중국 관점: 데이터 마이닝, AI, 그리고 ‘지능형 검사실’

임상 검사실 데이터가 집적·분석되면 환자 치료 개선과 의료체계 운영 향상에 기여할 수 있다는 이야기는 자주 들려옵니다. Roche Diagnostics와의 최근 인터뷰에서, 산둥대학교 치루(Qilu)병원 임상검사실장인 Zhang Yi 교수는 이러한 가능성 중 몇 가지 구체적 사례를 논의했습니다. 중국의 대표적인 교육병원 중 하나에 소속된 Zhang 교수의 검사실은 데이터 마이닝 및 인공지능(AI) 적용을 용이하게 하기 위해, 단편적이고 비정형적이며 이질적인 데이터를 포함한 다양한 데이터들을 정제하고 분류하는 데 상당한 노력을 기울이고 있습니다. 그는 “이러한 데이터의 완전성, 일관성, 통합성, 그리고 데이터의 과학적·구조적 보존은 이후 진행되는 데이터 마이닝에 매우 중요합니다.”라고 강조합니다. 임상검사 데이터를 체계적으로 관리하고 이를 활용할 전문 역량을 가진 다학제 팀을 구성함으로써, 검사실 전문가는 질병 예측, 예방의학, 정밀의학, 임상 의사결정지원, 임상 연구, 자원 활용 관리 등 다양한 기능을 위한 새로운 도구 개발에 기여할 수 있습니다. Zhang 교수는 이러한 역량을 구축하기 위한 핵심 요소들이 중국 내에 일정 부분 갖추어져 있다고 봅니다. “국가가 빅데이터 정책 수립을 매우 중요하게 여기고 있습니다.” “2013년 이후 약 70개의 빅데이터 관련 정책이 발행되었습니다.”라고 설명합니다. 하지만 Zhang 교수는 빅데이터와 AI가 모든 의료 문제의 만능 해결책이 될 수 있다고는 보지 않습니다. “AI에 지나치게 의존하기보다는, 이를 이성적으로 바라봐야 합니다.”라고 그는 인정합니다. 그는 또한 검사실 운영을 원활하게 유지하고 환자에 대한 책임을 다하기 위해 Lean 관리와 기타 접근법을 병행하고 있습니다.