Uji HER2 DISH menampilkan nilai algoritme analisis gambar

Maret 9, 2022 Bullet Artikel

Dibandingkan dengan teknik imunohistokimia (IHC) tradisional dan pewarnaan protein, banyak patolog lebih memilih pewarnaan in situ hybridization (ISH) dengan pewarnaan kromogenik atau perak yang diperkuat daripada ISH fluoresensi karena memberikan hasil yang lebih stabil yang dapat ditinjau dari waktu ke waktu tanpa khawatir akan degradasi.

Pada webinar baru-baru ini yang diselenggarakan oleh Roche Diagnostics Asia Pacific, dua patolog Australia mendiskusikan uji ISH terbaru untuk pengujian HER2 dan peran algoritme analisis gambar dalam penilaiannya.

Mengapa dual ISH untuk pengujian HER2?

Di Australia, Prof Nirmala Pathmanathan, seorang patolog anatomi di Douglas Hanly Moir, mengatakan bahwa banyak patolog masih menggunakan HER2 fluorescence ISH (HER2 FISH), tetapi dia lebih memilih HER2 dual ISH (HER2 DISH) karena lebih mudah digunakan dan tidak memerlukan peralatan khusus.

Di labnya, kurang dari 1% kasus dikirim untuk pengujian HER2 FISH; pendekatan HER2 DISH jauh lebih disukai. Timnya menghindari IHC karena variabilitas antar laboratoriumnya terlalu tinggi. Di sisi lain, metode ISH memiliki konkordansi yang jauh lebih tinggi, katanya.

Bagaimana penilaian biomarker otomatis dapat memengaruhi peran saya sebagai patolog?

Meskipun beberapa patolog mungkin khawatir bahwa pendekatan penilaian otomatis bisa mengancam peran atau pekerjaan mereka, atau entah bagaimana menghapus keahlian mereka dari analisis, mereka yang telah menggunakan penilaian otomatis atau melihatnya beraksi mengatakan bahwa hal itu sebenarnya meningkatkan apa yang dapat dilakukan oleh patolog.

“Hal ini memberikan lapisan kepercayaan tambahan untuk mengidentifikasi area-area kecil heterogenitas,” kata Prof. Pathmanathan. “Tampaknya benar-benar membuat banyak hal menjadi jauh lebih mudah.”

Penilaian otomatis tidak mengubah keseluruhan alur kerja, kata Dr. Cameron Snell, seorang patolog anatomi pada Patologi Mater di Australia. Dia menganggap pendekatan ini sebagai “penilaian yang dibantu komputer,” tetapi menekankan bahwa tanggung jawab tetap ada pada patolog untuk mengonfirmasi hasilnya.

Laboratorium Dr Snell telah mengevaluasi penilaian otomatis dan kini telah membandingkannya dengan metode tradisional untuk hampir 100 kasus. Sejauh ini, konkordansinya sangat baik.

“Ini benar-benar menghemat waktu,” katanya. “Algoritma [analisis gambar] memberikan informasi yang sangat berguna untuk membantu pengambilan keputusan pengobatan dengan lebih akurat.”

Untuk membahas tren ini lebih lanjut atau mengakses web secara penuh, silakan hubungi Dr. Richie Jara-Lazaro, Patolog Regional dalam divisi Urusan Medis & Ilmiah di Roche Diagnostics Asia Pasifik, melalui [email protected].

Lainnya dalam topik yang sama

Pilih postingan terkait dari opsi di bawah ini.

Rekomendasi topik

SekuensingMERAH 2020Penyakit langka
Bacaan Berikutnya
Scroll to Top