Bệnh học kỹ thuật số: lược sử

Tháng 6 5, 2020 Bullet Bài viết
Chia sẻ điều này:

DP COVID-19

Khi việc sử dụng bệnh học kỹ thuật số ngày càng trở nên phổ biến trên toàn cầu, nhiều nhà nghiên cứu bệnh học đang cố gắng tìm hiểu xem phương pháp này có phù hợp với phòng xét nghiệm, bệnh nhân và cơ sở y tế của họ hay không. Mặc dù một số vẫn chưa áp dụng hệ thống bệnh học kỹ thuật số, đại dịch COVID-19 đang gây ra những thay đổi trong quy trình làm việc của phòng xét nghiệm, từ đó thay đổi thái độ của các nhà nghiên cứu đối với công nghệ này.

Mọi chuyện bắt đầu như thế nào

Bệnh học kỹ thuật số đã khởi đầu 20 năm về trước với những máy quét đầu tiên có khả năng chụp ảnh toàn bộ tiêu bản mô bệnh học. Công nghệ này đã trở nên phổ biến hơn nhờ những tiến bộ gần đây về tốc độ và khả năng truy cập internet, khả năng lưu trữ dữ liệu và phân tích tính toán (xem bài viết đánh giá này [1] từ Journal of Pathology Informatics để biết lịch sử chi tiết của công nghệ này).

Khái niệm về bệnh học kỹ thuật số rất đơn giản: thay vì yêu cầu nhà nghiên cứu bệnh học ngồi dưới kính hiển vi cả ngày — gặp phải những thách thức về mỏi mắt và cổ cũng như nhiều yếu tố khác — hình ảnh kỹ thuật số của toàn bộ tiêu bản giúp các chuyên gia tài năng này có thể phân tích các tiêu bản và đưa ra chẩn đoán từ màn hình máy tính hoặc thiết bị di động. Tiêu bản được quét với độ phân giải cực cao để cho phép phóng đại đáng kể — với độ rõ hình ảnh tương đương với kính hiển vi thông thường.

Trong khi bệnh học kỹ thuật số thay đổi công nghệ được sử dụng để quan sát tiêu bản, điều này không thay đổi nhu cầu sử dụng các nhà nghiên cứu bệnh học được đào tạo bài bản để đánh giá mẫu bệnh phẩm. Quá trình xem xét một tiêu bản và chẩn đoán giống hệt các phương pháp thực hành bệnh học tiêu chuẩn.

Tác động của COVID-19

Gần đây, mối quan tâm đến bệnh học kỹ thuật số đã tăng lên do đại dịch COVID-19. Phong tỏa trong khu vực và quốc gia đã tạo ra một môi trường quan trọng, trong đó quyền tiếp cận hình ảnh tiêu bản từ xa là điều thiết yếu để đảm bảo tính liên tục của việc chăm sóc. Ví dụ, tại Hoa Kỳ, College of American Pathologists đã nhận được sự cho phép của chính phủ đối với việc xác minh kết quả bệnh học trực tuyến [2] để các nhà nghiên cứu bệnh học có thể thực hiện chẩn đoán tại nhà khi cần thiết.

Với sự quan tâm ngày càng tăng đối với bệnh học kỹ thuật số, nhiều nhóm phòng thí nghiệm đang học một trong những bài học quan trọng nhất: có giải pháp đáp ứng những yêu cầu mang tính đối lập, chứ không phải là chọn có sử dụng công nghệ này hay không. Cho dù bạn làm việc trong một phòng thí nghiệm chuyên biệt chỉ có một vài nhân viên hoặc phòng thí nghiệm bệnh học lớn nhất ở đất nước, có những bước nhỏ mà bất kỳ nhà nghiên cứu bệnh học nào cũng có thể thực hiện để thử sử dụng bệnh học kỹ thuật số.

Một cách đơn giản để bắt đầu là liên hệ với các công ty cung cấp nền tảng chẩn đoán hình ảnh tiêu bản hoàn chỉnh. Đại diện tốt nhất sẽ có thể cung cấp thông tin chi tiết về các quy định về bệnh học kỹ thuật số tại quốc gia của bạn. Họ cũng sẽ làm việc chặt chẽ với tổ chức của bạn để hiểu rõ hơn nhu cầu của bạn và đưa ra khuyến cáo về cách sử dụng công nghệ này tốt nhất.

[1] Pantanowitz, L., et al., 2018. Twenty Years of Digital Pathology: An Overview of the Road Travelled, What is on the Horizon, and the Emergence of Vendor-Neutral Archives. Journal of Pathology Informatics, 9(40).

[2] Remote Sign-out of Cases with Digital Pathology, College of American Pathologists

Chia sẻ điều này:

Xem thêm về cùng chủ đề

Chọn một bài viết có liên quan từ các tùy chọn bên dưới.

Chủ đề được đề xuất

Giải trình tự MÀU ĐỎ 2020Bệnh hiếm
Đọc tiếp theo
Scroll to Top