新技術和交付模式將使實驗室能夠更直接地與患者、臨床醫師和研究人員互動。 實驗室在整個亞洲的醫療保健系統中扮演著至關重要的角色，但它們通常仍然處於背景中。患者不太可能直接與他們互動，甚至不知道他們做什麼。臨床醫師率先安排檢測並解讀結果，但在做出臨床決策時，並不總是充分利用實驗室專業人員的專業知識。然而，隨著整個亞洲的醫療保健系統數位化，實驗室專業人員擁有一個令人振奮的機會，可在病患旅程的每一步，包括在病患照護的前線，扮演更重要的角色。
泰國最大的商業實驗室業者N Health Diagnostic Laboratories執行長Narongrid Galaputh表示
，在實驗室之外思考迎接這一機會需要轉變思維方式。他表示：「許多實驗室過於關注內部流程，沒有看到整體情況。」「營運效率很重要，但診斷的最終價值應以其對病患的益處來衡量。」Galaputh認為，實驗室專業人員在評估其操作時，必須全面考量整個病患的體驗。這意味著要放眼於實驗室收到檢體並提供結果之間發生的事情。這需要對多種因素負起更大的責任，例如樣本從醫院送到實驗室需要多長時間，以及醫師是否正確解讀結果。N Health起初是曼谷Dusit Medical Services (BDMS)的內部實驗室，後來在加拉普斯的領導下改組為獨立子公司，其成功是藉由「在實驗室外思考」並在醫療保健系統管理方面發揮更廣泛的作用。這使它們能夠支援泰國最大的私營醫療集團BDMS，並為泰國、緬甸和柬埔寨的公營和私營部門的其他醫院網路提供服務。它還透過B2C業務直接為病患提供服務，讓病患可以線上上預約，並直接前往實驗室接受檢測。Galaputh說：「我們希望我們的客戶提出問題，並參與他們所檢查的內容。」他指出，他們也推出了一款行動應用程式，以協助交付結果並與客戶建立聯絡。「最終目標是更靠近醫療前線。」
實驗室作為顧問
，在推動臨床決策方面也發揮著更大的作用。國立大學健康系統(NUHS)集團技術長Kee Yuan Ngiam博士認為：「實驗室不應僅僅接下命令，而應主動提出建議。」國立大學健康系統(NUHS)是新加坡一個主要的公共衛生部門。「他們應該協助醫師決定要進行哪些檢查以及何時進行。」在新的診斷技術不斷湧現的情況下，尤其如此：「當實驗室專業人員得知新的經過驗證的測試時，務必將此資訊傳達給臨床醫師。」他說。「這樣，實驗室就能為照護流程提供資訊並促進創新。」Ngiam博士相信AI可支援此過程。他的辦公室負責監督NUHS的廣泛人工智慧專案，正在研發人工智慧系統以指導實驗室訂購。他的目標是建立一個工具，不僅提出臨床上有效的建議，而且與現有的臨床工作流程完美契合。初始目標是最佳化成本並確保僅進行必要的檢查，從而提高照護品質，同時降低成本。Ngiam博士說：「隨著更多的測試被訂購，我們有了更多的資料來支援我們的模型。」「我們對AI用於預測性藥物基因體學尤其感到興奮，該研究具有特別高的價值創造潛力，但我們預期AI將在不久的將來支援許多診斷決策及判讀。」
香港中文大學(CUHK
)醫療中心是香港正在發展中的新非牟利私立醫院，其執行長Hong Fung醫師表示，亞洲醫院的數位化轉型為實驗室流程提供了許多其他機會，使其與IT平台相整合，這些平台越來越多地為世界各地的醫療保健系統提供動力。作為在醫療資訊科技方面擁有豐富經驗的醫療院所，Fung醫師希望香港中文大學醫學中心從一開始就成為智慧醫院。他計畫的一部分是建立一個「醫療物聯網」，使用感測器追蹤各種醫院裝置的使用情況，從實驗室分析儀到滴水台以及介於兩者之間的各種裝置。Fung醫師說：「我們希望使用資料，以確保醫院的一切都能無縫且有效地協同工作。」「只有我們把實驗室從各自的小圈子裡抽出來，並整合到上游和下游流程中，實驗室才能充分發揮其潛力。」從行動應用程式到AI驅動的決策支援系統，亞洲最具前瞻性的實驗室已經在採用技術，使他們能夠更深入地融入我們周圍新興的數位照護結構中。這將使他們能夠將自己定位為更靠近照護的第一線，並在患者旅程的每個階段產生更大的影響。
重點總結
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- 領先的實驗室超越內部流程，正在醫療保健系統管理領域扮演更廣泛的角色。
- 隨著新診斷技術的普及，實驗室專業人員將越來越多地諮詢有關訂購什麼以及如何解讀結果的決策。
- 實驗室將越來越多地與「醫療物聯網」連線，透過捕捉裝置使用情況的細微資料，提高營運效率。
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