Новые технологии и модели оказания услуг помогут лабораториям напрямую взаимодействовать с пациентами, врачами и исследователями.

Лаборатории играют важную роль в системе здравоохранения Азии, но часто остаются в тени. Обычно пациенты не взаимодействуют с ними напрямую и даже не знают, чем они занимаются. Врачи назначают исследования и интерпретируют результаты, однако не всегда используют экспертные знания лабораторных специалистов при принятии клинических решений.

Цифровизация систем здравоохранения по всей Азии открывает перед специалистами в области лабораторной диагностики прекрасную возможность вносить больший вклад на каждом этапе лечения пациентов,включая непосредственное участие в оказании медицинской помощи.

Взгляд за пределы лаборатории

По словам Наронгрида Галапутха, генерального директора N Health Diagnostic Laboratories, крупнейшей коммерческой лаборатории в Таиланде, для реализации этой возможности необходимо изменить мировоззрение. «Многие лаборатории слишком сосредоточены на внутренних процессах и не видят общую картину, — говорит он. — Эффективность работы важна, но конечную ценность диагностики следует оценивать на основании пользы для пациентов».

Господин Галапутх считает, что для оценки своей работы специалисты по лабораторной диагностике должны смотреть на лечение пациентов шире.Это означает выход за рамки процессов, происходящих между получением образца и выдачей результата. Необходимо взять на себя больше ответственности за целый ряд факторов, такие как время доставки образца из больницы в лабораторию и правильную интерпретацию результатов врачом.

Компания N Health, которая начинала свою деятельность как лаборатория в сети больниц Bangkok Dusit Medical Services (BDMS), а затем была преобразована в независимую дочернюю компанию под руководством господина Галапутха, достигла успеха благодаря умению руководителя видеть картину за пределами лаборатории и более широкому участию в управлении системами здравоохранения. За счет этих усилий лаборатория смогла поддерживать BDMS, крупнейшую частную сеть больниц Таиланда, а также обслуживать другие сети больниц в государственном и частном секторах Таиланда, Мьянмы и Камбоджи.

Кроме того, лаборатория обслуживает пациентов напрямую: пациенты могут записываться на прием онлайн и приходить для исследования непосредственно в лабораторию. «Мы хотим, чтобы клиенты задавали вопросы и лучше понимали, для чего они обследуются, — говорит господин Галапутх, отмечая, что лаборатория также запустила мобильное приложение для рассылки результатов и поддержания связи с клиентами. — Конечная цель — быть ближе к передовой медицинской помощи».

Лаборатория в роли консультанта

Лаборатории также играют большую роль в принятии клинических решений. «Лаборатории должны не просто принимать заказы, а активно вносить предложения, — говорит д-р Ки Юань Нгиам, технический руководитель группы в Национальной университетской системе здравоохранения (NUHS), крупном кластере общественного здравоохранения в Сингапуре. — Они должны помогать врачам определять, какие исследования назначать и когда».

Это особенно актуально в условиях распространения новых технологий диагностики: «Когда специалисты по лабораторной диагностике узнают о новых методах исследования, важно рассказывать о них врачам, — объясняет он. — Таким образом лаборатория будет выполнять просветительскую функцию и внедрять инновации в процесс лечения».

Доктор Нгиам считает, что в этом процессе будет полезен ИИ. Его сотрудники курируют в NUHS широкий портфель проектов в области ИИ и работают над системой ИИ, которая поможет назначать лабораторные исследования. Цель доктора — создать инструмент, который не только вносит клинически обоснованные предложения, но и идеально вписывается в существующие рабочие процессы клиники. Первоначальная цель заключается в оптимизации затрат и проведении только необходимых исследований, то есть улучшении качества медицинского обслуживания и сокращении расходов.

«Чем больше исследований назначают, тем больше у нас данных для обучения моделей, — рассказывает д-р Нгиам. — Мы возлагаем большие надежды на использование ИИ в сфере прогностической фармакогеномики, что в случае успеха может представлять особую ценность, но мы ожидаем, что в ближайшем будущем ИИ окажется полезен при принятии многих диагностических решений и интерпретации результатов исследований».

Цифровизация в медицине

По словам доктора Хуна Фуна, генерального директора медицинского центра Китайского университета Гонконга (CUHK), новой некоммерческой частной больницы, которая скоро откроется в Гонконге, цифровая трансформация больниц в Азии открывает множество других возможностей для интеграции процессов лабораторной диагностики с ИТ-платформами, все чаще используемыми медицинскими центрами во всем мире.

Доктор Фун хочет, чтобы медицинский центр CUHK, опытные специалисты которого обладают глубокими знаниями по применению ИТ в здравоохранении, стал «умной больницей» с первого дня. Часть его плана заключается в цифровизации, чтобы при помощи датчиков следить за использованием широкого спектра медицинского оборудования — от лабораторных анализаторов до стоек для капельниц.

«Нам нужны эти данные, чтобы оборудование в больнице работало бесперебойно и эффективно, — говорит д-р Фун. — Лаборатории смогут полностью раскрыть свой потенциал только в том случае, если мы устраним барьеры и интегрируем их во все процессы».

Самые передовые лаборатории Азии уже внедряют технологии — от мобильных приложений до систем поддержки решений на основе ИИ, — помогающие глубже встраиваться в цифровую среду медицинской помощи, которая появляется повсюду. Эти меры помогут лабораториям занять передовые медицинского обслуживания и добиться лучших результатов на каждом этапе лечения пациента.

Основные тезисы

• Передовые лаборатории выходят за рамки внутренних процессов и играют более существенную роль в управлении медицинскими системами.
• Передовые лаборатории выходят за рамки внутренних процессов и играют более существенную роль в управлении медицинскими системами.
• Все больше лабораторий будет цифровизироваться, что повысит эффективность работы за счет сбора детальных данных об использовании оборудования.