数字切片现可应用于多种疾病的临床试验中，而最常见和应用效果最为出色的还是在乳腺癌的领域之中。随着新旧生物标志物分析的复杂性不断提升，能够展示具有高度非同质化组织样本的全视野数字切片就显得非常有价值。 

在最近的网络研讨会中，病理学家们分享了他们利用数字切片进行乳腺癌分析的过往经验。如果您正在考虑为实验室增添数字切片于乳腺癌诊疗或其他相关疾病领域的诊疗应用中，此次研讨会取得的分享成果将对您大有裨益。

加速医学者对于复杂生物标志物的解读速度

对于乳腺癌患者来说，新的治疗方式可显著提升治疗效果。但是这些治疗方案仅适用于肿瘤具有特定生物标志物特征的患者。新疗法或结合特定生物标志物的组合疗法，都会增加临床实验室团队的工作压力，迫使他们在未来进行深度分析时花费更多的时间来解读每份样本。 

新加坡罗氏诊断亚太区医疗科学事务部区域病理学家Richie Jara-Lazaro博士表示，我们已在运用更多的生物标志物来进行染色和追踪的数字切片的做法上取得了巨大发展。

有些数字切片平台还可提供分析软件，加快整体分析流程。与标准人工程序评分相比，在切片图像指定区域对基因复制数量进行电脑辅助评分速度更快。 例如，HER2双测定的图像分析算法可用于确定HER2基因扩增。 Jara-Lazaro博士表示，人工分析一份样本需要15分钟，但计算机辅助分析只需几秒钟。

在Hospital del Mar，Mar Iglesias博士已经带领她的病理学团队应用了数字切片。他们从乳腺癌诊疗领域开始应用这一方法，并发现数字化工具对于建立可视化热图和电脑计数细胞核数据非常有用，之后他们快速将数字切片的使用扩展至其他病理学领域。数字化工具的优势在于可以精准测量肿瘤大小和到达边缘的距离，而这些都是普通显微镜无法轻易实现的。

简化肿瘤图像数据库

Iglesias博士表示，数字切片能够让她的团队更好地将研究结果分享至肿瘤图像数据库。例如，数字化方法可以让他们对图像直接标记注释，并在标记注释时也可以任意的切换回到图像上或可在后续需要时精准的定位先前标记的注释位置，经过注释的切片可以分享给肿瘤图像数据库进行参考，以便需要时用于参考或教学分享。Iglesias博士还表示，一同参加讨论的临床同事也认为，“数字化的应用让他们的生活更加轻松了。”

基于数字化的肿瘤图像数据库接口能够实现数字切片结果的配对，临床实验室团队及其医院同事可以将所有临床和切片信息整合至单个一体化系统。这种更加高效且标准化的信息整合方法，可为医生和患者带来福音。 Iglesias博士补充道： “事实上，我们正在不断提升个体化护理的品质”。

“数字化切片还可促进合作和讨论，因为各个机构和医院可以轻松分享切片信息”， Jara-Lazaro表示，“这样临床试验团队和医生就可以远程分享切片或建立可视化的肿瘤图像数据库，从而在疫情期间为患者提供最优护理。”

“循序渐进”地应用数字切片

应用数字切片最重要的是要牢记诊断的过渡期。 “我建议医疗团队们应逐步应用数字切片。” Iglesias博士表示，她的团队先在乳腺癌诊疗案例中应用了数字切片，之后才随之拓展至肺部、皮肤和胃肠道疾病的诊疗案例中。

数字切片的应用需要考虑图片采集、管理和图片分析等整体流程。同时还要确保实验室有足够的数字储存容量，并为相关病理学研究人员提供适当培训，帮助他们从人工记录数据的方式有效过渡并转型为数字化模式。 

Iglesias博士表示，Hospital Del Mar引入新的数字切片流程后，会指定一名技术人员来处理切片图像，这番流程操作可以促使该实验室技术人员可在几周内熟悉和掌握新的流程规划。Iglesias博士还指出，病理学家协会建议在使用数字切片工具前，医师应先完成为期两个月的培训学习，再去循序渐进地应用数字切片。

对于使用数字切片工具的初学者来说，运用数字切片的图像分析算法到通过软件建立肿瘤图像数据库去研究乳腺癌的诊疗案例可以为他们的学习之路带来很大的帮助。 如今，数字切片的平台上也已开发更多测试，可让实现个体化医疗的理想逐步成为现实。