มุมมองของจีน: การทำเหมืองข้อมูล, AI และ “ห้องปฏิบัติการอัจฉริยะ”

เรามักได้ยินว่าการรวบรวมและวิเคราะห์ช่วยปรับปรุงการจัดการการดูแลผู้ป่วยและระบบการดูแลสุขภาพได้ เมื่อไม่นานมานี้ Roche Diagnostics ได้สัมภาษณ์ Prof Yi Zhang ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการทางคลินิกที่ Qilu Hospital ใน Shangdong University ซึ่งกล่าวถึงโอกาสบางประการ ห้องปฏิบัติการของ Prof Zhang ภายใต้โรงพยาบาลในสังกัดโรงเรียนแพทย์ชั้นนำของจีนแห่งหนึ่งได้ใช้ความพยายามอย่างมากในการจัดระเบียบและจัดประเภทข้อมูล รวมถึงข้อมูลที่กระจัดกระจาย ไม่เป็นโครงสร้าง และมีความหลากหลาย เพื่ออำนวยความสะดวกในการทำเหมืองข้อมูลและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ “ความสมบูรณ์ ความสอดคล้อง การผสานรวมข้อมูลเหล่านี้ ตลอดจนการเก็บรักษาข้อมูลอย่างเป็นวิทยาศาสตร์และมีโครงสร้างมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำเหมืองข้อมูลที่ตามมา” เขากล่าว ด้วยการจัดการข้อมูลห้องปฏิบัติการทางคลินิกอย่างรอบคอบ และการจัดตั้งทีมสหสาขาวิชาชีพที่มีทักษะในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าว บุคลากรห้องปฏิบัติการสามารถช่วยพัฒนาเครื่องมือใหม่ๆ สำหรับการทำนายโรค การดูแลป้องกัน เวชศาสตร์แม่นยำ การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก การวิจัยทางคลินิก การจัดการการใช้ประโยชน์ และแผนกอื่นๆ ได้ Prof Zhang เชื่อว่าจีนมีองค์ประกอบบางอย่างที่เหมาะสมที่จะทำให้ขีดความสามารถเหล่านี้เป็นจริง เขากล่าวว่า “รัฐให้ความสำคัญเป็นอย่างยิ่งกับการกำหนดนโยบายเกี่ยวกับ Big Data” “ตั้งแต่ปี 2556 เป็นต้นมา มีการออกนโยบายเกี่ยวกับ Big Data ประมาณ 70 นโยบาย” ถึงกระนั้น Prof Zhang ก็ไม่เชื่อว่า Big Data และ AI เป็นทางออกที่สมบูรณ์แบบสำหรับความท้าทายด้านสุขภาพทั้งหมด “เราควรใช้ AI อย่างมีเหตุผลแทนที่จะพึ่งพามากเกินไป” เขายอมรับ นอกจากนี้ เขายังดำเนินการจัดการแบบลีนและแนวทางอื่นๆ เพื่อให้แน่ใจว่าห้องปฏิบัติการของเขาจะดำเนินงานได้อย่างราบรื่นและตอบสนองความรับผิดชอบต่อผู้ป่วย