新しい技術と提供のモデルにより、ラボは患者、臨床医、研究者とより直接的に関わることができる。 アジア全域の医療システムにおいてラボは重要な役割を担っているが、往々にしてその存在は表舞台に出てこない。患者が彼らと直接関わることはまずなく、彼らの仕事内容すら知らない場合が多い。臨床医が率先して検査を依頼し、結果を解釈するが、臨床判断を行う際に、必ずしもラボの専門検査技師が有する専門知識を活用するわけではない。しかし、アジア各地の医療システムがデジタル化するにつれ、ラボの専門検査技師は患者ケアの最前線を含め、患者の治療過程のあらゆる段階でより大きな役割を果たすという、非常に魅力的な機会を得ている。
ラボの外で起こることを考える
この機会を捉えるには、まず考え方を変えることから始める必要があると、タイ最大の民間検査機関運営会社である N Health Diagnostic LaboratoriesのCEOであるNarongrid Galaputh氏は述べている。「多くのラボは内部でのプロセスに過度に焦点を当てており、全体像を把握していません。」と、同氏は述べている。「業務の効率は重要ですが、診断の最終的な価値は、患者にとっての利益によって測定する必要があります。」Galaputh氏は、ラボの専門検査技師が自身の業務を評価する際に、患者の経験全体について広く考える必要があると考えている。このことは、ラボが検体を受け取ってから結果を提供するまでの間に起こることを、俯瞰した視点で見ることを意味する。例えば、病院からラボに検体が到着するまでにどれくらいの時間がかかるか、医師が結果を正しく解釈しているかなど、さまざまな要因に対してより大きな責任を負うことが求められている。Galaputh氏の経営下で独立子会社として再編される前に、Bangkok Dusit Medical Services（BDMS）の院内ラボとして始まったN Health氏は、「ラボの外で起こることを考える」こと、およびヘルスケアシステム管理においてより幅広い役割を果たすことによって、その成功を達成した。これにより、タイ最大の民間ヘルスケアグループであるBDMSを支援し、またタイ、ミャンマー、 カンボジアの公共および民間セクターの他の病院ネットワークにサービスを提供することができた。また、B2Cビジネスを介して直接患者にサービスを提供し、オンラインで予約を取り、ラボを直接訪問して検査を受けることもできる。「当事者に問診や確認に自ら参加してもらいたいと我々は考えています。」と、Galaputh氏は述べ、結果を提供し、顧客とつながるのに役立つモバイルアプリも立ち上げたと述べている。「究極の目標は、医療の最前線により近づくことです。」
コンサルタントとしてのラボ
ラボは臨床判断を推進する上で、より大きな役割を果たす。「ラボは単に指示を受けるだけでなく、積極的に提案を行う必要があります。」と、シンガポールの主要な公的医療機関集団であるNational University Health System（NUHS）のグループ最高技術責任者であるKee Yuan Ngiam博士は、次のように述べている。「どのような検査をいつ行うべきか、医師の判断を支援する必要があります。」これは、新しい診断技術が普及している中で特に重要である。 「ラボの専門検査技師が新しく検証された検査について学ぶ際に、 これを臨床医に伝えることが重要です。」 と、彼は述べている。「このようにして、ラボは治療プロセスのイノベーションの情報を提供し、促進することができます。」Ngiam博士は、AIがこのプロセスを支援できると考えている。NUHSでAIプロジェクトの広範なポートフォリオを監督する彼のオフィスは、ラボへの指示を誘導するAIシステムに取り組んでいる。臨床的に妥当な提案を行うだけでなく、既存の臨床ワークフローにフィットするツールの構築を目指している。初期目標は、コストを最適化し、必要な検査だけの実施を確保することで、医療の質を向上させつつコスト削減を図ることにある。「より多くの検査が指示されるにつれて、我々のモデルにさらなる能力を与える多くのデータを取得できます。」と、Ngiam博士は述べている。「予測薬物遺伝学におけるAIには特に大きな期待を寄せており、これは特に高い価値創出の可能性を秘めています。しかし近い将来、AIが多くの診断判断や解釈を支援するようになるでしょう。」
医療情報のインターネット
香港で設立中の新しい非営利私立病院であるChinese University of Hong Kong（CUHK）の医療センターのCEOであるHong Fung博士によれば、アジアの病院におけるデジタルトランスフォーメーションは、世界中の医療システムを支えるITプラットフォームとの統合において、検査プロセスに数多くの新たな機会をもたらしている。医療IT分野で豊富な経験を有する病院として、Fung博士はCUHKの医療センターを当初からスマートホスピタルにしたいと考えている。彼の計画の一部は、センサーを使用して、ラボの分析装置から点滴台、およびその間のすべてのものまで、多種多様な病院機器の使用状況を追跡する「医療におけるモノのインターネット」を構築することである。「病院内のすべてがシームレスかつ効率的に連携するようにデータを使用したいと考えています。」と、Fung博士は述べている。「ラボがその真の潜在能力を発揮できるのは、サイロ化された状態から脱却し、上流工程と下流工程に統合された場合です。」モバイルアプリからAIを活用した意思決定支援システムまで、アジアで最も先進的なラボはすでに、我々の周囲に広がりつつあるデジタル医療基盤に対して、自らをより深く関連づけることができる技術を採用している。これにより、医療の最前線に近い位置に自らを位置づけ、患者の治療過程のあらゆる段階でより大きな影響力を発揮できるようになる。
重要なポイント
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- 業界を主導するラボは、内部のプロセスを超えた領域に注目し、医療システムの管理においてより幅広い役割を果たしている。
- 新しい診断技術が普及するにつれ、ラボの専門検査技師は検査の指示内容や結果の解釈に関する意思決定について、ますます相談を受けるようになると見込まれる。
- ラボは、機器の使用状況に関するきめ細かいデータを取得することで、作業効率を推進する「医療におけるモノのインターネット」にますます接続されることになる。
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