在众多临床实验室正逐步应用数字病理学的专业领域当中，乳腺癌分析是极为常见的一个领域，也是数字病理学发挥显著效用的应用场景之一。全切片成像技术对于组织高度异质性的样本极具价值，并且鉴于新旧生物标志物分析的复杂程度与日俱增，该技术的重要性愈发凸显。
在近期举办的一场网络研讨会上，病理学家们分享了他们运用数字病理学工具开展乳腺癌分析的经验。倘若您正考虑在自身实验室采用这种方法——无论是应用于乳腺癌分析，还是数字病理学已展现出实用价值与优势的其他领域——以下活动中的关键要点或许能为您提供有益的参考。
更复杂的生物标志物，更快速的解读分析
对于乳腺癌患者而言，新的治疗方法显著改善了治疗结果。然而，众多疗法仅对肿瘤具备特定生物标志物特征的患者有效。随着每一种新疗法或疗法组合的推出，临床实验室团队面临着更大压力，他们需要开展更为深入的分析，进而对每个样本进行更为耗时的解读。
Roche Diagnostics Asia Pacific 医学与科学事务部的区域病理学家 Richie Jara-Lazaro 博士指出，由于需要染色和追踪的生物标志物数量增多，数字病理学成为了一项关键的发展成果。
部分数字病理学平台配备的分析软件，还能够加快解读流程。对切片图像指定区域内的基因拷贝数进行计算机辅助评分，相较于标准的手工操作流程更为迅速。以 HER2 双原位杂交 (ISH) 检测的图像分析算法为例，其可用于确定 HER2 基因扩增情况。据 Jara-Lazaro 博士介绍，手工分析一个样本或许需要 15 分钟，而借助计算机辅助结果仅需数秒。
在西班牙的 Hospital del Mar，由 Mar Iglesias 博士带领的病理团队采用了这一方法。他们从乳腺癌分析入手，发现可视化热图以及计算机计数的细胞核数据极具实用性，随后迅速将数字病理学的应用拓展至其他病理亚专科。数字工具能够精准测量肿瘤大小以及肿瘤与切缘的距离，而使用显微镜有时难以达成这一效果。
简化肿瘤会诊会议流程
Iglesias 博士表示，数字病理学之所以能发挥巨大作用，原因之一在于它提升了团队在肿瘤会诊会议上分享成果的质量。例如，数字方法使他们能够对图像进行标注，并随时回溯查看，如此一来，这些图像不仅可在肿瘤会诊会议上作为参考依据，还能在需要时应用于教育项目。Iglesias 博士对参与讨论的临床医生同事们说道：“数字化让他们的日常工作轻松不少。”
将数字病理学检测结果与基于软件的肿瘤会诊会议界面相结合，临床实验室团队和医院同事得以把所有临床信息与病理信息整合到一个统一的综合系统之中。Iglesias 博士指出，这一做法效率更高、流程更规范，对医生和患者均大有裨益。“实际上，我们正在提升这种个性化医疗服务的质量。”她补充道。
Jara-Lazaro 博士表示，数字病理学还能优化协作、实现会诊，因为图像可在医院内部及不同医疗机构间轻松共享。这使得远程或虚拟肿瘤会诊会议成为现实，在 COVID-19 期间，这对于保障患者获得优质医疗服务至关重要。
实施数字病理学时，分阶段推进是关键要点。
“我建议循序渐进地开展。”Iglesias 博士介绍道。她的团队最初将数字病理学应用于乳腺癌病例诊疗，随后逐步拓展至肺部、皮肤及胃肠道等病例。
采用数字病理学需全面考量整个工作流程，涵盖图像采集、管理以及图像分析等。确保实验室具备充足的数字存储空间，与为病理工作人员提供从手工操作向数字化技术转变的针对性培训同等重要。
Iglesias 博士提到，在 Hospital Del Mar 引入全新数字病理学工作流程时，指定了一名技术人员专门负责切片成像工作。短短几周后，这位实验室技术人员便对新流程运用自如。她特别指出，权威病理学家协会建议，初次接触数字病理学工具的人员应安排为期两个月的学习期。
从图像分析算法到依托软件的肿瘤会诊会议，乳腺癌领域为开启数字病理学工具的应用提供了诸多绝佳契机。随着越来越多检测项目能够在数字病理学平台上开展，真正实现个性化医疗的愿景正日益照进现实。
