Quan điểm của Trung Quốc: khai thác dữ liệu, AI và “phòng xét nghiệm thông minh”

Chúng ta thường nghe nói rằng dữ liệu phòng xét nghiệm lâm sàng có thể được tổng hợp và phân tích để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và quản lý hệ thống chăm sóc sức khỏe. Trong cuộc phỏng vấn gần đây với Roche Diagnostics, Giáo sư Yi Zhang, Giám đốc Phòng xét nghiệm Lâm sàng tại Qilu Hospital thuộc Shangdong University, đã thảo luận về một số cơ hội cụ thể. Phòng xét nghiệm của Giáo sư Zhang, liên kết với một trong những bệnh viện giảng dạy hàng đầu Trung Quốc, đã có những nỗ lực đáng kể trong việc dọn dẹp và phân loại dữ liệu của ông – bao gồm dữ liệu phân mảnh, không có cấu trúc và không đồng nhất – để tạo điều kiện thuận lợi cho việc khai thác dữ liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Ông cho biết: “Tính toàn vẹn, tính đồng bộ, tính tích hợp của những dữ liệu này, cũng như việc bảo quản dữ liệu một cách khoa học và có cấu trúc, có ý nghĩa rất quan trọng đối với hoạt động khai thác dữ liệu sau này”. Bằng cách quản lý cẩn thận dữ liệu từ phòng xét nghiệm lâm sàng và thành lập các nhóm đa ngành có kỹ năng khai thác dữ liệu này, các chuyên gia phòng xét nghiệm có thể giúp phát triển các công cụ mới để dự đoán bệnh, chăm sóc phòng ngừa, y học chính xác, hỗ trợ quyết định lâm sàng, nghiên cứu lâm sàng, quản lý sử dụng và các chức năng khác. Giáo sư Zhang tin rằng Trung Quốc có đủ điều kiện để biến những khả năng này thành hiện thực. Ông cho biết: “Nhà nước rất coi trọng việc xây dựng chính sách dữ liệu lớn. Kể từ năm 2013, đã có khoảng 70 chính sách liên quan đến dữ liệu lớn được ban hành.” Tuy nhiên, Giáo sư Zhang không tin rằng dữ liệu lớn và AI là giải pháp tối ưu cho mọi thách thức trong ngành chăm sóc sức khỏe. Ông thừa nhận: “Chúng ta nên lý trí về AI thay vì phụ thuộc quá nhiều vào nó”. Ông cũng hướng tới phương pháp quản lý tinh gọn và các phương pháp tiếp cận khác để đảm bảo phòng xét nghiệm của mình hoạt động trơn tru và hoàn thành trách nhiệm đối với bệnh nhân.