2020 年 6 月，作家兼未来学家 Tony Estrella 发布了《2050 年亚太地区 4 大愿景》白皮书，这份白皮书旨在推动关于该地区未来健康的对话。白皮书最初发布在 FutureProofing Healthcare 上，这是一个分享数据和见解以推动循证决策的平台。本文对白皮书中的一些概念进行了拓展，以探索临床实验室的功能在 2050 年会如何演变。

2050 年愿景：实时健康数据解决全球健康危机

在 2050 年世界卫生峰会的现场，观众们爆发了雷鸣般的掌声，Olivia 和 Kalpana 高举双手致谢。她们完成了联合主题演讲，这标志着 15 年来，两人所在国家进行了充满挑战但富有成效的深入合作，取得了令人满意的成果。她们头顶上悬浮着全息横幅，内容解释了她们为何会如此喜悦：“印度和新加坡两国预防卫生部宣布实施一项创新计划，旨在消除癌症。”
 

几分钟后，她们坐在后台，激动的心情仍然难以平复。Kalpana 查看了她的祝贺信息，并将手机递给了 Olivia。

“你知道我们要先给谁打电话，对吧？”

“当然了！” Olivia 随即点触屏幕，致电数字孪生局全球总部。”没有它们的数据和实时洞察，这一切都难以成为现实！”

从早期临床实验室到 2050 年实验室 3.0 的发展历程回顾

对患者的临床症状进行观察，这一行为最早可追溯至古埃及和美索不达米亚文明。随着科学知识的不断增加，检测的复杂程度也随之增加。19 世纪成为建立实验室 1.0 的关键拐点。在接下来的 150 年中，核心设备（如显微镜）的研发和一系列诊断仪器和检测分析的不断发展，为临床医生对患者进行客观地量化和分类铺平了道路。随后，在采样、测试和由人控自动化领域也出现了稳步创新，为临床实验室业务奠定了基础。

2010 年前后，开始向实验室 2.0 转变。2020 年爆发新冠肺炎大流行，此后转变开始加速。这一时期对临床实验室的需求激增，全球健康基础设施不堪重负。两大重要趋势因此形成。首先，包括机器人技术、人工智能和网络在内的更多科技融合，提升了实验室内机控自动化的水平。第二个转变来自数据作为业务资产的价值。这一全新的临床资源使得临床实验室能够与医院、政府、制药公司和医疗器械公司等其他医疗保健利益相关方之间更广泛地共同创造和协作。

到 2025 年，实验室 2.0 模型在接受检测安排和优化执行效果方面已远超实验室 1.0 模型。这将实验室确立为值得信赖的数据聚合机构和业务合作伙伴。实验室 2.0 模型的个案研究包括有影响的关键人群健康活动，例如风险分层、早期疾病识别和健康系统中的全身诊疗护理差距。

在接下来的 25 年中，两项全新变革的出现再次促使行业进行重新定位。具有芯片实验室功能的消费类传感器激增，在此推动下，临床实验室汇总和分析的数据资产呈指数级增长。”实验室”的概念发生改变。临床知识与人工智能的结合以及数据农场的管理，使得洞察成为全新的业务货币。

随着数据的增长，实验室 3.0 公司凭借它们基于洞察驱动的分析和建议，吸引了更加多元化的客户群体。临床医生、医院和政府仍然是此类产品的核心买家。大量实时数据流入实验室 3.0 公司管理的虚拟仓库中，这在检测和确定合适的诊疗护理干预措施之外，还具有其他益处。

社会各界对实验室 3.0 的”数字孪生”模拟创新进行了探索，以示范如何治愈疾病、改善健康，乃至探索安全的基因增强，以帮助人类应对太空旅行的困难。还出现了其他用例，直接从消费者那里增加新的商业模式，包括来自实验室 3.0 公司的交叉许可费，此类公司可决定使用个体的人类组学来改善个人健康结局以及整体人群的长寿健康状况。

下表总结了实验室 3.0 的演变历程。
 

对中立裁决人的需求：数字孪生局

在实验室 3.0 的早期阶段，随着行业的商业模式以及产品和服务的不断完善，在如何制定标准和解决合作问题方面出现了一个行业挑战。为了指导各临床实验室实现转变，行业领导者积极地在医疗保健领域建立了一种全新类型的实体，即数字孪生局 (DTB)。DTB 既是标准机构，也兼具治理和数据经纪的职能，可帮助提供架构和积极的管理解决方案。

作为标准和治理机构，DTB 组织在解决以下类别的关键问题方面发挥了主导作用：

例如，在印度和新加坡两国卫生部合作的 15 年间，DTB 帮助聚集了各类利益相关方，甚至在以下三个领域中担任了中立数据经纪人的角色：

(1) 查找独特数据：

• 发现了具有可植入消费品的可信赖公司
• 为印度和新加坡的各类人群提供了实时葡萄糖、激素水平、基于肠道生物群落的个体化食物毒性、β-淀粉样蛋白斑块的生长状况和心血管疾病的芯片实验室测量

(2) 运行数字孪生模拟：

• 发现了具有可扩展基础设施和数据隐私来运行此类复杂模型的可信赖公司
• 建立报告实时数据输入的标准，为生活方式风险因素的预防措施建立了模型
• 根据其他国家/地区的基线数据，对新加坡和印度在消除致癌性食物和环境因素方面的已完成工作成果进行了基准分析
• 与利益相关方合作，探索了关于如何使遗传倾向性能够被利用的最佳实践

(3) 在个体和群体层面，针对遏制癌症的措施宣扬推广了思想领导力：

• 召集了 KOL 进行知识分享
• 为面向消费者的组织提供支持，让他们了解各项新计划，以确定个体的风险水平，并且支持他们采用个性化干预方法

结论：要实现实验室 3.0 的愿景，需要做些什么

变革并非易事。这在健康领域尤其如此，因为健康领域存在诸多互相冲突的要务和监管挑战，使得增长变得复杂。

从初期到实验室 3.0，临床实验室无时不刻在与其产品和服务中的数据打交道。对于如何实现创造个体和群体层面的价值，以实现医疗保健领域的变革，实验室 3.0 是这些组织的自然落点。从这一视角来看，实现实验室 3.0 似乎并非如此具有颠覆性，而是行业自然演变的结果。

使个体企业和利益相关方能够遵循这一途径实现颠覆性创新和可持续增长的关键决策包括：

• 从完成大量检测和接触大量患者人数转变为在目标人群中创造有影响力的健康结果
• 借助技术，采取消费者至上的模式
• 扩大客户群体，适应全新的商业模式
• 在数据解读中融入文化背景因素，使采取的措施变得有效

这些决策最终促使包括实验室 3.0 公司和 DTB 在内的生态系统的形成，从而帮助像 Olivia 和 Kalpana 这样的人们在全球彻底根除癌症。

关于 FutureProofing Healthcare（面向未来医疗保健计划） 

FutureProofing Healthcare 计划始于 2018 年，旨在衡量当今卫生系统的运行状况，以便为未来做准备。该计划致力于打造一个分享洞察和数据的社区，以便能够基于证据而非感情做出决策。显然，新冠肺炎疫情的爆发将全世界的目光聚焦于此方法上。罗氏支持该计划。请访问 www. futureproofinghealthcare.com 了解更多信息。

关于 Tony Estrella

Tony Estrella 是 HealthTech 的作家兼未来学家、业务构建师和战略家。他是 Taliossa 的常务董事，帮助初创和上市健康公司找到契合整个亚太地区的产品市场。Tony 通过咨询项目和提供支持的风险投资者，并且作为独立董事，加速推动了在人口健康、癌症、大脑健康和睡眠科学方面的颠覆性创新。他的文章特载于多家媒体，其中包括 BBC World Service（英国广播公司国际频道）、Inside Asia、Digital Health Today 和 The Healthcare Blog。
作为一名作家，Tony 预测，AI、智能设备和机器人等技术将在未来影响医疗保健行业。他在处女作《Comatose》中，通过这本环球旅行推理惊悚小说探索了大脑和梦方面的科学。他目前正在创作这本小说的续篇。请访问 www. tonyestrella.com 了解更多信息。