中国视点：数据挖掘、人工智能与“智慧实验室”

我们常听闻临床实验室数据可通过整合分析来改善患者护理与医疗系统管理。在近期Roche Diagnostics的专访中，山东大学齐鲁医院检验科主任Yi Zhang教授具体阐述了相关机遇。Zhang教授所在的实验室隶属中国顶尖教学医院之一，他们投入大量精力清洗和分类数据——包括碎片化、非结构化和异构数据——以促进数据挖掘与人工智能应用。“这些数据的完整性、连贯性、整合性，以及科学化、结构化的存储方式，对后续数据挖掘至关重要。”他表示。通过精细管理临床实验室数据，并组建具备数据开发能力的多学科团队，实验室专业人员可助力开发疾病预测、预防护理、精准医疗、临床决策支持、临床研究、资源利用管理等新工具。Zhang教授认为中国已具备实现这些能力的部分关键要素。“国家高度重视大数据政策的制定，”他指出。“自2013年以来，已发布约70项大数据相关政策。”即便如此，Zhang教授认为大数据与人工智能并非解决所有医疗难题的万能药。“我们应对AI保持理性态度，避免过度依赖，”他坦言。他还推行精益管理等其他方法，确保实验室高效运转并履行对患者的责任。