Tích hợp phân tích dữ liệu bệnh học và sự gắn kết của bệnh nhân trong cung cấp chăm sóc sức khỏe dựa trên giá trị và kết quả đạt được

Toàn văn thuyết trình của Bác sĩ Philip Chen đã gửi đến các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và xét nghiệm y học tại chường trình Ngày hiệu quả của Roche (RED) 2018: Tái định nghĩa những quan điểm, ở Quảng Châu, Trung Quốc về phân tích dữ liệu bệnh học. Hệ thống cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ đang nhanh chóng chuyển từ mô hình trả phí theo khối lượng dịch vụ sang mô hình tập trung vào giá trị và kết quả điều trị cho bệnh nhân. Mục tiêu là cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe dựa vào mức sống cơ bản của người dân. Kết quả điều trị của bệnh nhân được đo bằng các biện pháp đo lường chất lượng lâm sàng cụ thể (CQM). Trong môi trường dựa trên giá trị, các ưu đãi tài chính được đưa ra để đưa đến kết quả tốt hơn cho bệnh nhân trong khi việc giảm chi phí theo thời gian được triển khai để loại bỏ dẫn các ưu đãi cho việc sử dụng nguồn lực chăm sóc sức khỏe không phù hợp và không cần thiết. Dữ liệu xét nghiệm lâm sàng có thể cung cấp thông tin có giá trị thúc đẩy hành động. Tuy nhiên, để nhận được các ưu đãi dựa trên giá trị, các phòng xét nghiệm phải có khả năng chứng minh tác động trực tiếp đến kết quả lâm sàng và cải thiện tài chính trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc. Trong phiên thảo luận này, cách thực hiện phân tích tình trạng lâm sàng tương ứng với các mức hưởng bảo hiểm để xác định các chiến lược can thiệp có giá trị cao sẽ được xem xét. Kinh nghiệm trong việc thiết lập các dịch vụ tin học mới của các phòng xét nghiệm lâm sàng để cung cấp dịch vụ quản lý sức khỏe trực tiếp toàn dân trong bối cảnh cộng đồng sẽ được chia sẻ. Việc xây dựng các giá trị tài chính cho các dịch vụ phòng xét nghiệm phi truyền thống này và cách đưa ra thông tin tài chính để thương lượng khả năng hoàn trả dựa trên giá trị và kết quả đạt được sẽ được thảo luận.