임상 실험실에서 디지털 병리를 구현하는 많은 전문 분야 중에서, 유방암이 가장 흔하면서도 디지털 병리의 도입이 많은 도움이 되었습니다. 전체 슬라이드 영상 검사를 수행할 수 있는 능력은 매우 이질적인 조직을 가진 검체에 유용했으며, 기존 및 새로운 생체표지자 분석이 복잡해짐에 비추어 볼 때 유용했습니다.
최근 웨비나에서 병리학자들이 유방암 분석용 디지털 병리학 도구에 대한 경험을 공유했습니다. 실험실에서 디지털 병리가 유용성과 이점을 보여주는 유방암 또는 그 외 영역에 이 접근법을 고려하고 있다면 본 행사에서 다음과 같은 요점이 유용할 수 있습니다.
더 복잡한 바이오마커, 더 빠른 해석
유방암 환자의 경우 새로운 치료법이 결과에 상당한 개선을 불러일으켰습니다. 그러나 이러한 치료법 중 다수는 종양에 특정 바이오마커 프로파일이 있는 환자에게만 효과가 있습니다. 각각의 새로운 요법 또는 요법의 조합으로, 임상 실험실 팀이 더 깊은 분석을 수행해야한다는 압력을 받으므로 각 샘플을 해석하는 데 시간이 더 많이 걸립니다.
Roche Diagnostics 아시아 태평양 지역 의료 및 과학 업무 부서의 지역 병리학자인 Richie Jara-Lazaro 박사는 더 많은 생체표지자를 염색하고 추적함으로써 디지털 병리학은 중요한 발전을 이뤘다고 말합니다.
일부 디지털 병리 플랫폼은 해석 프로세스를 가속화할 수 있는 분석 소프트웨어를 제공합니다. 슬라이드 영상의 지정된 영역에서 컴퓨터 지원으로 유전자 복제수 점수를 매기면 표준 수동 프로세스보다 빠릅니다. 예를 들어, HER2 이중 ISH 분석의 이미지 분석 알고리즘을 사용하여 HER2 유전자 증폭을 판별할 수 있습니다. Jara-Lazaro 박사에 따르면 샘플을 수동으로 분석하는 데 15분이 걸릴 수 있지만 컴퓨터 지원을 받으면 결과가 나오는데 몇 초밖에 걸리지 않습니다.
스페인 Hospital del Mar에서는 Mar Iglesias 박사가 이끄는 병리학 팀이 이 접근법을 구현했습니다. 유방암에서 시작하여 시각적 히트맵과 컴퓨터로 계산된 핵 데이터가 매우 유용하여 디지털 병리학의 사용을 다른 병리학 하위 전문분야로 빠르게 확장했습니다. 디지털 도구를 사용하면 정확한 종양 크기 측정과 절제면까지의 거리 등 현미경으로는 항상 측정할 수 없는 값도 측정할 수 있습니다.
간소화된 종양위원회
Iglesias 박사에 따르면 디지털 병리학이 도움이 된 이유 중 하나는 팀이 종양위원회에 공유할 수 있는 결과를 개선한다는 것입니다. 예를 들어, 디지털 접근 방식을 사용하면 이미지에 주석을 달고 언제든지 다시 가져올 수 있으므로 필요할 때마다 종양위원회뿐만 아니라 교육 프로그램에서 참조로 가져올 수 있습니다. 이 토론에 참여하는 임상 동료들에게 Iglesias 박사는 “디지털이 삶을 더 쉽게 만듭니다”라고 말했습니다.
디지털 병리 결과를 소프트웨어 기반 종양위원회 인터페이스와 페어링하면 임상 검사실 팀과 병원 동료가 모든 임상 및 병리 정보를 단일 통합 시스템으로 통합할 수 있습니다. 이 접근법은 더 효율적이고 표준화되어 의사와 환자 모두에게 이점을 제공합니다. Iglesias 박사는 말합니다. “사실, 우리는 이 맞춤형 치료의 질을 높이고 있습니다”라고 덧붙였습니다.
또한 디지털 병리학으로 병원 내에서 그리고 기관 전체에서 이미지를 쉽게 공유할 수 있기 때문에 협업을 개선하고 상담을 가능하게 한다고 Jara-Lazaro 박사는 말합니다. 이를 통해 COVID-19 팬데믹 기간 동안 최적의 환자 진료를 유지하는 데 중요했던 원격 또는 가상 종양위원회를 이용할 수 있습니다.
‘조금씩’ 도입하는 디지털 병리
디지털 병리를 도입할 때 가장 염두에 두어야 할 것 중 하나는 전환을 단계적으로 진행하는 것입니다. “조금씩 진행하는 것이 좋습니다”라고 Iglesias 박사는 말했습니다. 그의 팀은 유방암에 대한 디지털 병리를 처음 구현했으며 그 이후로 폐, 피부 및 위장 질환에 맞춰 출시했습니다.
디지털 병리를 채택하려면 이미지 촬영, 관리 및 이미지 분석과 같은 전체 워크플로를 고려해야 합니다. 검사실에 충분한 디지털 스토리지가 있는지 확인하는 것은 수동에서 디지털 기법으로 전환해야 하는 병리학 직원에게 적절한 교육을 제공하는 것만큼이나 중요합니다.
Hospital Del Mar에서는 새로운 디지털 병리 워크플로가 도입되었을 때 슬라이드 이미징을 처리하도록 한 명의 기술자가 지정되었습니다. Iglesias 박사는 그 실험실 기술자가 단 몇 주 안에 새로운 과정에 편안함을 느꼈다고 말했습니다. 주요 병리학 협회는 디지털 병리 도구로 시작하는 사람들에게 2개월의 학습 기간을 권장한다고 지적했습니다.
이미지 분석 알고리즘에서 소프트웨어 지원 종양위원회에 이르기까지 유방암은 디지털 병리 도구를 사용하기 시작할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다. 디지털 병리 플랫폼에서 더 많은 검사를 이용할 수 있게 됨에 따라, 진정한 개별 맞춤 의학의 꿈은 점점 더 다가오고 있습니다.
