医療制度の現状について議論する際、 Steve Monaghan氏は遠慮なく率直に意見を述べる。「それは愚かなことだ」と語るのは、元商業パイロットから連続起業家へと転身し、現在は香港拠点の保険テクノロジー企業であるGenLifeの会長兼CEOを務める人物だ。Monaghanは氏医療制度が痛ましいほど時代遅れで非効率的だと見なしているが、同時に真の変化が実現し得る転換点に立っていると確信している。金融、保険、テクノロジーの分野での豊富な経験を持つMonaghan氏は、今日の医療における多くの課題、これが検査診断セクターや医療の変革の戦略にとって何を意味するかについて、鋭い視点を持っている。
検査を奨励するための保険改革
医療制度の課題のひとつは、多くの患者が定期的なスクリーニングを受け、潜在的な健康問題について積極的に検査を受ける意思がないことである。Monaghan氏は、保険業界が責任の一部を負っていると考えている。「人々は保険を台無しにするのを恐れて、医療検査を受けに行こうとしません。」と、彼は指摘する。「医療保険は非常に複雑で、市民にそもそも商品として理解されていません。実際に何に対して保険がかけられているのか、何を除外しているのかを明確にできる人はほとんどいません。この状況は間違っていると思います。」保険会社はこの状況に対処する機会を有しているが、多くの会社はリスク管理に取り組むべき時に、損失の予測と測定に注力している。このなかには、予防医療の奨励や損失の主な要因である慢性疾患の解決に向けた積極的な取り組みが含まれる可能性がある。保険制度の改善は、より多くの人々を医療システムに取り込む助けとなり、それが規模の経済を生み出して関係者全員のコスト削減につながる。Monaghan氏は、この好循環がどのように機能するかを示す実例として、コンシューマーテクノロジー産業を指摘している。「ほとんど誰もが携帯電話を持っており、テクノロジーに対する経済的な障壁はほとんどありません。」と彼は述べている。「医薬品、診断薬、治療をこれらの技術曲線に移行させると、より低コストで優れた利益が得られます。」
新技術の活用
Monaghan氏はまた、我々は、ラボを含む医療システムのあらゆる側面に影響を与える技術的転換点にあると確信している。彼が特に興味を持っている分野の一つがゲノミクスであり、ここ数十年間でシーケンシングのコストは急落している。「一度ゲノミクス検査を受ければ、どのようなリスクがあるのかを理解することができます。」と、Monaghan氏は説明する。これは、一般的なリスクを超えて、個人レベルで特定のリスクを理解し、それらのリスクが現実になることを防ぐための対策を講じることを意味する。彼はまた、人工知能の最近の進歩にも非常に興味を持っている。「それが実現の鍵です。」とモナハンは述べ、これによりラボ機能の向上、エラー削減、かつては途方もなく高額だった検査の費用対効果の向上が可能になる、と付け加えた。他の技術は、個人が自身の医療情報を管理できるようにすることで、患者の自主的な判断を促進できる。彼は、ブロックチェーン—分散型データ構造であり、デジタル台帳として機能し、複数の主体間の容易な共同作業を可能にする—がこれを実現するのに役立つと考えている。「個人が自身のデータを管理し、望む場所に持ち運べるようにすること、そして信頼に値しないと証明された場合には、その情報を撤回できるようにすること——これこそが正しい方向性です。」と、Monaghan氏は述べている。この先見的な思想は、AIとブロックチェーン技術を活用して保険を改善するMonaghan氏のGenLifeの中核をなす理念である。自身の医療データを個別に制御することで、患者が個人的な疾患リスクを機器や診断会社に販売できるようになるなど、新しいビジネスモデルを促進し、それにより、そのリスクを低減する管理を促すことが考えられる。このような非伝統的な取り決めは、現職の人々の抵抗力を招く可能性があるが、世界的に医療システムに圧力をかけている医療費の増加と高齢化の二重の問題に対処するために、ますます不可欠となる。Monaghan氏は、規制当局との対話は耐性を克服するために重要になると述べている。「規制当局とのオープンな対話を通じて、こうした欠陥を指摘することが求められています。多くの規制当局が、新しい技術やビジネスモデルを安全に試験するために本質的に閉じられたテスト環境であるサンドボックスを構築しているのもこのためです。」
このコンテンツは、Steve Monaghan、Dia:gram Edition 2018 Vol.3のインタビューに基づく。 医療改革に関するSteve Monaghanのビジョンの詳細については、Dia:gram(Moving diagnostics and medicine onto the technology curve)の記事を参照。
