Precision oncology in India: Insights from Dr Amit Rauthan

April 7, 2021

はじめに – インドにおけるプレシジョンオンコロジー

この記事は、インドにおけるプレシジョンオンコロジーを推進するためのNGSとデジタルツールの活用に関するケーススタディーシリーズの一部です。記事の末尾までスクロールすると、全リストをご覧いただけます。

インドでは毎年100万件を超える新たながん症例が診断されており、この国では、疾患の予防、診断、治療を進めるために、より優れた診断が強く求められています。次世代シーケンシング(NGS)は、今後ますます重要な役割を果たすようになると、インド・ベンガルールのManipal HospitalでConsultant Medical Oncologistを務めるDr Amit Rauthan は考えています。このQ&Aでは、インドでNGSの普及をさらに進めるうえでの課題と機会について、Dr Amit Rauthanが見解を共有します。

現在のインドでのNGSの使用

Dr Rauthanの施設で治療されている肺癌については、その検査結果が意思決定に有用であるため、特定のがん種では一次治療の段階から頻繁にNGSを使用しています。一般的には、NGSの使用を主導しているのはMedical Oncologistであり、多くの場合、第二選択および第三選択の治療においても回答を得るためにNGSを組み込んでいます。

「肺は、できるだけ早期に NGS を実施することが強く求められている領域の一つです」と彼は述べています。「私たちは非常に頻繁に、NGS の結果に基づいて意思決定を行います」

EGFR 変異や ALK 変異がある一部の肺がんでは、治療耐性を評価し、治療変更が必要かどうかを判断する目的で NGS を繰り返し実施することができます。しかし、治療反応のモニタリングや進行中の疾患の検出を目的として NGS を行うことは一般的ではありません。費用が非常に高いこと、またその有用性が明確ではないことが理由です。肺がん以外のがん、また乳がんや結腸がんの後期ラインにおいて、NGS が初回治療の段階で使用されることはほとんどありません。得られる情報が、第二選択以降の治療方針を変える可能性が低いと考えられているためです。

多くの臨床医は NGS スクリーニングについてより深く学びたいと考えていますが、NGS データが患者さんの治療や生存利益にどのように活用されるのかについて、依然として情報のギャップがあります。NGS を支持する世界的なエビデンスは、インドでの応用にも十分役立ちます。しかし、国内での普及と利用価値を高めるためには、より多くの地域データが必要であり、患者さんと医師がその結果をより適切に理解できるようにすることが重要です

Dr Rauthan は、NGS に関する医療従事者向け教育が重要であり、教育を提供する側は受講者のニーズや背景を理解する必要があると述べています。NGS の基盤となる科学的仕組みや、生化学・検査メカニズム、カバレッジの深さ、さらに臨床的に意味のあるデータ解釈の方法まで理解したいと考える人もいます。一方で、時間的な余裕がない人は、NGS をどのように臨床現場へ導入すべきか、あるいは成功例に基づく実践的なアドバイスを求めることもあります。

Dr Rauthan は、Manipal Hospital が臨床医の認識向上と NGS ツールの導入促進に積極的に取り組んでいると述べています。患者さんも NGS とその利点を理解し始めていますが、インド全体では一般的な認知度はまだ低く、費用がアクセスの障壁となっている状況です。

MTB(分子腫瘍ボード)のデジタルツールの利点と制限

NGS レポートの解釈において、Dr Rauthan は分子腫瘍ボード(MTB)が患者ケアにとって非常に重要だと考えています。また、科学者と臨床医がわずか 10 分間議論するだけの小規模な「ミニ MTB」であっても、とくに変異の影響に関する質問に対して、焦点の定まった有用な解釈を提供できると述べています。

「MTB は非常に有用で、NGS レポートの理解に必要な知識を明らかにし、質問すべき点を整理し、情報へのアクセスを容易にします」と述べています。「ただし、詳細な MTB である必要はなく、各レポートに対して手早く実施できる簡易な形でも問題ありません」と述べています。

Dr Rauthan は、MTB の成功がすべての臨床医がデータを集約し共有できるかどうかにかかっていると認めています。Manipal Hospital には、情報を記録し共有するためのデジタルツールとプラットフォームがあり、これによりがん治療の継続性を維持するために部門横断的な学際的議論が促進されます。

MTB のワークフローやコラボレーションを改善するデジタルツールに加え、Manipal Hospital は臨床意思決定支援のための人工知能アプリケーションの早期採用者でもありました。病院側では新しい情報技術への投資を続けていますが、Dr Rauthan は、これらの技術がデータの解釈に実質的な支援を提供できるようになるまでには時間がかかると考えています。

もう1つの課題は、患者情報の共有です。現在、このようなデータを病院のシステムを超えて、他の臨床医または科学者がアクセス可能なソースに送信することは困難です。医療センター内および医療センター間での情報アクセス、取得、共有の改善を可能にする技術を開発する必要があります。

最近のデータから、新たな変異がこれまでより頻繁に検出されていることが示されています。こうした課題を克服するために、医師や科学者は自国のゲノムデータを詳しく解析し、疾患の予防・診断・治療に最適な方策を立案する必要があります。

次世代シーケンシング、分子腫瘍ボード、がん診療における臨床意思決定支援ツールの役割の変化についてさらに理解を深めるには、以下のケーススタディも参照してください:

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