2020년 6월, 작가이자 미래학자인 Tony Estrella는 이 지역 보건의 미래에 대한 논의를 활성화하기 위해 백서 A Vision for APAC in 2050를 발표했습니다. 이 백서는 원래 데이터와 인사이트를 공유해 근거 기반 의사 결정을 지원하는 플랫폼인 FutureProofing Healthcare에 게재되었던 것입니다. 이 글은 해당 백서의 개념을 확장하여 2050년에 임상 검사실의 기능이 어떻게 발전할 수 있을지를 탐구합니다.
비전 2050: 실시간 건강 데이터로 전 세계 보건 위기를 해결하다
Olivia와 Kalpana는 World Health Summit 2050의 청중으로부터 터져 나오는 큰 박수 소리에 맞춰 두 손을 머리 위로 높이 들어 올렸습니다. 두 사람이 공동 기조연설을 마치며 어려웠지만 결실이 풍성했던 양국 간 15년에 걸친 깊은 협력이 만족스럽게 마무리되었습니다. 머리 위에 떠 있는 홀로그램 배너에는 두 사람이 기쁨을 감추지 못하는 이유가 요약되어 있었습니다. “인도와 싱가포르 예방 보건부가 암 퇴치를 위한 혁신적인 프로그램을 발표합니다.” 
몇 분 후, 두 사람은 무대 뒤편에 함께 앉아 들뜬 마음을 진정시키며 숨을 고르고 있었습니다. Kalpana는 도착한 축하 메시지들을 확인한 후 휴대전화를 Olivia에게 건넸습니다. “누구한테 제일 먼저 전화해야 하는지 알지?” “당연하지!” Olivia는 즉시 화면을 눌러 Digital Twin Bureau의 글로벌 본부로 전화를 걸었습니다. “그들의 데이터와 실시간 인사이트가 없었더라면 이 모든 건 불가능했을 거야!”
2050년 검사실 3.0으로 이어지는 여정을 되짚다
사람의 임상 증상을 관찰한 역사는 고대 이집트와 메소포타미아 시대까지 거슬러 올라갑니다. 과학적 지식이 늘어남에 따라 검사 기술의 정교함도 높아졌습니다. 19세기는 검사실 1.0을 확립하는 데 있어 중대한 전환점이 되었습니다. 이후 150년 동안 현미경과 그 외 다양한 진단 장비 및 분석법과 같은 핵심 장비의 개발이 이어지며 임상의들이 개개인을 객관적으로 정량화하고 분류할 수 있는 기반이 마련되었습니다. 검체 채취, 검사, 사람 주도 자동화 혁신이 꾸준히 이어지며 임상 검사실 산업의 토대를 형성하는 데 도움을 주었습니다. 2010년 무렵에는 검사실 2.0으로의 전환이 시작되었습니다. 2020년 COVID-19 팬데믹이 발생하면서 이러한 변화는 더욱 가속화되었습니다. 이 시기의 임상 검사실 수요 급증은 전 세계 보건 인프라의 균열을 드러냈습니다. 그 결과 두 가지 주요한 흐름이 나타났습니다. 첫째, 로봇 공학, 인공 지능, 네트워킹 등 더 많은 기술의 도입으로 검사실 내에서 기계 주도형 자동화 수준이 한층 높아졌습니다. 두 번째 변화는 데이터가 비즈니스 자산으로서 지니는 가치에서 비롯되었습니다. 이 새로운 임상 자원은 임상 검사실과 병원, 정부, 제약사, 의료 기기 기업 등 다른 보건 의료 이해관계자들 간의 공동 창출과 협력을 강화할 수 있게 해주었습니다. 2025년까지 검사실 2.0 모델은 검사 의뢰를 받고 이를 최적화하는 검사실 1.0 모델을 상당 수준 넘어섰습니다. 이 모델을 통해 검사실은 신뢰할 수 있는 데이터 집계자이자 운영 파트너로 자리매김할 수 있었습니다. 검사실 2.0 모델의 사례 연구에는 위험 계층화, 질병의 조기 발견, 보건 시스템 내의 시스템적 진료 공백 등의 핵심적인 인구 집단 보건 활동에 영향을 미치는 것들이 포함되었습니다. 이후 25년 동안 등장한 두 가지 혁신적 변화는 이 산업이 다시 한번 스스로를 재정의하도록 이끌었습니다. 랩온어칩(lab-on-a-chip) 기능을 갖춘 소비자용 센서의 폭발적인 증가로 인해 임상 검사실에서 집계하고 분석한 데이터 자산은 기하급수적으로 늘어났습니다. ‘검사실’의 개념이 변화한 것입니다. 임상 지식을 인공 지능과 결합하고 데이터 팜을 관리하면서 인사이트가 새로운 운영 자산으로 부상했습니다. 데이터가 방대해짐에 따라 검사실 3.0 기업들은 인사이트 기반의 분석과 권장 사항을 제공함으로써 훨씬 더 다양한 고객층의 관심을 받게 되었습니다. 임상의, 병원, 각국 정부는 이러한 제품의 핵심 구매자로 남았습니다. 그러나 검사실 3.0 기업들이 관리하는 가상의 데이터 웨어하우스로 유입되는 실시간 데이터의 방대한 양은 단순한 검사와 올바른 치료 개입 정의를 넘어서는 다른 이점을 제공했습니다. 여러 단체는 질병을 치료하고 건강을 증진하며 더 나아가 인간이 우주여행의 스트레스를 견딜 수 있도록 돕는 안전한 유전적 강화 방안을 모의실험 하기 위해 검사실 3.0의 ‘디지털 트윈’ 시뮬레이션 혁신을 모색했습니다. 그 외에도 다양한 사용 사례가 개발되면서 소비자 직접 참여형 신규 비즈니스 모델이 추가되었는데, 여기에는 개인의 Humanome(개인 데이터 전체)을 활용해 개인의 건강 결과를 개선하고 인구 집단 전체의 장수 건강(Longevity Health)을 증진하기 위한 사용을 중재하는 검사실 3.0 기업들로부터 발생하는 상호 라이선스 수수료도 포함되었습니다. 다음 도표는 검사실 3.0으로의 여정이 어떻게 발전해 왔는지를 요약한 것입니다. 
중립적인 조정 기관의 필요성: Digital Twin Bureau
검사실 3.0의 초창기에는 업계가 비즈니스 모델과 제품 및 서비스 구성을 발전시키면서 표준을 수립하고 협업 관련 문제를 해결하는 방법에 대한 과제가 제기되었습니다. 개별 임상 검사실 전반에 걸쳐 이러한 변화를 이끌기 위해 업계의 리더들은 보건 의료 분야에 새로운 형태의 기관인 Digital Twin Bureau(DTB)를 설립했습니다. DTB는 표준 기관이자 거버넌스 기관이며 데이터 중개 기관으로서, 구조와 적극적인 관리 솔루션을 제공하는 데 도움을 주었습니다. 표준 및 거버넌스 기관으로서 이 조직은 다음과 같은 주요 범주에 속한 핵심 질문들을 해결하는 데 앞장섰습니다. 
예를 들어 인도와 싱가포르 보건부가 15년간 협업하는 동안 DTB는 다양한 이해관계자를 한자리에 모으는 데 도움을 주었으며, 세 가지 영역에서 중립적인 데이터 중개자 역할을 수행했습니다. (1) 고유한 데이터 찾기:
- 신뢰할 수 있는 이식형 소비자 제품 기업 식별
- 인도와 싱가포르 양국의 다양한 사람들을 대상으로 실시간 혈당, 호르몬 수치, 장내 미생물 기반 개인별 식품 독성, 베타 아밀로이드 플라크 성장, 심혈관 질환과 관련된 랩온어칩 측정 제공
(2) 디지털 트윈 시뮬레이션 실행:
- 이러한 복잡한 모델을 실행하기 위해 확장 가능한 인프라와 데이터 프라이버시를 갖춘 신뢰할 수 있는 기업 식별
- 생활 습관 위험 요인에 대한 예방적 조치를 모델링하기 위한 실시간 데이터 입력 보고 기준 수립
- 발암성 식품 및 환경적 원인을 제거하기 위해 싱가포르와 인도에서 수행된 작업의 결과를 다른 나라의 기준 데이터와 비교하여 벤치마킹
- 유전적 소인을 실질적인 행동으로 연결할 방안을 마련하기 위해 이해관계자들과 협력하여 모범 사례 수집
(3) 암 예방을 위한 개인 및 인구 집단 수준의 맞춤형 대응 방안에 대한 사고 리더십 전파:
- 주요 리더들을 모아 지식 공유
- 개개인의 위험 수준을 파악하고 개인 맞춤형 중재 접근법을 지원하는 새로운 프로그램에 대해 알리기 위해 소비자 대상 기관 지원
결론: 검사실 3.0의 비전을 실현하기 위해 필요했던 것
변화는 쉽지 않습니다. 여러 가지 경쟁하는 우선순위와 규제 관련 도전 과제가 성장을 복잡하게 만드는 보건 의료 분야에는 특히 더 그렇습니다. 초기 단계부터 검사실 3.0에 이르기까지 임상 검사실은 항상 데이터를 검사실의 제품과 서비스의 구성 요소로 취급해 왔습니다. 검사실 3.0은 이러한 조직이 개인 및 인구 집단 차원 모두에서 보건 의료를 혁신할 가치를 창출하는 방법을 깨달은 후 자연스럽게 도달한 지점이라고 할 수 있습니다. 이 관점에서 보면 검사실 3.0의 실현은 파괴적이라기보다 업계의 자연스러운 진화로 보입니다. 개별 기업과 이해관계자들이 이러한 파괴적 혁신의 경로를 따르고 지속 가능한 성장을 이루도록 만든 핵심적 결정에는 다음이 포함됩니다.
- 단순히 완료한 검사 건수와 진료 환자 수에서 벗어나 표적 인구 집단 전반에 걸쳐 의미 있는 건강 결과를 창출하는 방향으로 전환
- 기술을 활용해 소비자 중심으로 변화
- 고객의 범위를 확대한 새로운 비즈니스 모델에 적응
- 데이터 해석에 문화적 맥락을 통합해 그에 따른 조치의 효과를 높임
이러한 결정은 궁극적으로 검사실 3.0 기업과 DTB를 포함하는 생태계의 형성으로 이어졌으며, Olivia와 Kalpana 같은 사람들이 세상을 암으로부터 구할 수 있게 되었습니다. FutureProofing Healthcare 소개 FutureProofing Healthcare는 2018년에 시작되어 현재 보건 시스템의 성과를 평가하여 미래에 대비하는 방안을 마련하기 위한 벤치마킹 도구로 활용되고 있습니다. 이 프로그램은 인사이트와 데이터를 공유하는 커뮤니티를 구축하여 감정이 아닌 근거에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 하고 있습니다. COVID-19를 통해 이러한 접근법에 전 세계의 이목이 쏠리고 있습니다. 이 이니셔티브는 Roche의 지원을 받고 있습니다. 자세한 내용을 알아보려면 www.futureproofinghealthcare.com을 방문하세요. Tony Estrella 소개 Tony Estrella는 HealthTech의 작가이자 미래학자, 사업가, 전략가입니다. 그는 Taliossa의 상무 이사로 재직 중이며, 스타트업과 상장된 보건 기업들이 아시아 태평양 전역에서 제품에 맞는 시장을 찾을 수 있도록 지원하고 있습니다. Tony는 자문 프로젝트, 벤처 투자자 지원, 독립 이사회 멤버로서 인구 집단 건강, 암, 뇌 건강, 수면 과학 분야에서 파괴적 혁신의 속도를 높이고 있습니다. 그는 BBC World Service, Inside Asia, Digital Health Today, The Healthcare Blog 등 여러 미디어에 소개되었습니다. Tony는 작가로서 AI, 스마트 기기, 로봇 공학 등 기술의 영향을 받는 미래의 보건 의료를 예측합니다. 그의 데뷔 소설 Comatose는 전 세계를 무대로 한 추리 기반의 공상 스릴러로, 인간의 정신과 꿈의 과학을 탐구합니다. 그는 현재 이 소설의 후속작을 집필 중입니다. 자세한 내용을 확인하려면 www.tonyestrella.com을 방문하세요.
