在臨床實驗室實作數位病理的許多專業領域中，乳癌是最常見的一種，也是數位病理最實用的應用之一。鑑於分析新舊生物標籤物的複雜性日益增加，對於具有高度異質性組織的樣本，執行全載玻片成像的能力很有價值。
在最近的一次網路研討會中，病理醫師分享了他們對用於乳癌分析的數位病理學工具的經驗。如果您正在考慮將此方法用於您自己的乳癌實驗室或用於數位病理學顯示效用和益處的任何其他領域，則事件的以下重點可能會有用。
更複雜的生物標籤、更快速的判讀
對於乳癌患者來說，新治療已經提供顯著改善的結果。但許多此類療法僅適用於腫瘤具有某些生物標籤特徵的患者。對於每種新療法或療法組合，這都給臨床實驗室團隊帶來壓力，要求他們進行更深入的分析，從而對每個樣本進行更耗時的判讀。
Roche Diagnostics Asia Pacific 醫療與科學事務部門的區域病理學家 Richie Jara-Lazaro 博士說，隨著有更多生物標籤物可用於染色和追蹤，數位病理學已成為一項重要的發展。
一些數位病理平台提供分析軟體，亦可加速解讀過程。在載玻片影像的指定區域中對基因複製數進行電腦輔助評分的速度比標準手動處理更快。例如，HER2 雙 ISH 測定的影像分析演算法可用於確定 HER2 基因擴增。Jara-Lazaro 醫師表示，手動分析檢體可能需要 15 分鐘，但電腦輔助結果僅需幾秒鐘。
在西班牙的 Hospital del Mar，由 Mar Iglesias 醫師率領的病理團隊已實施此方法。他們從乳癌開始，發現視覺熱圖和電腦計數細胞核資料非常有用，因此迅速將數位病理學的使用擴展到其他病理學亞專科。數位工具可以精確測量腫瘤，並測量到邊緣的距離，而這些在顯微鏡下並不總是可能的。
簡化腫瘤委員會
根據 Iglesias 醫師的說法，數位病理學如此有幫助的原因之一，是它改善了她的團隊可以分享的腫瘤委員會結果。例如，數位方法允許影像註釋並在任何時間點返回影像，因此只要需要，便可在腫瘤討論會以及教育計畫中將其做為參考引入。對於參與這些討論的臨床醫師同事，Iglesias 醫師說：「數位化可以讓他們的生活更輕鬆。」
將數位病理結果與基於軟體的腫瘤討論會介面配對還允許臨床實驗室團隊及其醫院同事將所有臨床和病理資訊組裝到單個整合系統中。此方法更有效率且標準化，可為醫師和病患帶來益處。Iglesias 醫師如此表示。她補充說：「事實上，我們正不斷提升這項個人化照護的品質。」
Jara-Lazaro 博士說，數位病理學還可以改善合作並實現諮詢，因為影像可以在醫院內和跨機構輕鬆共用。這使得遠端或虛擬腫瘤委員會成為可能，這對於在 COVID-19 全球流行病期間保持最佳患者照護非常重要。
「一點一點地」實施數位病理
在實施數位病理時，需要牢記的最重要事情之一就是對轉變進行分期。Iglesias 醫師說，他的團隊首先針對乳癌病例實施數位病理學，後來也針對肺部、皮膚和胃腸道等病例推出數位病理學。
採用數位病理需要考慮整個工作流程：影像擷取、管理及影像分析。確保實驗室有足夠的數位儲存，與向病理工作人員提供適當訓練一樣重要，因為病理工作人員必須從手冊轉向數位技術。
Hospital Del Mar 引入新的數位病理工作流程後，指定一名技術人員處理載玻片成像。Iglesias 醫師說，實驗室技術人員對幾週後的新流程感到滿意，並指出領先的病理學家協會建議人們從數位病理工具開始學習兩個月。
從影像分析演算法到軟體支援的腫瘤討論區，乳癌為開始使用數位病理工具提供一些很好的機會。隨著數位病理平台上有更多檢測可用，真正個人化醫療的夢想變得越來越容易實現。
