデジタル病理プラットフォームは、解釈プロセスを迅速化できる分析ソフトウェアも提供しています。スライド画像の指定された領域における遺伝子コピー数をコンピュータでスコアリングすると、標準的な手動プロセスよりも迅速に評価できます。例えば、HER2デュアルISHアッセイの画像解析アルゴリズムを用いることで、HER2遺伝子増幅の有無を判定できます。Jara-Lazaro医師によると、サンプルを手作業で解析すると15分ほどかかる可能性がありますが、コンピュータ支援解析であれば数秒で完了します
スペインのHospital del Marでは、Mar Iglesias博士が率いる病理チームがこのアプローチを導入しています。彼らは乳癌から開始し、視覚的なヒートマップやコンピュータでカウントされた核データが非常に有用であったため、デジタル病理学の利用を他の病理学サブスペシャルティへと急速に拡大しました。デジタルツールにより、顕微鏡観察では必ずしも得られない腫瘍サイズや切除縁までの距離の精密な測定が可能になります。
腫瘍ボードの効率化
Iglesias医師によると、デジタル病理学が非常に有用である理由の1つは、腫瘍ボードで共有できる検討結果の質を高められる点にあります。例えば、デジタル手法では画像に注釈を付け、必要なときにいつでも参照できるため、腫瘍ボードでの検討資料として提示できるだけでなく、教育プログラムにおける参考資料としても活用できます。こうしたディスカッションに参加する臨床医の同僚について、Iglesias医師は「デジタル化によって彼らの業務はより楽になります」と述べています。
デジタル病理の結果をソフトウェアベースの腫瘍ボード用インターフェースと組み合わせることで、臨床検査チームと病院の同僚は、すべての臨床情報と病理情報を単一の統合システムに集約できます。このようなアプローチは高い統合性と標準化が図られており、医師と患者の双方にメリットをもたらします。Iglesias博士は述べています。「実際、私たちはこうした個別化ケアの質をさらに高めています」と彼女は付け加えました。
デジタル病理学はまた、画像を院内および施設間で容易に共有できるため、コラボレーションを促進し、コンサルテーションを可能にすると、Jara-Lazaro博士は述べています。これにより、COVID-19パンデミック中に最適な患者ケアを維持するうえで重要であった遠隔または仮想腫瘍ボードが可能になります。
デジタル病理を「少しずつ」導入する
デジタル病理学を導入する際には、移行を段階的に進めることが最も重要なポイントの1つです。「少しずつ進めていくことをお勧めします」とIglesias博士は述べています。同医師のチームは、まず乳癌症例でデジタル病理学を導入し、その後、肺、皮膚、消化管などの症例へと順次拡大していきました。
デジタル病理学を導入する際には、画像取得、管理、画像解析といったワークフロー全体を考慮する必要があります。検査室に十分なデジタルストレージを確保することは、手作業からデジタル技術へ移行する病理スタッフに適切なトレーニングを提供することと同じくらい重要です。
Hospital del Marでは、新たなデジタル病理学ワークフローを導入するにあたり、スライドイメージングを担当する技師を1名配置しました。数週間でその技師は新しいプロセスに慣れたとIglesias博士は述べており、主要な病理学専門学会がデジタル病理ツールを導入する際には2か月間の学習期間を推奨していることも指摘しました。
画像解析アルゴリズムからソフトウェア対応の腫瘍ボードまで、乳癌領域はデジタル病理ツールの導入を開始するうえで優れた機会を提供しています。デジタル病理プラットフォームで利用できる検査が増えるにつれ、真に個別化された医療の実現という夢が、ますます現実味を帯びてきています。
