Chẩn đoán hình ảnh số và các nhóm đa ngành (MDTs) trong nhãn khoa: một nghiên cứu điển hình từ Úc

Tháng 12 16, 2020 Bullet Bài viết
Chia sẻ điều này:

Trong hội thảo trực tuyến gần đây được tổ chức bởi Roche Diagnostics Asia Pacific, PGS. Svetlana Cherepanoff, bác sĩ chuyên khoa giải phẫu học tại St Vincent’s Hospital, với các lĩnh vực nghiên cứu về bệnh lý mắt, chia sẻ kinh nghiệm của mình trong việc sử dụng chẩn đoán hình ảnh số, NGS (Giải trình tự gen thế hệ mới) và các công cụ hợp tác số để đưa ra chẩn đoán chính xác và tốt hơn.

Cherepanoff đưa ra ví dụ về cách các công nghệ này đang hỗ trợ công việc của bà. Bà nhấn mạnh lợi thế đặc biệt của việc sử dụng công cụ chẩn đoán hình ảnh số ở những quốc gia rộng lớn như Úc, nơi các rào cản về địa lý làm tăng nhu cầu đánh giá từ xa, tư vấn ý kiến thứ hai và đào tạo.

Bà cũng bàn về giá trị của việc hợp tác số và các công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng trong việc tổng hợp nhiều báo cáo và bộ dữ liệu phức tạp, bao gồm thông tin mô học, phân tử và lâm sàng, đồng thời đưa ra một nghiên cứu điển hình từ một nhóm đa ngành (MDT) ở Úc chuyên về ung thư học nhãn khoa.

Hãy lắng nghe toàn bộ bản thuyết trình bên dưới.

Chia sẻ điều này:

Xem thêm về cùng chủ đề

Chọn một bài viết có liên quan từ các tùy chọn bên dưới.

Chủ đề được đề xuất

Giải trình tự MÀU ĐỎ 2020Bệnh hiếm
Đọc tiếp theo
Scroll to Top