新技术和交付模式将使实验室能够更直接地与患者、临床医生和研究人员开展互动。 实验室在整个亚洲的医疗保健系统中扮演着至关重要的角色，却常常处于幕后。患者很少会直接与实验室打交道，甚至不了解其具体职能。临床医生负责开具检测并解读结果，但在制定临床决策时，却未必会借鉴实验室专业人员的知识经验。然而，随着整个亚洲的医疗保健系统逐渐实现数字化，实验室专业人员也迎来令人振奋的契机，可以在患者诊疗过程的每一步（包括在患者护理的前线）发挥更大的作用。
突破实验室的局限
泰国最大的商业实验室运营商 N Health Diagnostic Laboratories 的首席执行官Narongrid Galaputh表示，把握这一机遇首先需要转变思维模式。他表示：“许多实验室过于关注内部流程，却忽视了整体大局。运营效率固然很重要，但应以诊断对患者的益处来衡量其最终价值。”Galaputh认为，实验室专业人员在评估其操作时需要广泛考虑整体的患者体验。这意味着要跳出从实验室收到样本到提供结果之间的局限范围。这要求实验室对诸多环节承担起更多责任，比如样本从医院送达实验室的时效，以及医生是否准确解读检测结果。N Health最初为Bangkok Dusit Medical Services (BDMS) 的内部实验室，后来在Galaputh的领导下改组为独立子公司，通过“突破实验室的局限”这一理念以及在医疗保健系统管理方面发挥更广泛的作用而取得了成功。这使得他们不仅能支持泰国最大的私立医疗集团BDMS，还能为泰国、缅甸和柬埔寨的其他公立及私立医院网络提供服务。 该公司还通过B2C业务直接为患者提供服务，可以让患者在网上预约并直接到实验室接受检测。Galaputh表示：“我们希望我们的客户提出问题，并深度参与自己所做的检查。”他还指出，他们还推出了一款移动应用程序，可以帮助交付检测结果并与客户建立联系。“最终目标是更贴近临床一线。”
实验室的顾问职能
实验室在推动临床决策方面也发挥着更大的作用。新加坡主要公共卫生部门National University Health System (NUHS) 的集团首席技术官Kee Yuan Ngiam博士认为：“实验室不应仅仅接受检测要求，而应主动提出建议。实验室应该帮助医生决定何时执行何种检查。”在新兴诊断技术不断涌现的背景下，这一点尤为重要。 他表示： “实验室专业人员了 解经过验证的新检测方法时，及时告知临床医生至关重要。通过这种方式，实验室可以传递信息并推动护理流程的创新。”Ngiam博士认为AI可以为该流程提供支持。他的办公室负责管理NUHS广泛的AI项目，目前正在开发一个用于指导实验室检测项目开具的AI系统。其目标不仅是构建一个能提供临床有效建议的工具，更要让该系统能无缝嵌入现有的临床工作流程。该系统的初始目标是优化成本并确保只进行必要的检测，从而在削减成本的同时提升医疗质量。”随着检测量的增加，我们就能获得更多数据来为模型提供支持，”Ngiam博士表示，”我们对 AI 在预测性药物基因组学中的应用尤为期待，该领域具有极高的价值创造潜力。同时我们预计，在不久的将来，AI 将辅助完成诸多诊断决策与结果解读。”
医疗物联网
Chinese University of Hong Kong (CUHK) Medical Centre是香港一家新成立的发展中非牟利私立医院，其首席执行官 Hong Fung 博士表示 ，亚洲医院的数字化转型为实验室流程提供了许多其他机会，使实验室流程与 IT 平台相整合，这些平台正日益推动世界各地医疗保健系统的发展。Fung博士希望CUHK Medical Centre作为一家在医疗信息化领域经验丰富的资深医院，从建院伊始就建成智能化医院。他计划的一部分是建立一个“医疗物联网”，利用传感器追踪各种医院设备的使用情况，范围囊括实验室分析仪到输液架，以及介于二者之间的各种设备。“我们希望利用数据，确保医院的所有流程能无缝高效地协同工作，”Fung博士表示，“只有我们把实验室从各自的信息茧房中抽离出来，将其整合到上下游流程中，才能充分发挥其潜力。”从移动应用程序到AI驱动的决策支持系统，，亚洲最具前瞻性的实验室正在采纳各类技术，以期更深入地融入我们周围的数字化诊疗结构中。这将推动实验室向诊疗前线进一步靠拢，在患者诊疗全流程的各个阶段拓展其影响力。
关键要点
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- 领先的实验室正在超越内部流程，在医疗保健系统管理中扮演更广泛的角色。
- 随着新诊断技术的普及，实验室专业人员将更多参与检测项目选择与结果解读的咨询流程。
- 实验室将更为频繁地接入”医疗物联网”，通过采集设备使用细节数据来提升运营效率。
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